Moodify：通过识别面部表情为音乐播放器生成匹配的播放列表

简介：
Moodify是一款创新的应用程序，能够通过分析用户的面部表情来智能地调整音乐播放列表，确保播放的歌曲与用户当前的情绪完美契合。 情绪化（不再维护）是一个WebApp，它使用用户拍摄的快照来检测情绪，并根据这些信息生成合适的音乐播放列表。该项目是为ACM Month Of Code构建的，在大约三周的时间内完成编码工作。 在项目中，我们将摄像头、音乐播放器、情感识别脚本和数据库连接起来，并利用Flask框架将它们整合到WebApp中。后端通过路由像API一样处理前端请求，而前端则负责与用户交互。作为在短时间内构建的实验性设置，在部署之前需要对用户界面和流程进行多次修复。 为了安装项目所需的内容，请预先安装以下工具：OpenCV、MongoDB。数据文件应放置在data/目录下；将Haar级联数据文件也放在同一目录中。音乐数据和专辑封面最好存储于files/mp3和files/img目录内。建议设置一个虚拟环境，然后使用pip install -r requirements命令来安装所需的软件包。