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1970-2020年中巴经济走廊的典型崩塌和滑坡灾害数据集

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简介：
本数据集收录了1970年至2020年间中巴经济走廊地区发生的典型崩塌与滑坡事件，旨在为该区域地质灾害研究及风险评估提供详实资料。 本数据集包含以下两个子数据集：（1）走廊区域内崩塌灾害分布点及面（边界）及相关属性数据；（2）走廊区域内滑坡灾害分布点及面（边界）及相关属性数据。数据总量为16.15 MB，共有24个文件。

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  • 1970-2020年中巴经济走廊的典型崩塌和滑坡灾害数据集
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    本数据集收录了1970年至2020年间中巴经济走廊地区发生的典型崩塌与滑坡事件，旨在为该区域地质灾害研究及风险评估提供详实资料。 本数据集包含以下两个子数据集：（1）走廊区域内崩塌灾害分布点及面（边界）及相关属性数据；（2）走廊区域内滑坡灾害分布点及面（边界）及相关属性数据。数据总量为16.15 MB，共有24个文件。
     
  • 西藏地区七大类地质灾害点的空间分布数据，涵盖崩塌、塌陷、泥石流等类型。
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    该数据集提供了西藏地区七大类地质灾害的空间分布信息，包括崩塌、滑坡、岩溶塌陷等多种类型，为区域防灾减灾提供科学依据。总计50字。 西藏地区的地质灾害点空间分布数据包括崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡和斜坡7大类地质灾害点。该数据采用WGS84坐标系，以矢量SHP格式呈现，并基于野外实地调查获得，来源可靠且权威，具有高精度和完整的属性信息，适用于地质灾害研究及城市规划等多种分析需求。
     
  • 一带一路经济走廊线路SHP图
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    一带一路经济走廊线路SHP图是一款详细展示了一带一路沿线国家及地区关键路线、节点城市的矢量地图数据集，便于地理信息分析和规划。 一带一路经济走廊路线图展示了该倡议下的重要交通和贸易线路。
     
  • 2013-2020年中国31省份数字经济数据集.rar
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    该数据集收录了2013年至2020年间中国31个省份的数字经济相关统计数据，涵盖产业规模、结构及发展水平等多维度信息。 光缆线路长度（公里）、移动电话基站数量（万个）、信息传输、软件及信息技术服务业城镇单位就业人员（万人）、年末常住人口（万人）以及城镇单位就业人员（万人）。此外，还涉及以下指标：光缆密度、移动电话基站密度和信息化从业人员占比。其中： - 光缆密度 = 光缆线路长度（公里）/ 年末常住人口（万人） - 移动电话基站密度 = 移动电话基站数量（万个） / 年末常住人口（万人） 其他指标包括电信业务总量（亿元）、软件业务收入、移动电话普及率（部/百人）、互联网宽带接入端口（万个），以及年末常住人口。此外，还有联网宽带接入用户数和移动互联网用户的统计数据，并计算出每百家企业拥有网站的数量及每百人的计算机使用数量。 部分指标存在缺失值，请参见提供的表格中的标黄位置来查看具体数值情况。
     
  • 1970-2020年海洋温度数据.rar
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    本资源包含从1970年至2020年的全球海洋表面温度年度平均数据，适用于气候变化研究和海洋学分析。 2020年美赛A题数据的Excel版本便于使用，包含了1970年至2020年间北大西洋海面每日的数据，并且这些数据来自官方来源。
     
  • 改良层次分析法在滑坡灾害危险性评估中的应用
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    本研究探讨了改进后的层次分析法（AHP）在滑坡灾害风险评价中的应用，通过优化评估模型提高了预测准确性与实用性。 对滑坡的危险性进行评价并提出防治措施能够有效减轻滑坡灾害带来的损失。以广东省为例，在滑坡危险性评估过程中选取了地形地貌、地层岩性、地质构造、岩土体结构、水文地质条件、植被覆盖率、降雨分布、地震以及人类经济工程活动等九个因素，通过改进的层次分析法确定各因素的重要性权重，明确了主要和次要影响因素。研究结果表明：地层岩性的影响力最大，其次是岩土体结构的影响，而植被覆盖率的影响最小。这些发现为滑坡危险性评估提供了更科学合理的依据。
     
  • 海地地震灾害数据集
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    该数据集收录了2010年海地地震后的各类灾害信息和救援响应资料，旨在支持灾后重建与风险评估研究。 海地地震危机数据集是一个重要的资源，对于灾害应对、救援策略制定以及灾后恢复研究的专家和学者来说尤其有价值。这个数据集涵盖了2010年海地遭受毁灭性地震时的各种信息，旨在帮助人们理解灾害的影响，并提高未来面对类似事件的能力。 以下是该数据集的主要内容： 1. **地理位置信息**：数据集中包含了地震受灾地区的精确经纬度坐标，这些信息可以通过GIS（地理信息系统）技术在地图上展示出来。这有助于研究人员了解灾情分布情况。 2. **求助信息**：来自受灾民众的求救信号如短信、电话和社交媒体上的帖子等都被记录下来。这些信息能够帮助救援机构快速定位需要援助的重点区域。 3. **灾情评估**：数据集包括了建筑物损坏程度、伤亡人数及失踪人口的数据，这些都是制定有效应急计划的重要依据。 4. **时间序列数据**：随着时间的推移，该数据集会记录下灾害的发展情况和应对措施的效果。这有助于分析救援行动的有效性。 5. **社会经济背景信息**：除了直接的灾情报告外，还包括了有关受灾社区的人口密度、基础设施状况及贫困率等社会经济指标的信息。这些因素对理解灾难的影响程度至关重要。 6. **多源数据融合**：该数据集整合了政府报告、非营利组织记录和卫星图像等多种来源的数据，为全面分析提供了支持。 通过统计学方法、机器学习算法以及数据分析技术的应用，研究人员可以从求助信息的时空分布中优化应急响应路径；或者从不同地区的灾情评估对比中发现影响灾害后果的关键因素。这些数据同样可以用于教育目的，以模拟真实的灾难场景并提高公众和应急人员的应对能力。 海地地震危机数据集不仅是一份历史记录，更是一个提升全球灾害管理效能的重要工具。通过深入研究与利用这些数据资源，我们可以不断改进防灾减灾措施，并减少未来类似事件可能带来的损失。
     
  • 四川及其附近地区滑坡和泥石流灾害的高精度航空影像与解译数据集（公开版）
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    本数据集提供四川及周边区域滑坡和泥石流灾害的高精度航空影像与详细解译信息，旨在支持地质灾害监测、研究与防治工作。 本段落基于2008年以来四川及周边地区滑坡泥石流灾害的高分辨率航空正射影像（DOM）数据，采用目视解译方法进行灾害识别与样本标注，构建了首个精度最高、最为典型的滑坡泥石流航空影像及其解译数据集。该数据集包括107处典型灾害事件的影像图片、标注信息和描述文档，涵盖了地震滑坡、降雨滑坡、沟谷泥石流及坡面泥石流四种类型，并覆盖了“5·12”汶川地震、“4·20”芦山地震、“8·8”九寨沟地震等核心灾区以及金沙江和大渡河沿岸区域。通过明确的数据来源与地质灾害专家的解译标注，确保数据集的质量。相较于国内外现有相关数据集，本数据集在数据源质量、完整性及潜在应用方面更具优势，不仅适用于滑坡泥石流自动化识别研究，还能用于灾害分布规律和风险分析等领域。