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Kennard-Stone选取样本算法的Matlab源代码。

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简介：
Kennard-Stone选择样点算法的MATLAB源代码，被精心挑选，旨在为红外光谱样品的筛选提供高效可靠的解决方案。该算法的MATLAB代码，具有广泛的应用价值。

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  • Kennard-Stone采样算法的MATLAB源代码
    优质
    这段MATLAB源代码实现了Kennard-Stone采样算法，用于从数据集中选取代表性的子集。此算法广泛应用于化学计量学中样品的选择与分析。 Kennard-Stone选取样本算法的MATLAB源代码适用于红外光谱样本的筛选。
     
  • Kennard-Stone采样算法
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    Kennard-Stone采样是一种化学数据分析中常用的最小方差最大化（MVMS）方法，用于从大量数据点中选择具有代表性的子集。该技术能够确保所选样本尽可能覆盖原始数据的空间分布，广泛应用于实验设计和模型校正等领域。 用于近红外光谱分析的Kennard-Stone选样算法的MATLAB源代码。
     
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现及应用.zip_matlab样本熵_样本熵算法_MATLAB样本熵_样本熵 MATLAB
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言实现样本熵算法的方法，并探讨了其在不同领域的具体应用。通过详细的代码示例和解释，帮助用户理解和掌握样本熵的计算过程及其实际意义。适合科研人员及工程技术人员参考学习。 使用MATLAB实现样本熵算法非常有效且实用。我自己尝试过之后觉得非常好用。
     
  • MATLAB中的样本熵代码
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    本段代码用于计算给定数据序列的样本熵值，适用于时间序列分析，帮助用户在MATLAB环境中实现复杂度评估。 这段文字描述了一个用于计算样本熵的MATLAB程序，该程序经过测试可以正常运行，并且编写得简单易懂，非常适合初学者使用。
     
  • MATLAB源码精选-最小生成树Kruskal算法代码
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    本资源提供MATLAB实现的Kruskal算法源码，用于求解带权图的最小生成树问题。适用于学习和研究网络优化领域的学生与工程师。 MATLAB源码集锦包含最小生成树Kruskal算法的代码。
     
  • Matlab中的重要抽样法可靠性计算源代码
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    本段代码实现基于Matlab的重要抽样法（IS）进行可靠度分析，适用于结构工程与系统安全性评估中复杂模型的概率计算。 可靠性算法中的重要抽样法的Matlab源代码可以用于处理任意分布的随机变量，并包含了一些测试示例以便直接在Matlab软件中调用执行。文件内有详细的注释以帮助理解与使用。
     
  • Matlab中的图像矩阵代码 - 8point算法：用于获取基本矩阵的源代码
    优质
    本代码基于Matlab实现8点算法，旨在计算两幅图像间的基本矩阵。适用于计算机视觉领域的基础研究与应用开发。 这段文字描述了关于图像矩阵的Matlab代码实现8点算法。如果已知两张图片之间有超过八个对应的特征点，则可以使用该算法来分析相机运动中的旋转和平移信息。“GetFmatrix_Final.m”是主要源码文件，更多详细内容请参考相关文档说明。
     
  • 吉布斯采样Matlab代码-MCMC算法
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    本资源提供了一个用MATLAB编写的吉布斯抽样程序，用于实现MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛）算法，适用于贝叶斯统计中的参数估计与模型推断。 该存储库提供了课程“Ausgewählte Kapitel：贝叶斯计量经济学和MCMC，SS2018”的代码文件。课程内容涵盖了贝叶斯统计学、抽样方案、马尔可夫链、Metropolis-Hastings算法、吉布斯采样以及状态空间模型的贝叶斯计量经济学，并包括线性和非线性滤波（卡尔曼/粒子滤波）。讲座和练习将交替进行，课程中会大量使用R语言或MATLAB。因此建议学生熟悉这两种编程语言，对初学者而言，推荐参加3月份举办的“R入门”基础课程。请携带运行中的R或MATLAB的笔记本电脑来上课。整个学期包含三项不同的作业，每项作业的时间限制为一周。欲了解更多信息，请访问相关页面。
     
  • 多目标选址_模拟退火Matlab代码_退火算法选址_选址Matlab代码
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB环境下的多目标选址问题解决方案，采用模拟退火（SA）算法进行优化求解。通过灵活调整参数，可以有效解决复杂条件下的设施选址难题。 多等级设施选址的模拟退火算法在Matlab中的实现。目标函数已简单列出，可以自行进行调整和优化。