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Matlab程序用于计算8QAM和QPSK的误码率。

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简介:
计算8QAM与QPSK的误码率,涉及高斯信道环境,并提供相应的Matlab程序,包括用于参数替换的1.A8QAM.m以及用于8QAM解调的2.demodu_8QAM_mat.m这两个文件。

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  • 8QAMQPSKMatlab
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    本项目提供了一个使用MATLAB编写的程序,用于计算8QAM与QPSK调制技术在不同信噪比环境下的误码率。该程序通过理论模型模拟了两种信号传输方式的数据包丢失情况,并直观地展示了它们的性能差异。适合通信工程学习者和研究人员参考使用。 8QAM与QPSK的误码率计算在高斯信道中的Matlab程序包括以下三个文件:1.A8QAM.m 2.demodu_8QAM_mat.m 3.QPSK。这些程序可以直接替换参数使用。
  • QPSKMatlab-BPSK、QPSK8QAM调制模型:在MATLAB实现...
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    本资源提供BPSK、QPSK和8QAM调制方式下,基于MATLAB的误码率计算代码。通过仿真分析不同调制方案下的通信性能,适用于学习与研究。 这是BPSK(二进制相移键控)、QPSK(四进制相移键控)和8QAM(八电平正交振幅调制)在MATLAB中的简单模型,作为“数字系统可靠性和诊断”课程的项目完成。作者为Bartosz Rodziewicz、Sebastian Korniewicz、Jan Potocki 和 Bartek Siusta。 此模型包括了信号传输中采用上述三种调制方式的情况:每个调制器有一个对应的解调器,中间包含一个会引入干扰和噪声的信道。此外,我们计算并展示了不同干扰条件下BER(误码率)的变化,并用3D图进行可视化展示。 需要注意的是代码质量较低且注释多为波兰语编写。
  • MatlabQPSK
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    本文章介绍了如何使用MATLAB进行QPSK调制信号的误码率(BER)仿真和分析,包括添加各种信道噪声模型的影响。通过理论推导与实验验证相结合的方式,帮助读者深入理解数字通信系统中误码率的概念及其计算方法。 QPSK误码率随信噪比变化的波形可以通过Matlab进行计算及仿真。这里提供相关的源代码用于实现这一过程。
  • MatlabQPSK
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    本文章介绍了如何使用MATLAB进行QPSK调制信号的误码率(BER)仿真与分析,详细阐述了通信系统中关键性能指标的评估方法。 如何使用Matlab计算QPSK误码率随信噪比变化的波形以及相应的仿真程序源代码。
  • MatlabQPSK
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    本简介讨论了在MATLAB环境中如何进行QPSK(正交相移键控)通信系统中误码率的仿真与分析,涵盖信号生成、添加噪声及解调过程。 QPSK误码率随信噪比变化的波形可以通过Matlab进行计算及仿真,并提供相应的程序源代码。这段描述意在分享如何使用Matlab来模拟并分析QPSK调制技术中的误码率与信噪比之间的关系,以及相关的编程实现方法。
  • QPSK与信噪比关系Matlab.zip
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    本资源提供了一种用Matlab编写的方法来计算和分析QPSK调制信号在不同信噪比下的误码率,适用于通信系统性能评估。 资源名:matlab计算QPSK误码率随信噪比变化的程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明:本资源提供了Matlab环境下用于计算QPSK(正交相移键控)误码率与信噪比关系的完整仿真程序,包括详细的注释和完整的代码实现。适用于初学者及有一定经验的技术人员参考学习。 适合人群:新手程序员以及具备一定开发经验的专业人士
  • QPSKMATLAB仿真
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    本研究利用MATLAB软件对QPSK调制信号在不同信噪比环境下的误码性能进行仿真分析,探讨其通信可靠性。 仿真QPSK在高斯噪声和瑞利衰落环境下的误码率,并生成相应的图形。
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    误码率计算程序是一款专为通信工程和电子技术领域设计的专业软件。它能够高效准确地计算数字信号传输过程中的误码率,帮助工程师优化系统性能并保障数据传输质量。该工具支持多种调制方式和信道模型,适用于科研、教学及工业应用等多个场景。 在MATLAB中编写一个函数来处理解调后的数据并计算误码率。这个函数可以接收处理前和处理后的程序作为输入,并输出相应的误码率。
  • QPSK调制在AWGN中(BER)-matlab开发
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    本项目使用MATLAB仿真QPSK信号在加性白色高斯噪声(AWGN)信道中的传输,并计算其误比特率(BER),以评估系统性能。 该程序用于计算在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道中的 QPSK 的误码率 (BER)。调制和解调过程是在基带上完成的,使用复数来模拟 QPSK 信号的同相和正交分量。可以调整符号序列长度以及 EbNo 范围。
  • QPSK蒙特卡罗仿真
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