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Java完成外部排序，处理10M内存对1G级别的大文件。

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简介：
包含一个总大小为1GB的文本文件，该文件每行记录着一个URL以及对应的访问次数，例如“/api/auth/login 2”。任务要求确定访问次数最多的前五个URL，并统计它们各自的访问次数。考虑到内存限制为10MB，需要高效地处理数据。该资源包内不仅包含了详细的解题思路，还附带了测试结果的截图以及可以直接运行的代码示例。

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  • 使用Java进行外部排序（在10MB内存中对1GB大文件进行排序）
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    本项目采用Java实现对外部大规模数据文件的排序算法。针对仅拥有10MB内存需处理1GB大小文件的挑战，通过多轮读写磁盘操作，有效完成外部排序任务。 有一个大小为1GB的文件，每行存储一个URL及其访问次数（例如：/api/auth/login 2）。任务是找出访问次数最多的前5个URL和它们对应的访问次数。需要注意的是，同一行中的URL可能会重复出现，并且计算过程中内存限制为10MB。 请提供包含解题思路、测试结果截图以及可运行源代码的详细说明。
     
  • 内部排序算法的对比分析RAR文件
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    本RAR文件包含一篇关于内部排序算法（如冒泡、插入、选择、快速等）性能与效率的对比分析报告，旨在帮助理解各种排序方法的优缺点。 在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析通常只提供了执行时间的阶或大致估计值。为了更直观地理解这些算法的实际性能差异，可以通过随机数据比较它们的关键字比较次数和关键字移动次数。 【基本要求】： 1. 对以下六种常用的内部排序算法进行对比：冒泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序以及堆排序。 2. 待处理的数据表长度至少为100；其中数据需通过伪随机数生成器产生。需要使用五组或更多不同的输入数据来进行比较，比较的指标包括关键字之间的比较次数和关键字移动次数（一次交换计为三次移动）。 3. 最后对结果进行简要分析，并解释每组测试中得出的结果波动原因。 此任务旨在通过具体实验来加深理解内部排序算法的实际性能表现。
     
  • java不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件
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    当在命令行中遇到“java不是内部或外部命令”的错误时，表示Java环境变量未正确配置。此问题常见于新安装Java后的设置阶段，需确保JAVA_HOME和Path设置无误。解决后即可顺利运行Java相关程序。 当你遇到“java”不是内部或外部命令的错误提示时，通常是因为环境变量设置不当或者完全没有配置。解决步骤如下： 1. 找到Java安装路径（每个人的路径可能不同，请自行查找）。 2. 进入控制面板中的系统与安全选项 -> 系统 -> 高级系统设置，在弹出窗口中点击“环境变量”按钮。 开始进行环境变量的配置： - 在“系统变量”区域新建一个名为JAVA_HOME，其值为Java安装路径（例如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_161）。 - 编辑Path变量，在已有的内容后面添加：.;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin。注意前面的分号(;)不可少。 这样配置后，应该可以解决“java”命令无法识别的问题了。
     
  • K-Way-Merge-Sort：高效的大文件外部排序算法（已成功处理42GB数据）——显著减少时间和内存消耗。可以扩展应用于...
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    K-Way-Merge-Sort是一种高效的外部排序算法，特别适用于大规模文件的排序任务。该方法通过优化合并过程，在处理高达42GB的数据时表现出卓越性能，极大减少了计算资源的需求，并且支持灵活扩展以应对更多场景的应用需求。 1. 生成数据：使用包含自述文件的数据生成器。 2. 运行代码： - 提取rollno并压缩文件。 - 将生成的数据文件保存在bash脚本所在的目录中。 - 使用以下语法运行代码：`bash 201405559.sh inputfilelocation outputfilelocation RAMtobealal asc/desc No.ofColumnsTobeUsedForSorting` 例如，如果需要对包含3列的input.txt进行排序，并且排序顺序为第0列和第1列，则运行命令如下： `bash 201405559.sh input.txt output.txt 100 asc col0 col1`
     
  • C++实现的综合排序系统课程设计（包含内部排序与外部排序）
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    本课程设计实现了一个基于C++的综合排序系统，涵盖多种内部排序算法及外部排序方法，旨在提升数据处理效率和优化存储管理。 该排序系统利用内部排序与外部排序技术对6万条图书信息及1000条出版社信息进行多种类型的排序操作。 本综合排序系统的功能如下： 1. 内部排序：采用八种内部排序算法（包括冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序和堆排序），根据指定的关键字对出版社的信息进行排列。关键字为：出版社编号，按字母顺序排列的出版社名称以及出版社电话。 2. 外部排序：运用外部排序算法实现图书信息按照特定关键词从低到高的有序化处理。关键字包括：图书编码，按字母顺序编排的书名、定价和页数。 该系统具有模块化的结构设计，将主要功能划分为多个.cpp文件，并且每个部分的功能明确而清晰，代码易于阅读与理解；同时它还提供了良好的用户交互界面，在用户的操作过程中会给出相应的提示信息。整个排序系统的总编码量大约为1300行左右，包括了六个核心模块的开发工作。在完成这个课程设计的过程中耗费了大量的时间和精力。 对于正在进行相同项目研究的同学来说，如果需要这样一个能够满足特定需求的排序系统的话，请尽快获取它吧！相信这一定不会让你感到失望的。
     
  • 在VC中使用内存映射文件处理大文件
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    本文介绍了如何利用VC++编程环境中的内存映射文件技术高效地读取和操作大规模数据文件的方法与优势。 文件操作是应用程序中最基本的功能之一。无论是Win32 API还是MFC都提供了支持文件处理的函数和类，比如常用的有Win32 API中的CreateFile()、WriteFile()、ReadFile()以及MFC提供的CFile类等。这些工具通常能满足大多数场景的需求。然而，在某些特殊应用领域中，如需要处理几十GB甚至几百GB乃至几TB的大容量数据时，传统的文件操作方法就显得力不从心了。 针对这种大文件的管理需求，目前常用的方法是采用内存映射文件技术来进行高效处理。本段落接下来将重点讨论这一Windows核心编程技术的应用与实现方式。
     
  • 高效简洁解决大文件内存溢出的Java Excel处理工具.zip
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    本资源提供了一款专为处理大文件而设计的Java Excel工具包，有效解决了在读取或操作大型Excel文件时常见的内存溢出问题。它以高效、简洁的方式帮助开发者轻松应对大数据量下的Excel数据处理挑战。 Java语音项目的资源包括原生的JSAPI、开源库如CMU Sphinx和FreeTTS，以及商业化的服务如Google Cloud Speech-to-Text API和其他框架与工具。利用这些资源，您可以开发出功能强大的语音应用程序。
     
  • 五种内部排序算法的对比分析
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    本文对五种常见的内部排序算法进行了详细的对比分析，旨在帮助读者理解每种算法的特点、应用场景及效率差异。 掌握冒泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序这六种常用的内排序方法，并通过分析各种排序算法的关键字比较次数和移动次数，运用数据结构知识将其用程序实现。
     
  • 老师要求对比内部排序算法
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    本课程探讨多种内部排序算法，如冒泡、插入、选择及快速排序等，并指导学生进行性能分析与比较，以掌握高效编程技巧。 在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析通常只提供了执行时间的阶或大致估计。为了直观地比较不同算法的实际性能，可以通过随机数据来统计各算法的关键字比较次数和关键字移动次数。这种方法可以帮助我们更深入地理解这些算法的真实表现。
     
  • Java外部堆内存泄漏情况汇总.pdf
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    本PDF文档详细探讨了Java应用程序中外部堆内存泄漏的各种情形，提供了识别、分析及解决这些问题的有效策略和工具。 Java堆外内存泄露场景总结包括几个常见的可能原因：JNI、NIO、AWT/Swing以及Inflater&Deflater。这些情况可能导致应用程序在运行过程中占用过多的非堆内存，从而引发性能问题或系统不稳定。理解并识别这些问题有助于开发人员更好地管理和优化应用中的资源使用状况。