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C语言代码——体型评估方法 医务工作者通过广泛调查和统计分析,依据身高(h)与体重(w),提出了基于“体指数”的体型评估标准:...

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简介:
本文介绍了一种由医务工作者开发的利用C语言实现的体型评估方法,该方法根据个人身高(h)和体重(w)计算得出体指数,用于科学评价个体体型状态。 根据身高(h)与体重(w)的因素,医务工作者通过广泛的调查和统计分析给出了按“体指数”进行体型判断的方法:体指数t= w/(h*h),其中w的单位为kg,h的单位为m。当t<18时,表示低体重;当18≤t<25时,表示正常体重;当25≤t<27时,表示超重体重;当t≥27时,则属于肥胖类型。编程实现上述功能:从键盘输入身高和体重数据,根据给定的公式计算体指数t,并判断该个体的体型类别。

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  • C—— 广hw),:...
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    本文介绍了一种由医务工作者开发的利用C语言实现的体型评估方法,该方法根据个人身高(h)和体重(w)计算得出体指数,用于科学评价个体体型状态。 根据身高(h)与体重(w)的因素,医务工作者通过广泛的调查和统计分析给出了按“体指数”进行体型判断的方法:体指数t= w/(h*h),其中w的单位为kg,h的单位为m。当t<18时,表示低体重;当18≤t<25时,表示正常体重;当25≤t<27时,表示超重体重;当t≥27时,则属于肥胖类型。编程实现上述功能:从键盘输入身高和体重数据,根据给定的公式计算体指数t,并判断该个体的体型类别。
  • C——判定 广(h)(w),判断:...
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    本文介绍了一种由医务工作者提出的根据身高和体重计算体质指数来判断人体型的方法,并提供了相应的C语言代码实现。 本段落将深入探讨如何使用C语言编程来实现一个体型判断系统,该系统基于给定的体指数公式进行计算。此公式由医疗专家通过广泛的调查与统计分析得出,用于评估个体的身体状况。体指数(t)是通过体重(w,单位:千克,kg)除以身高(h,单位:米,m)的平方来确定的,即 t = w / (h * h)。 接下来我们将详细介绍如何编写代码执行这些计算并根据结果提供体型分类: 我们需要包含标准输入输出功能所需的`stdio.h`头文件。以下是主程序文件`main.c`中的代码结构: ```c #include int main() { float weight, height, index; // 获取用户输入的体重和身高 printf(请输入您的体重(千克):); scanf(%f, &weight); printf(请输入您的身高(米):); scanf(%f, &height); // 计算体指数 index = weight / (height * height); // 根据体指数判断体型 if (index < 18) { printf(您的体型:低体重\n); } else if (index >= 18 && index < 25) { printf(您的体型:正常体重\n); } else if (index >= 25 && index < 27) { printf(您的体型:超重体重\n); } else { printf(您的体型:肥胖\n); } return 0; } ``` 在这段程序中,首先声明了三个用于存储用户输入的浮点型变量。接着使用`printf`提示信息并用`scanf`读取用户的身高和体重数据。然后根据给定公式计算体指数,并通过一系列条件语句(if-else)判断体型类别。 运行此代码后,程序会接收用户提供的身体参数,进行体指数的计算并且输出相应的体型分类结果。在实际应用中可能还需要考虑输入验证以确保所提供数值的有效性(如非负数等)。 综上所述,本篇介绍了使用C语言编写一个简单的体重与身高的体型判断程序的方法。该程序从用户处获取身高和体重信息,并根据预设的阈值范围确定体型类别。这是一个适合初学者练习的基础示例,帮助理解C语言的基本语法及控制流程的应用。
  • C
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    本项目提供了一个使用C语言编写的身高体重评估系统源代码,能够帮助用户输入个人身高和体重数据,并依据BMI指数进行健康状况评估。 身高体重评测系统完整版的C语言设计原代码。
  • BMI算器应用:用户(米)(千克)供建议
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    这款BMI计算器应用帮助您输入身高和体重数据,快速计算出您的身体质量指数,并提供健康建议。 体重指数应用程序根据用户的身高(米)和体重(千克)计算其BMI,并提供相应的建议。
  • 系构建研究
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    本研究聚焦于评估指标体系的构建策略与应用实践,深入探讨不同领域内有效评价标准的设计原则和实施技巧。 在评估工作中,构建指标体系是至关重要的环节。本段落将深入探讨指标体系构建的一般过程,并总结了这一过程中需要遵循的原则。文章还介绍了构建指标体系的具体流程,并对如何筛选指标进行了重点研究,为建立有效的指标体系提供了理论依据。
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    这款工具帮助用户快速计算体重指数(BMI),只需输入个人身高和体重数据即可得到科学评估结果,适用于关注健康、体型管理的人群。 输入身高体重来计算体重指数。
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    本研究运用主成分分析方法对上市公司的财务指标进行降维处理,并构建一套综合评价体系,旨在为投资者提供科学决策依据。 基于主成分分析法的上市公司综合评价研究指出,王文正与丁红红提出的方法是一种有效的多指标决策及综合评估工具。文章首先阐述了主成分分析的基本原理及其计算流程;随后选取合适的变量进行应用示范。
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    本文件详细介绍了构建和应用客户价值评估体系的方法与步骤,并提供了实用的数据分析模型。 客户价值体系理论及其相关数据指标与模型分析涵盖了RFM模型、客户忠诚度模型、客户活跃度模型、look-alike模型以及客户流失预警模型。从客户价值的角度出发,这些工具能够帮助进行多元化且深入的客户分析。