SVM文本分类程序，包含C++源代码和语料库，为完整版。

简介：
svmcls 2.0文本自动分类器能够处理中文和英文文档，其特征选择机制涵盖全局以及按类别进行的选取策略。此外，概率估算方法支持基于文档的布尔统计以及基于词频统计的两种方式，并提供三种不同的特征加权选项。在特征评估方面，该系统采用信息增益、互信息、期望交叉熵以及X²统计等多种指标，同时考虑文本证据权重、右半信息增益等因素。分类算法方面，svmcls 2.0 采用了支持向量机（SVM）和K近邻（KNN）两种方法。该分类器由李荣陆老师于2004年完成开发。目前网络上存在着大量的svmcls文本分类程序版本，但遗憾的是，几乎所有这些版本都无法成功编译运行。具体问题包括缺少xercesc文件夹、缺少xerces-c_2_2_0D.dll文件、缺少分词程序及相关数据导致分词程序初始化失败，以及缺少用于直接训练和测试的语料库等情况。经过本人对这些版本进行整理和编译测试后，可以保证本压缩包解压后不仅包含可以直接使用的.exe程序，而且所提供的源代码均可成功编译运行，从而为广大学者提供有价值的研究资源。