Advertisement

SSRS 中国空间数据地图(CHN_adm.zip)

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
CHN_adm.zip 是一款专门为中国地区设计的空间数据地图资源包,包含详细的行政区划信息。该文件集成了从国家级到县级各个层级的地图数据,为地理信息系统、数据分析及科研等领域提供了精确的中国空间框架支持。 SSRS(Social Science Research Solutions)中国空间数据地图是一款专门针对中国的地理信息数据产品,它包含了详细的中国行政区域划分信息。这些数据通常被用于社会科学、地理信息系统(GIS)、数据分析以及地图制作等领域。 压缩包CHN_adm.zip内包含不同级别的行政区域划分数据文件,包括省级、市级、县级和村级等层级的详细信息。在该压缩包中可以找到多个以.dbf结尾的数据文件,它们存储了具体的地理信息,如行政区划边界坐标及人口统计信息;.prj文件定义了数据使用的地理坐标系统,确保地图的准确性和可比性;而.sbn文件则与空间索引相关联,提高了GIS软件处理大量地理数据时的速度和效率。 具体来说: - CHN_adm0.dbf:最高级别的行政区域数据,通常对应中国的省份。 - CHN_adm1.dbf:次一级的行政区划信息,通常是地级市或自治区。 - CHN_adm2.dbf:区县级别的详细数据,包括县、市辖区和自治县等。 - CHN_adm3.dbf:更细化的数据层级,可能涉及乡镇或街道级别。 每个对应的.prj文件定义了相应.dbf文件中坐标系统的类型。例如,CHN_adm3.prj可能会使用GCJ-02(国家坐标系)或WGS84(全球通用坐标系)。而.sbn文件则为这些数据提供了快速访问的索引机制。 利用这些数据,用户可以进行各种地理分析工作,如人口分布研究、区域经济分析、环境影响评估和城市规划等。同时,通过GIS软件如QGIS或ArcGIS,可以将这些数据可视化生成中国各行政区域的地图,并直观地展示空间信息。 在实际应用中,导入数据后可以通过清洗、合并及裁剪等方式进行处理,并根据需求创建定制化的地图;此外还可以与其他数据集结合进行更复杂的空间分析工作。SSRS 中国空间数据地图提供了一套详尽且官方认可的行政区域地理信息资源,对于需要使用中国地理信息的研究人员和从业人员来说极为实用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SSRS CHN_adm.zip
    优质
    CHN_adm.zip 是一款专门为中国地区设计的空间数据地图资源包,包含详细的行政区划信息。该文件集成了从国家级到县级各个层级的地图数据,为地理信息系统、数据分析及科研等领域提供了精确的中国空间框架支持。 SSRS(Social Science Research Solutions)中国空间数据地图是一款专门针对中国的地理信息数据产品,它包含了详细的中国行政区域划分信息。这些数据通常被用于社会科学、地理信息系统(GIS)、数据分析以及地图制作等领域。 压缩包CHN_adm.zip内包含不同级别的行政区域划分数据文件,包括省级、市级、县级和村级等层级的详细信息。在该压缩包中可以找到多个以.dbf结尾的数据文件,它们存储了具体的地理信息,如行政区划边界坐标及人口统计信息;.prj文件定义了数据使用的地理坐标系统,确保地图的准确性和可比性;而.sbn文件则与空间索引相关联,提高了GIS软件处理大量地理数据时的速度和效率。 具体来说: - CHN_adm0.dbf:最高级别的行政区域数据,通常对应中国的省份。 - CHN_adm1.dbf:次一级的行政区划信息,通常是地级市或自治区。 - CHN_adm2.dbf:区县级别的详细数据,包括县、市辖区和自治县等。 - CHN_adm3.dbf:更细化的数据层级,可能涉及乡镇或街道级别。 每个对应的.prj文件定义了相应.dbf文件中坐标系统的类型。例如,CHN_adm3.prj可能会使用GCJ-02(国家坐标系)或WGS84(全球通用坐标系)。而.sbn文件则为这些数据提供了快速访问的索引机制。 利用这些数据,用户可以进行各种地理分析工作,如人口分布研究、区域经济分析、环境影响评估和城市规划等。同时,通过GIS软件如QGIS或ArcGIS,可以将这些数据可视化生成中国各行政区域的地图,并直观地展示空间信息。 在实际应用中,导入数据后可以通过清洗、合并及裁剪等方式进行处理,并根据需求创建定制化的地图;此外还可以与其他数据集结合进行更复杂的空间分析工作。SSRS 中国空间数据地图提供了一套详尽且官方认可的行政区域地理信息资源,对于需要使用中国地理信息的研究人员和从业人员来说极为实用。
  • 2015年生态系统分布
    优质
    本数据集提供了2015年中国陆地生态系统的详细空间分布信息,涵盖森林、草地、农田等类型,为生态保护与管理提供科学依据。 2015年中国陆地生态系统类型的空间分布数据提供了关于当年中国不同地区生态系统的详细信息。
  • 优质
    《中国的数据地图》是一部全面展示中国地理、经济与社会各项指标的数据可视化书籍,通过丰富的图表和地图帮助读者深入了解国家的发展现状。 中国数据地图傻瓜版可以轻松使用,只需填入数据并设定好颜色范围即可。
  • GeoJSON
    优质
    该资料为中国全国范围内的地理信息数据,采用GeoJSON格式存储,包含详细的行政区划边界和坐标信息。 全国地图GeoJSON数据 用户希望去除重复内容后得到简洁的表述: 需要获取中国全境的地图地理信息数据(格式为GeoJSON)。
  • 1:100万比例尺土壤质分布
    优质
    该数据集为中国提供了详细的土壤质地空间分布信息,以1:100万的比例尺展现了全国范围内的土壤颗粒组成情况。 中国土壤质地的空间分布数据是基于1:100万比例尺的土壤类型图以及第二次全国土壤普查所得的剖面资料编制而成的。该数据依据砂粒、粉粒与黏粒的比例来进行土壤质地分类,具体分为三类:Sand(砂土)、Silt(粉砂土)和Clay(黏土)。每一类别均以百分比的形式表示不同颗粒物质所占比例。
  • 2020年MODIS1km表温度(LST)分布
    优质
    该数据集提供了2020年中国区域每日及8天合成的1公里分辨率地表温度(LST)信息,基于NASA MODIS卫星观测。适用于气候变化、城市热岛效应等领域研究。 地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列中的原始数据集MOD11A2。该数据集的空间分辨率为1公里,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到的8天分辨率的LST数据(空间分辨率为1公里),再通过平均计算获得对应年份的LST数据。 地区:中国 时间分辨率:年度 空间分辨率:1 公里 投影坐标系:Albers圆锥等面积投影 椭球体:WGS84 引用文献: Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 规划符号库.rar
    优质
    《国土空间规划地图符号库》是一套全面且系统的地理信息资源包,包含了多种用于绘制和解读国土空间规划图的重要符号。该资源包旨在为城市规划者、土地管理者及研究学者提供标准化的地图表达方式,以促进更有效的空间数据交流与理解。 根据2021年3月自然资源部办公厅印发的《市级国土空间总体规划制图规范(试行)》制作的相关图形主要使用FontCreator软件完成。此软件可以用于修改字体库中的图形。
  • 2022年1km MODIS表温度(LST)分布集.zip
    优质
    本数据集包含2022年全国范围内每日每小时的1公里分辨率MODIS地表温度(LST)信息,适用于气候变化、城市热岛效应及生态环境监测等研究。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1km,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪得到的8天分辨率的LST数据,在此基础上再对栅格进行平均处理以获得对应年份的数据。地区为中国,时间为2022年,时间分辨率为年,空间分辨率为1km。所用坐标系为Albers conical equal area投影系统,椭球采用WGS84标准。 引用:Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 2016年1km MODIS表温度(LST)分布集.zip
    优质
    该数据集为中国2016年度基于MODIS卫星遥感影像生成的1公里分辨率的地表温度(LST)空间分布信息,适用于气候变化、城市热岛效应等研究领域。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1公里,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到的8天分辨率的LST数据(空间分辨率为1公里),再对这些栅格进行平均处理以获得对应年份的LST数据。地区为中国;时间分辨率为年度,空间分辨率为1公里;采用的是Albers圆锥等面积投影坐标系,椭球模型为WGS84。 引用:Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07。