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17种瓜果的识别数据集，jpg格式图片

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简介：
本数据集包含17类常见瓜果的高清JPEG图像，每类水果均有大量样本，适用于图像分类和机器学习训练。 我们收集了17种瓜果的图片样本，每种类别大约有120个样本。 详细瓜果名称如下： 丝瓜、人参果、佛手瓜、冬瓜、南瓜、哈密瓜、木瓜、甜瓜-伊丽莎白、甜瓜-白、甜瓜-绿、甜瓜-金、白兰瓜、羊角蜜、苦瓜、西瓜、西葫芦和黄瓜。

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  • 17种瓜果的识别数据集，jpg格式图片
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    本数据集包含17类常见瓜果的高清JPEG图像，每类水果均有大量样本，适用于图像分类和机器学习训练。 我们收集了17种瓜果的图片样本，每种类别大约有120个样本。 详细瓜果名称如下： 丝瓜、人参果、佛手瓜、冬瓜、南瓜、哈密瓜、木瓜、甜瓜-伊丽莎白、甜瓜-白、甜瓜-绿、甜瓜-金、白兰瓜、羊角蜜、苦瓜、西瓜、西葫芦和黄瓜。
     
  • 蔬菜图片数据集（含JPG格式，15种类别，超过2万张）
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    本蔬菜图片数据集包含15种不同类别，总计逾2万张高质量JPG格式图像，为机器学习与计算机视觉研究提供了丰富资源。 此数据集包含来自15个类别的21000张图像，每个类别共有1400张图像。各个类别的比例相等，所有图片的分辨率为224×224，并以*.jpg格式存储。我们将该数据集分为三部分：大约70%用于训练，约15%用于测试，剩余的约15%则作为验证使用。
     
  • CIFAR-10数据集，包含JPG图片格式
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    CIFAR-10数据集由60,000张32x32尺寸的彩色图像组成，涵盖10个类别。该数据集中的所有图片均以JPG格式存储，是计算机视觉任务中广泛使用的资源。 CIFAR-10数据集包含Python原生格式和JPEG格式的图片文件。代码生成的JPEG格式图像存储在train和test两个文件夹中，并且标签以0_0、0_1等命名方式表示。解压后可以直接使用data_batch进行训练。
     
  • 将Fer2013表情识别数据集转换为jpg格式
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    本项目旨在将Fer2013面部表情识别数据集从其原始CSV格式高效地转化为JPEG图片格式，便于深度学习模型训练与图像处理。 Fer2013数据集包含面部表情识别挑战的数据。可以从Kaggle下载该数据集，并将csv文件分为train、test、val三类。 ```python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import os database_path = r/Users/zhaodongyu/Desktop/vision and image/Project datasets_path = r/Users/zhaodongyu/Documents ```
     
  • CAS_PEAL数据库中的光照子集(JPG格式图片)
    优质
    本数据库包含精选自CAS_PEAL库的高质量JPG格式光照变化图像子集，适用于光照条件下的面部识别与分析研究。 与论坛上的cas_peal的子集一样，只是将mat文件转化为了jpg图像，可以直接使用。
     
  • JPG格式的指纹图片库，适用于指纹识别
    优质
    本图库包含多种JPG格式的指纹图像，专为指纹识别技术研究与开发设计，广泛应用于生物识别系统测试和验证。 指纹图片库；JPG格式；用于指纹识别。
     
  • CIFAR-10数据集 JPG格式
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    CIFAR-10数据集包含60,000张彩色图像，分为10个类别，每类包含6,000张32x32像素的JPG格式图片，常用作计算机视觉任务中的训练和测试。 CIFAR-10数据集包含50000张训练图片和10000张测试图片，所有图片均为jpg格式，并且图片文件名包含了对应的标签。
     
  • 部分MNIST手写数字识别BMP图片格式数据集
    优质
    本数据集包含部分来自MNIST数据库的手写数字图像，已转换为BMP格式。这些高质量、易于处理的28x28像素黑白图像适合训练和测试基本的计算机视觉算法与模型。 用于卷积神经网络（CNN）的MNIST手写数字图片集以bmp格式提供，包含20组已分类的图片，每组有10个不同的数字（从0到9），共计200张图片。
     
  • 黄瓜目标检测数据集（VOC格式），含1309张图片
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    本数据集为黄瓜目标检测设计，包含1309张图像，遵循Pascal VOC标准格式，适用于训练和评估物体检测模型。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割路径的txt文件、yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及其对应的xml标注） 图片数量（jpg文件个数）：1308 标注数量（xml文件个数）：1308 标注类别数：1 标注类别名称：cucumber 每个类别的标记框数量：cucumber计数 = 2939 使用工具：labelImg 标注规则：对目标进行矩形框绘制。 重要说明及特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注信息。
     
  • WebP格式图片批量转JPG工具（兼容多种格式）
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    这是一款功能强大的图像转换软件，专门用于将WebP格式的图片批量转换为JPG格式。同时支持多种其他图片格式之间的相互转换，操作简便高效。 WebP格式图片批量转JPG转换器支持多种图片存储格式，如BMP、GIF等。该工具转换速度快，无水印，并且操作简单。