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全国各省市区Json文件（含台湾、香港、澳门）

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简介：
本资源包含中国所有省、市、自治区的JSON数据文件，详细划分至区县层级，并特别包括了台湾、香港和澳门地区。 JSON文件包含了全国各省市的区域划分信息，可用于开发选择城市地区的功能。

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  • 全国各省市区Json文件（含台湾、香港、澳门）
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  • 全国地图及各省市区地图（含港澳台）
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    本图集全面展示了中国全境及其各省份、直辖市、自治区和特别行政区的地图信息，包括香港、澳门与台湾地区，详尽呈现地理边界和重要城市。 全国各省市地图json包涵盖所有县区行政单位，包括港澳台地区各个行政区，2积分可大量下载。
     
  • ECharts 完整版中国地图及省份信息JSON文件（含香港、澳门、台湾与钓鱼岛）
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    本资源提供ECharts完整版中国地图及其详细省份信息的JSON格式数据文件，包含所有省级行政区划以及争议领土如香港、澳门、台湾和钓鱼岛。适合用于地理数据分析与可视化项目。 Echarts 中国地图和省份信息完整版JSON文件（包含香港、澳门、台湾和钓鱼岛），下载这个文件后可以直接使用Echarts的地图功能。
     
  • 全国各省市区JSON文件
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    本资源包含中国各省份、直辖市及自治区的地理信息数据，以JSON格式提供详细行政区划结构，便于开发者和研究人员使用。 { code: 110000, level: 0, name: 北京市, areaList: [ { code: 119900, level: 1, name: 市辖区, areaList: [ { code: 110101, level: 2, name: 东城区 }, { code: 110102, level: 2, name: 西城区 }, { code: 110103, level: 2, name: 崇文区 }, { code: 110104, level: 2, name: 宣武区 }, { code: 110105, level: 2, name: 朝阳区 } ] } ] }
     
  • 2020新版全国省市区行政区划json文件 民政部同步更新 包含港澳台
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    本资源提供最新版全国省市区县完整行政区划JSON数据，包括香港、澳门和台湾地区，与民政部官方信息保持一致。 含区划代码，目前民政部公布的最新版是2020年2月的版本，其中汉字已经进行了Unicode转码。 ```json { id: 110000, name: \u5317\u4eac\u5e02, son: [ { id: 110101, name: \u4e1c\u57ce\u533a }, { id: 110102, name: \u897f\u57ce\u533a }, { id: 110105, name: \u671d\u9633\u533a }, { id: 110106, name: \u4e30\u53f0\u533a }, { id: 110107, name: \u77f3\u666f\u5c71 } ] } ```
     
  • 粤港澳大湾区各地区县shp文件
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    该资料包包含粤港澳大湾区内各个城市及地区详细的矢量边界地图数据（Shapefile格式），适用于地理信息系统分析与规划研究。 粤港澳大湾区最新区县级别的shp文件现已更新。
     
  • 验证中国大陆、香港、澳门及台湾居民身份证件
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    本服务提供验证来自中国大陆、香港、澳门及台湾地区的居民身份证件真伪的服务，确保身份信息准确可靠。 验证中国大陆居民身份证、港澳居民居住证以及台湾地区居民居住证。
     
  • 香港澳门台湾的三级联动SQL语句
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    本文章介绍了如何使用SQL语句实现针对香港、澳门和台湾地区数据的高效查询与操作，涵盖多表联立及条件筛选技巧。 在处理地理信息系统（GIS）数据或者是在开发涉及地区分类选择功能的Web应用时，经常会遇到需要创建和管理地区级别数据的情况。本例中涉及到香港、澳门以及台湾地区的省市区三级联动数据结构，并使用SQL语句来实现这些地区信息的插入与组织。 题目“香港澳门台湾三级联动SQL语句”表明了数据库存储地理信息的方法。三级联动指省级、市级及区级三个不同行政级别的地理信息，每一级的数据都有对应的代码进行标识。 描述中提到的“带区号名字自动增长id”，指的是在数据库插入这些地理信息数据时需要有一个能唯一标识每条记录的字段，通常是ID，并且这个ID可以使用数据库的自动增长功能。这样做的目的是为了保持数据的一致性和唯一性，简化数据插入过程。 使用SQL语句进行数据插入是数据库操作的基础技能。例如，在给出的内容中可以看到如何使用INSERT INTO语句来向表`t_dict_cities`中插入台湾地区市级别信息： ```sql INSERT INTO `t_dict_cities` VALUES(null, 710000, 710100, 台北市); ``` 其中，字段可能包括： - 自动增长的ID字段。 - 省份代码（如台湾地区为710000）。 - 市区代码（台北市为710100）。 - 城市区名称。 类似地，在另一个表`t_dict_areas`中插入区域信息： ```sql INSERT INTO `t_dict_areas` VALUES(null, 710100, 710101, 中正区); ``` 字段可能包括： - 自动增长的ID字段。 - 市区代码（台北市为710100）。 - 区域代码（中正区为710101）。 - 区域名。 这个插入过程对于创建一个完整的地区信息数据库是至关重要的，因为只有录入了正确的地理信息，后续的查询、管理和联动才能顺利进行。例如，在网页上选择“台北市”时，后端程序可以查询`t_dict_cities`表中对应的数据，并显示其下属区域供用户进一步选择。 在三级联动的过程中，通常需要在每个级别的数据表中维护与上级区域的关系。例如，在城市级别表中，每条记录都有一个字段关联到省级别表；同样地，在区级表中，每条记录也需要有一个字段关联到市级别的表。这样形成了完整的层级关系，从而可以从上级区域轻松查找到所有下级区域。 对于数据库设计来说，确保数据的一致性、完整性和可查询性是至关重要的。使用自动增长ID字段来唯一标识记录，并利用外键保证各层之间的关系，都是实现这些目标的有效手段。 在实际应用中，开发者还需要关注数据库的性能问题。大量的插入操作可能会导致瓶颈，在高并发环境下尤其明显。因此，设计时需考虑到如何优化数据表结构及查询速度等。 此外，地区代码一旦确定，则不应轻易更改，因为它们可能被应用于不同的系统和地方。如果需要更新这些信息，则必须确保整个系统的相应部分都能保持一致的变更反映。 不同国家或地区的行政划分有所不同（例如有的只有省市区三级，而有些则有多级）。在构建地理信息系统时需根据实际的行政级别设计数据库结构，并且能够灵活应对数据变化及升级需求。
     
  • 粤港澳大湾区Shape文件（含区、市、镇街级别）
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    该Shape文件包含了粤港澳大湾区各级行政区划数据，详细到区、市及镇街层级，便于地理信息分析与应用。 低价提供粤港澳大湾区的面shp文件下载服务，包含区级、市级、镇街级数据，可以直接在Arcgis中使用。
     
  • 全球各国省市区JSON数据文件.json
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    该文件包含了全球各个国家、省份及城市的数据信息，以JSON格式存储，便于开发者和研究人员进行地理数据分析与应用开发。 全世界国家省市区的JSON文件十分齐全，包含了各个国家、省份和地区的信息。