TCSion_MODEL_01: 过去十年产生的数据量已超过计算机与互联网发明以来的总和，每天仍在不断增加...

简介：
TCSion_MODEL_01探讨了过去十年间数据爆炸性增长的现象，指出当前每日新增的数据量远超计算机及互联网出现以来的所有积累，并持续快速增长。 在过去十年里，产生的数据量远远超过了从计算机或互联网发明以来的数据总量。每天都会产生和消费数万亿兆字节的数据。这些数据包括在线零售评论，在我们关注的特定情况下，比如在线电影评论的情绪分析中也有所体现。 在情绪分析领域内，用户可以通过多种方式表达他们对一部影片的看法与感受，反馈可以是正面、负面或中立性质，并且有时会非常极端。对于个人而言，监控这些评论并理解每部电影的话题以进行深入分析是一项艰巨的任务。手动执行这项工作既繁琐又耗时。 我们的项目旨在通过自动化的手段来简化这一过程：通过对电影评论数据的情绪分析，将每个评价归类为正面、负面或中性情绪类别。这个工具不仅可以用于了解用户反馈的性质，还可以作为推荐系统的一个子模块或是个性分析的一部分使用。无论应用的具体场景或者处理的数据集如何，在实现情感分析时所遵循的基本步骤通常是一致的：数据预处理和模型训练等环节都是必不可少的组成部分。