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有序聚类算法的代码实现。

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简介：
有序样品的聚类分析是一种对有序样品进行分段统计的策略。对于包含n个有序样品的集合，可以存在2n-1种可能的分割方式，每一种这样的分割被称为一种“分割”。在所有这些分割方案中，存在一种特定的分割，其特点是各段内部的差异性被尽可能地减小，同时段间差异性被最大化。这种旨在将n个样品划分为段落并最小化组内离差平方和的分割方法，被定义为最优分割法。

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  • 有序聚类算法的代码
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    本篇文章提供了一份详细的MATLAB代码示例，旨在展示如何利用K-means算法进行数据聚类。通过具体步骤解析与实例演示相结合的方式，帮助读者快速掌握该算法的应用方法。 K-means聚类算法的Matlab代码实现。
     
  • MATLAB聚类代码-PSO聚类：基于粒子群优化的聚类算法[Matlab实现]
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