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Kettle和IDEA可运行的源代码。

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简介：
1、用户可以便捷地直接下载该资源进行使用。2、提供的jar包位于lib文件夹内，所有文件均已包含在程序中，从而确保其能够顺利运行。

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  • IDEA中可运行的Kettle源代码
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    本简介提供关于如何将《Thinking in Java》第四版中的示例代码导入至IntelliJ IDEA，并配置以实现代码直接运行的操作指南。 自己导入可用的源码分享,亲测有效,直接在IEDA中打开并导入Java工程即可。
     
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  • 可直接运行的Swing Transformer UNet源代码
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    这段简介可以这样撰写：“可直接运行的Swing Transformer UNet源代码”提供了一个基于Transformer架构和UNet模型的医疗图像分割解决方案。此项目包括详细的注释、预处理步骤以及后处理方法，确保用户能够轻松理解和使用该程序进行医学影像分析任务。 Swing transformer Unet源代码可以直接运行。相比从GitHub上下载的版本，这段代码经过了优化和调试，可以立即使用，而无需花费大量时间进行调试。
     
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    本项目提供SimGNN的GNN源代码实现，基于CCF-B数据集，可以直接运行进行相似图匹配实验研究。 SimGNN论文源代码（可直接运行）基于《SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation》这篇文章实现。
     
  • 可运行的天气数据爬取源代码
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    这段可运行的天气数据爬取源代码旨在帮助用户自动化获取实时或历史天气信息。适用于科研、数据分析和个人兴趣项目等场景，简化了从各类气象网站抓取数据的过程。 天气数据爬取的源代码可以运行。
     
  • 使用命令行在kettle中运行ktr和kjb
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    本教程详细介绍如何通过命令行接口在Kettle（Pentaho Data Integration）中执行.ktr（转换文件）和.kjb（作业文件），适用于需要自动化数据集成任务的技术人员。 Kettle可以通过命令行来运行ktr和kjb文件。
     
  • 可运行的GAN MATLAB代码.rar
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    该资源包含可用于执行生成对抗网络（GAN）任务的MATLAB代码。适用于进行机器学习研究和实验的学习者与开发者。 用MATLAB编写的GAN代码已亲测可运行，适合深度学习爱好者使用。代码完整，适用于深度学习项目。虽然运行时间较长，但不影响学习效果。