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全要素生产率计算的代码.do

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简介:
本文件为一款用于分析经济数据、计算全要素生产率的Stata编程代码,适用于经济学研究者及数据分析人员进行深入的数据挖掘与效率评估。 全要素生产率(TFP)是衡量上市公司生产效率和技术进步的关键指标。它体现了企业在生产过程中,在劳动和资本投入之外,由于技术进步、管理创新及组织变革等因素所导致的生产力提升。

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  • .do
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    本文件为一款用于分析经济数据、计算全要素生产率的Stata编程代码,适用于经济学研究者及数据分析人员进行深入的数据挖掘与效率评估。 全要素生产率(TFP)是衡量上市公司生产效率和技术进步的关键指标。它体现了企业在生产过程中,在劳动和资本投入之外,由于技术进步、管理创新及组织变革等因素所导致的生产力提升。
  • 原始资料.xlsx
    优质
    《全要素生产率原始资料》包含多维度经济数据,涵盖不同行业和地区,旨在深入分析和提升资源配置效率与经济增长潜力。文档以Excel形式呈现详实的数据记录及计算过程,便于研究者进行数据分析与模型构建。 上市公司的全要素生产率(TFP)是衡量公司生产效率和技术进步的重要指标,它体现了企业在生产过程中除了劳动和资本投入之外,由于技术进步、管理创新、组织变革等因素带来的生产力提升。
  • 基于DEA-SBM模型MATLABML和GML指数以分析及绿色(含EC、TC分解结果)
    优质
    本研究采用DEA-SBM模型编写MATLAB代码,旨在评估并解析传统与绿色全要素生产率,通过效率变化(EC)和技术变化(TC)的分解,提供深入分析。 Matlab代码用于基于DEA-SBM模型计算ml指数和gml指数,以研究全要素生产率和绿色全要素生产率。结果包括EC TC分解指数文件包,内含操作代码、操作视频、指标解释及模型解释,并提供面板数据示例。整个操作过程简单明了。
  • 1990-2022年省级分析
    优质
    本研究通过对1990至2022年间各省数据进行深入分析,评估了中国各省份的全要素生产率变化趋势及其影响因素,为政策制定提供科学依据。 计算方法包括:OLS(普通最小二乘法)、固定效应模型、随机效应模型、参数估计法、非参数估计法、动态广义矩量法(DGMM)、系统广义矩量法(SGM)以及时间固定效应(TFE),同时采用数据包络分析(M SF A)。产出指标为实际国内生产总值(GDP),投入指标包括资本存量(通过永续盘存法计算)和社会从业人员总数。 参数设定方面,折旧率设为9.6%(参考张军等人的研究)。价格调整方面,已经完成了价格指数平减处理,并且进行了起始年基期的设定。逐年下降的情况是正常的,在很多论文中都尝试解释结果与预期不一致的原因。 参考文献:《方法、数据与全要素生产率测算差异》
  • 分析(思路解析+面数据源+Python).zip
    优质
    本资料深入讲解如何运用多种方法分析全要素生产率,并提供详尽的数据来源及实用的Python代码示例。适合研究者和从业者学习参考。 全要素生产率Python(思路梳理+全数据源+python代码).zip
  • 基于SBM模型绿色(含、案例及数据)
    优质
    本书通过应用SBM模型深入探讨了绿色全要素生产率的评估方法,提供了详细的代码示例和实际案例分析,并附有相关数据支持。 今天分享绿色全要素生产率的测算代码,包括SBM模型与超效率SBM模型,并提供可测非期望、指数分解值工具包。该工具包内含有Matlab代码、视频教学文件及相关讲解材料以及示例数据,使用最简单的y, x, x1等变量展示数据集,代码也做了详细的解释说明。 SBM是Slacks-Based Measure或Slack Based Measure的缩写,通常翻译为基于松弛值测算模型。它既可以用于DEA(Data Envelopment Analysis),即SBM-DEA。该方法最初由Kaoru Tone在2001年提出,遵循DEA的基本思想,通过“最小”的或者说是“最紧密匹配”的凸面球壳来包络投入产出数据集,从而得到代表最佳实践的技术前沿边界。 这种相对最优的技术前沿正是两型社会及经济与环境协调发展的经济学内涵。所谓两型社会是指在各个生产、建设、流通和消费领域,在经济发展和社会进步的各个方面,充分保护并合理利用各种资源,提高资源使用效率,以最低限度的资源消耗获取最大的经济效益和社会效益,并实现人与自然和谐共生以及经济社会可持续发展。“快”指的是经济增长。
  • 农业数据集(ZIP文件)
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    该农业全要素生产率数据集包含多个地区的农业生产效率指标,涵盖技术进步、资源配置等关键因素,适用于学术研究与政策分析。 农业全要素生产率数据集.zip