Advertisement

带标签的交通标志数据集.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源为《带标签的交通标志数据集》，包含大量标注清晰的交通标志图像，适用于计算机视觉、自动驾驶汽车等领域研究。 交通标志数据集包含几千张带有标签的图片。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 带标签的交通标志数据集.rar
    优质
    本资源为《带标签的交通标志数据集》，包含大量标注清晰的交通标志图像，适用于计算机视觉、自动驾驶汽车等领域研究。 交通标志数据集包含几千张带有标签的图片。
     
  • 带有标注的中国交通标志数据集：CCTSDB
    优质
    CCTSDB是中国交通标志的数据集合，包含了大量带注释的图片样本，旨在促进交通标志识别技术的研究与应用。 该数据集包含超过15000张中国道路交通标志图片，并且具有丰富的道路背景。这些图片被详细标注为三类：prohibitory（禁令标志）、warning（警告标志）和mandatory（指示标志）。在Python环境下，可以使用PyTorch直接应用这个数据集进行相关操作。
     
  • 交通标志训练数据集
    优质
    本交通标志训练数据集包含多种道路交通标识图像及其标注信息，旨在促进自动驾驶与交通安全研究领域模型训练及算法优化。 这个数据集是开源的，目前只能下载训练集部分。为了便于保存和使用，建议将它上传到一个可靠的在线平台，并且由于其重要性，尽管文件大小仅为170M，也需要妥善管理。
     
  • 德国交通标志数据集.zip
    优质
    本数据集包含各种德国道路交通标志图像，旨在促进交通标志识别的研究与开发。适用于自动驾驶及智能交通系统等领域。 数据集的训练集中包含42类交通标志，共有39000多张照片；测试集则有16000多张照片，比比利时的数据量要大。
     
  • 比利时的交通标志数据集
    优质
    比利时的交通标志数据集是一套包含多种道路交通标识的图像集合，用于训练和测试机器视觉算法在复杂道路环境中的识别能力。 这段文字可以这样改写：它包含测试集和训练集，可用于训练交通标志分类模型，并与交通标志识别系统结合使用，从而实现完整的交通标志识别任务。
     
  • Yolov5-适用于中国的交通标志数据集（包含图像及标签）
    优质
    本资料集合成了专为中国交通环境设计的标记图片和详细标签，兼容YOLOv5模型，助力于提高中国道路交通标志识别系统的准确性和效率。 交通标志是引导汽车行驶的重要信息之一，在自主驾驶与智能交通系统的发展过程中扮演着关键角色。为了推动这一领域的研究进展，构建一个包含大量样例及多种类别属性的交通标志数据集至关重要。该数据集中包括训练样本和验证样本两部分，涵盖58种不同的交通标志类型。具体而言，训练集合包含了超过4000张图片及其对应的标签信息；而验证集合则由1994张图像组成，并附带相应的标注说明。 这样的数据资源可以直接应用于YOLOv5模型的训练过程中，以提升其在识别各类复杂道路交通标识方面的性能表现。该数据集源自TSRD项目，其中各项内容已被作者预先分类整理完毕并提供给研究者使用。
     
  • 中国交通标志数据集合.zip
    优质
    该数据集包含中国各种道路和交通标志图像，旨在促进智能驾驶及交通安全研究领域的发展与应用。 中国交通标志数据集包含了多种中国的交通标志图像，用于研究、教育和其他相关目的。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和识别道路标识系统中的各种符号与指示牌。
     
  • YOLO交通标志检测数据集（dataset.rar）
    优质
    该数据集包含大量用于训练和测试YOLO模型识别各种道路交通标志的图像文件，适用于自动驾驶及智能交通系统研究。 该数据集用于YOLO交通标志检测，包含两种标签格式：xml和txt。对应类别如下： 0 - Right 1 - NO-Right 2 - Parking 3 - STOP 4 - Left 5 - NO-Straight 6 - Honking 7 - NO-Left 8 - NO-Parking 9 - Straight
     
  • 带标注标签的火焰数据集
    优质
    本数据集包含大量带有详细标注的火焰图像和视频帧，适用于火灾检测与分析研究。 火焰的数据集包含1553张图片，并附有标注好的txt和xml文件。自己进行标注后用yolov5训练模型，得到mAP@0.5为0.953，mAP@0.5:0.95为0.679的成绩。