Sentinel-2卫星影像的大气校正方法

简介：
Sentinel-2卫星是哥白尼计划中的第二颗成员,其影像具备高时空分辨率属性,被视为未来遥感应用的权威数据来源。通过SMAC、6S模型以及Sen2cor方法对Sentinel-2影像实施大气校正流程,将上层大气表观反射率转换为地表反射率参数,并结合实地测得的地物光谱信息进行深入分析。经过大气校正处理后的Sentinel-2影像光谱曲线与地面实际测量值呈现出一致的变化趋势,拟合度达较高水平。三种模型的校正效果存在显著差异:其中Sen2cor方法展现出最佳精度特征,其决定系数(R²)为0.8196,均方根误差(ErMSE)仅为0.0388;而6S模型和SMAC次之。归一化植被指数(NDVI)分析发现,SMAC算法计算出的NDVI值与实际测量结果具有最高相关性特征,其决定系数(R²)=0.6389,ErMSE=0.093;6S模型和Sen2cor方法紧随其后。研究结果表明,三种大气校正方法均具备较高精度水平,经过有效处理的Sentinel-2影像显著提升了图像质量与可用性。