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3D集成堆叠技术。

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简介:
前言:个人电脑、手机、音乐播放器、游戏系统、相机以及闪存媒体等消费电子产品的需求强劲,从而推动了电子系统市场的迅猛增长。 这些电子系统的设计与制造过程,是将单个集成电路组装成便于携带的物理形式。 依据摩尔定律,用于制造晶圆形式集成电路的底层半导体技术的持续快速进步,有力地促进了电子系统能力的快速提升。 这本书详细阐述了一种全新的基于晶片的技术,它正逐渐取代传统的基于二极管的集成电路封装和装配技术,为下一代电子系统奠定基础。 如今,众多技术正竞相为集成电路(IC)产品提供集纳各种电子功能的解决方案。 片上系统(SoC)是将一个电子系统的所有组件整合到一个芯片和封装之中,是一种具有低功耗且小巧的物理形态因子。 然而,对于许多应用而言,SoC可能无法提供全面的功能和性能;因此,必须借助已建立的系统内包(system-in-package, SiP)组装技术,将其他外设(例如内存、传感器和通信收音机)整合到系统中。 SiP级集成依赖于多种技术的协同运用,包括线键合、倒装芯片方法、重分布层(RDL)以及插入技术。 这些封装技术融合了基于二极管和基于晶片的工艺技术的优势。 这本名为《3D IC叠加技术》的书籍描述了一项有望在SiP格式方面带来革命性变革的技术——以一种“超越摩尔”的方式加速电子系统的性能提升。 该技术的核心在于通过硅vias (tsv)互连实现集成电路的叠加。 这种基于tsv的叠加技术蕴含着连接长度短、互连密度高、晶体管计数高、阻抗低、功耗低、带宽宽以及集成灵活性好等内在优势。 电子系统设计人员可以充分利用灵活的实现方案,从而实现模对模、模对晶圆或晶圆对晶圆之间的连接。 三维集成电路码垛技术不仅需要引入创新的工艺技术,而且还需要新的设计方法来充分发挥三维集成电路所具备的功能潜力。 这本书将这些关键技术全面呈现给读者,并深入探讨在形成和使用这些革命性结构的挑战与复杂性问题。 这一创新性技术为电子系统行业带来了巨大的发展机遇的同时也伴随着一定的复杂性挑战。 编辑团队(Banqiu Wu、Ajay Kumar和Sesh Ramaswami)精心挑选了来自设备供应链各端的作者的文章进行编撰出版。 这本书以高通公司(Qualcomm, Inc.)的诺瓦克(Nowak)的引言开始,并以安科尔科技公司(Amkor Technology)的达沃(Darveaux)等人撰写的关于组装和测试的章节作为结尾。 高通公司是一家专注于终端产品和设备设计领域的企业。 在第二章中,高通公司的Radojcic提供了对异构3D集成电路产品设计生态系统的详尽解读。 Kawa等人则在Synopsys上自然地引入了关于设计自动化以及支持芯片设计所需的TCAD工具解决方案的基础章节的主题之一 。 在第四章中,来自Applied Materials的Ramaswami阐明了TSV选项的相关内容,明确指出了过程集成的挑战并展示了启用TSV技术的解决方案方案 。 接下来的五章内容由来自应用材料的同事们贡献而成 ,它们提供了关于TSV技术的入门基础知识以及与tsv相关的单元进程中的复杂性分析 。 吴等人对这些问题进行了精辟而深入的论述 。 5)、Park等人(介质沉积-第一章), 福斯特等人(物理蒸汽沉积-章7),Beica (electrodeposition-Chap8)、Wang等 (化学机械抛光章9) EV集团的Kim等人通过对临时和永久晶圆键合进行深入的研究完成了单元工艺谱的关键要素 ,这两项都是TSV工艺流程的重要组成部分 。 我诚挚地邀请所有来自工业界、学术界以及各种背景(工程学、科学学以及商业学)的潜在读者积极利用本书内容的广泛视角 ,从而加深对TSV技术的理解与认知 。

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  • 泛化(学习)
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    堆叠泛化是集成学习的一种方法,通过将多个模型的输出作为新数据集的输入特征,并利用顶层模型进行预测,从而提高机器学习系统的准确性与稳定性。 堆叠(堆叠概括) 总览: 这是一个简单实用的堆叠库,用Python编写。 用户可以使用scikit-learn、XGBoost和Keras的模型进行堆叠。作为该库的功能之一,在训练后可以保存所有基础模型的预测结果以供进一步分析。 描述: 有时也被称为堆叠泛化,它涉及通过组合其他几个学习算法的预测来训练一个学习算法。基本思想是使用一组基础分类器,然后用另一个分类器将它们的预测结合起来,从而减少泛化误差。 对于理解堆栈和集成学习非常有帮助。 用法说明: 请参阅示例代码运行: 要执行这些示例,请在终端中输入 sh run.sh 。注意: 1. 在数据/输入目录下设置训练集和测试集; 2. 从原始数据集中创建的特征必须存储于数据/输出/特征目录下。 3. 堆栈模型定义位于scripts文件夹下的scripts.py文件内,需要在该脚本中定义创建的功能。 详细用法: 1. 设置训练数据及其目标变量和测试集; 2. 定义基础学习器的预测结果存储路径。
  • 3D IC.pdf
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    《3D IC堆叠技术》探讨了集成电路设计领域的最新进展,详细介绍了三维集成技术的基本原理、实现方法及其在高性能计算和物联网设备中的应用前景。 随着个人电脑、手机、音乐播放器、游戏系统、相机及闪存媒体的消费需求日益增长,电子系统市场呈现爆炸性发展态势。这些设备的设计与制造通过将单个集成电路组装成便携式形式来实现。根据摩尔定律,用于生产晶圆型集成电路的基础半导体技术的进步推动了电子产品性能的迅速提升。 本书介绍了一项革新性的基于芯片的技术,它正在取代传统的二极管基集成电路封装和装配方法,并为下一代电子系统提供支持。如今,在整合IC产品的各种功能方面存在多种竞争性技术解决方案。片上系统(SoC)通过将整个电子系统的组件集成到单一的芯片与封装中来实现低功耗的小型化设计,但其不能满足许多应用的所有性能需求;因此,通常需要采用已确立的SiP组装技术,以结合其他外围设备如内存、传感器和通信模块等。 SiP层级整合依赖于诸如线键合、倒装片方法、重分布层(RDL)及插入工艺等多种技术组合。这些封装过程采用了二极管基与芯片基制造工艺的混合应用。本书《3D IC堆叠技术》详述了一项有望革新SiP格式的技术——一种超越摩尔定律的方式,加速电子系统的性能改进。 该创新要求通过硅通孔(TSV)实现集成电路的叠加互连,具备连接距离短、互联密度高、晶体管计数多、阻抗低、能耗少及带宽大的优势。此外,它还提供了模对模、模对晶圆或晶圆对晶圆等灵活的连接选项。 三维IC堆叠技术不仅需要引入创新工艺方法,并且要求采用新的设计策略来最大化3D IC的功能性。本书全面介绍了形成和使用这些革命性结构面临的挑战与机遇。编辑团队从设备供应链两端精选了一系列作者的文章,涵盖高通公司诺瓦克(Nowak)的引言以及安科尔科技公司的达沃(Darveaux)等人的组装及测试章节。 书中第二章深入探讨了异构3D IC产品设计生态系统,并由Synopsys提供的Kawa等人自然地引入了相关设计自动化与TCAD工具解决方案。后续章节则详述TSV工艺流程中的单元进程复杂性,包括介质沉积、物理蒸汽沉积、电镀及化学机械抛光等。 本书旨在为工业界和学术界的读者提供一个全面了解TSV技术的平台,并鼓励所有工程学、科学以及商业背景的专业人士深入理解这一领域。
  • 交换机详解
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    本文详细介绍了交换机堆叠技术的概念、优势以及实现方法,帮助读者理解如何通过堆叠提高网络设备的性能和管理效率。 本段落将详细介绍交换机堆叠技术,有兴趣的朋友可以参考。
  • 交换机的基本原理
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    交换机堆叠技术是通过物理连接将多台交换机构建为一个逻辑设备的技术。此技术能简化管理、提升性能和冗余性,适用于多种网络环境。 本段落基于各类资料整理而成,旨在为对交换机堆叠技术感兴趣的读者以及正在进行相关预研和开发的技术人员提供一个全面的技术参考指南。
  • 代码
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    《堆叠代码》是一款结合了编程与益智元素的游戏。玩家通过编写简单的代码指令来控制游戏中的角色解决问题,挑战层层递进的关卡,解锁新的功能和语言特性,旨在以趣味性的方式提高玩家逻辑思维能力和编码技巧。 利用Stacking方法对北京市PM2.5数据进行回归预测。直接运行相关代码即可。
  • Android中实现3D式图片卡片展示
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    本项目旨在开发一种在Android平台上运行的应用程序功能模块,用于实现具有3D效果的堆叠式图片卡片展示。用户可以轻松地浏览和切换不同图片,并享受流畅的视觉体验。该技术通过深度集成Android绘图库与动画引擎来优化性能并提升美观度。 实现Android的3D层叠式卡片图片展示需要掌握以下关键知识点: 1. 自定义ViewGroup:在Android开发过程中,为了创建复杂布局或特殊效果,通常需要自定义一个继承自`ViewGroup`类的新视图组。在这个案例中,我们设计了一个支持滑动操作的面板,并通过重写`onLayout()`和`onDraw()`方法来实现特定功能。 2. 重写RelativeLayout:为保持图片的比例一致,我们需要创建一个新的名为AutoScaleRelativeLayout的类,它继承自RelativeLayout并根据给定比例参数调整子视图的高度。这可以通过解析属性资源文件中的值来动态设置比例关系。 3. 属性定义:我们通过在布局XML中声明一个叫做`widthHeightRate`的新属性来设定卡片宽高比,并利用Android提供的属性系统实现在XML配置文件里为自定义组件指定这些特殊参数的能力。 4. 图片显示:为了展示图片,我们在自定义视图内使用了ImageView控件。设置其scaleType属性值为fitXY可以确保图像按照比例填充整个容器区域而不会变形或拉伸。 5. 触摸反馈:为了让用户获得更加直观的交互体验,在布局中添加了一个背景设为可点击项目默认样式的小视图,当手指触碰时会产生水波纹效果,并设置其clickable属性值为true以启用点击事件监听器功能。 6. 3D效果实现:为了模拟真实世界中的三维空间感,需要使用矩阵变换技术来调整卡片的位置和朝向。通常会利用Matrix类完成旋转和平移操作,在自定义的ViewGroup中跟踪用户的滑动手势,并根据这些输入更新每个元素的状态以反映立体层次结构。 7. 滑动手势处理:为了正确响应用户触摸屏幕的行为,必须覆盖`onTouchEvent()`方法并解析ACTION_DOWN、ACTION_MOVE和ACTION_UP等事件类型。通过计算移动距离与方向可以确定卡片应该怎样变化其位置及角度值。 8. 动画效果应用:为了让滑动操作看起来更自然流畅,可使用Android SDK提供的ObjectAnimator或ValueAnimator类来创建平滑过渡动画并调整卡片的各种属性(如旋转度数和坐标)。 9. 布局管理优化:在自定义的ViewGroup中正确安排每个子视图的位置与顺序对于实现良好的用户界面至关重要。这可能涉及复杂的几何计算以确定各元素间的相对位置关系,确保屏幕上的排列效果符合预期设计目标。 10. 性能增强策略:为了提高应用程序运行效率,在绘制过程中应避免执行耗时操作如网络请求或复杂算法运算;可以利用硬件加速等技术手段来加快渲染速度和减少内存占用量。此外还需合理使用缓存机制以进一步优化性能表现。 通过上述步骤,开发者能够有效地实现一个具有3D层叠效果的卡片图片展示功能,并在此过程中深入理解Android平台上的自定义视图开发技巧及动画设计方法论。
  • 创建条形图组合:在MATLAB中生包含多组的条形图。
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB创建具有多组数据的复杂堆叠条形图。通过直观示例和代码解析,帮助用户掌握图形定制技巧,增强数据可视化效果。 为了绘制一组堆叠的条形图,并根据提供的标签将它们分组,请参考以下参数: - `stackData` 是一个三维矩阵(例如:`stackData(i, j, k)` 表示 (Group, Stack, StackElement))。 - `groupLabels` 是 CELL 类型的数据结构,包含用于分类的标签。
  • 激光雷达与3D——聚焦3D
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    本讲座深入探讨激光雷达与3D成像技术的应用与发展,旨在提升参与者对3D视觉系统及图像处理的理解。 本专题分为四章,分别探讨激光雷达的TOF探测、扫描方式、应用以及3D成像技术。 第一章介绍时间飞行(Time of Flight, TOF)探测方法,这是激光雷达中最常见的测距手段之一。通过测量发射脉冲光与反射回传感器的时间差来计算距离信息。 第二章讨论了不同类型的扫描机制对激光雷达性能的影响,包括机械旋转式、MEMS微镜式和固态相控阵等方案,并分析它们各自的优缺点。 第三部分则聚焦于LiDAR技术在自动驾驶汽车及其他领域的实际应用案例和技术挑战,同时探讨如何提高其可靠性和鲁棒性以适应复杂多变的环境条件。 最后一章详细阐述了基于激光雷达数据生成精确三维图像的过程及其背后的原理。通过对比分析各种3D成像方式的特点及适用场景,帮助读者全面了解当前主流技术的发展趋势与未来前景。
  • YUV OSD
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    YUV OSD叠加技术是指在视频信号处理中,将文字、图像等信息以透明或不透明的方式嵌入到原始视频流中的方法,广泛应用于电视广播和监控系统。 在数字视频处理领域,YUV OSD叠加是一种常用技术,用于向视频画面添加操作系统显示(On-Screen Display)信息,如时间码、文字字幕、频道标识等。本段落将深入探讨YUV颜色空间、OSD的概念以及如何实现这两者的叠加。 首先了解YUV颜色空间。在PAL和NTSC电视系统中广泛使用的YUV是一种视频编码中的色彩模型,它把图像分为亮度(Y)和两个色差分量(U和V),以减少带宽需求并适应于电视传输。其中,Y代表了亮度信息,而U、V则分别表示相对于亮度的蓝色与红色偏移值,用于恢复颜色信息。不同的采样率如4:2:0, 4:2:2 和 4:4:4 影响图像质量和带宽占用。 OSD(On-Screen Display)是指视频流中显示的各种图形、文本或图像的交互式或非交互式的元素,例如时间日期信息、频道名称和播放状态等。在视频处理过程中,这些数据通常被叠加到原始视频之上,并不改变其内容本身,用户可以随时查看而无需离开当前界面。 YUV OSD叠加是指将OSD信息(如文本、图标)合并至YUV颜色空间的视频帧中。这包括以下关键步骤: 1. **坐标定位**:确定OSD元素在画面中的位置,通常通过指定左上角和右下角像素来实现。 2. **颜色转换**:如果原始数据是RGB格式,则需要将其转化为YUV以匹配视频帧的数据类型。此过程可通过特定的色彩空间变换矩阵完成。 3. **透明度处理**:为了使OSD元素与背景自然融合,通常使用阿尔法通道(Alpha Channel)来控制其透明性。例如,0表示完全透明而255则代表不透明状态。 4. **像素混合**:利用YUV颜色模型和阿尔法值对原始视频帧中的每个像素进行逐个处理,以实现OSD元素与背景的融合效果。 5. **输出合并**:将经过处理后的YUV数据写入新的视频帧中,从而生成包含OSD信息的新视频流。 在实际应用开发过程中,这一技术可以通过编程语言如C++、Python等结合多媒体库(例如FFmpeg或OpenCV)来实现。开发者需要具备图像处理及色彩空间转换方面的知识才能有效地完成YUV OSD叠加任务。 通过理解和掌握这项技术,我们可以在诸如视频编辑器和媒体播放软件等领域创造更加丰富且交互性强的视频内容。
  • 56XX-PG707-RDS-指南
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    56XX-PG707-RDS 堆叠指南是一份详尽的技术文档,旨在指导用户如何高效地配置和管理56XX系列设备的堆叠设置。通过遵循本指南中的步骤,可以实现网络设备间的无缝连接与资源共享,从而提高整体系统的稳定性和灵活性。 关于BCM 53344 和 56XX 的开发者文档在网上资源较少,这里与大家分享相关的资料!