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2000-2022年各地级市能源消费数据夜间灯光ArcGIS计算表格.xlsx

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简介:
研究时间跨度为2000-2022年,旨在分析中国各地级市的能源消费数据。研究指标包括地级市、省分地区及年份,并特别关注能源消费总量,单位采用百吨标准煤进行衡量。研究范围涵盖了337个地级市。计算方法上,采用ArcGIS平台,对研究区域内的城市用地进行分析,并计算其综合 Nighttime Index(DN)总和,通过反演算法得出模拟城市能源消耗总量,最终实现对分城市水平的能源消费数据的空间化输出,全面获取中国各分城市的能源消费总量数据。参考文献包括杨刚强教授的《数字经济的碳减排效应:理论分析与经验证据》以及吴健生先生关于1995-2009年期间Z国地级市能源消费动态的研究成果。

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  • 2000-2022ArcGIS.xlsx
    优质
    研究时间跨度为2000-2022年,旨在分析中国各地级市的能源消费数据。研究指标包括地级市、省分地区及年份,并特别关注能源消费总量,单位采用百吨标准煤进行衡量。研究范围涵盖了337个地级市。计算方法上,采用ArcGIS平台,对研究区域内的城市用地进行分析,并计算其综合 Nighttime Index(DN)总和,通过反演算法得出模拟城市能源消耗总量,最终实现对分城市水平的能源消费数据的空间化输出,全面获取中国各分城市的能源消费总量数据。参考文献包括杨刚强教授的《数字经济的碳减排效应:理论分析与经验证据》以及吴健生先生关于1995-2009年期间Z国地级市能源消费动态的研究成果。
  • 2000-2022
    优质
    该数据集包含中国主要城市从2000年至2022年的详细能源消耗记录,涵盖煤炭、石油、天然气及电力等多种能源类型。 数据文档 各城市的能源消费数据通常涉及多种能源类型,包括煤炭、石油、天然气和电力等,这些数据反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的能源需求状况。这类数据对于分析能源供需平衡、评估节能减排政策效果及规划未来能源发展具有重要价值。 一、数据介绍 数据名称:各城市-能源消费数据 数据年份:2000-2022年 样本数量:7751条 二、指标说明 共计6个指标: 1. 序号 2. code(代码) 3. city(城市) 4. province(省份) 5. year(年份) 6. 能源消费总量(百吨标准煤)
  • 1992-2022中国(Excel+SHP式).zip
    优质
    该资料包提供了中国从1992年至2022年各省市县的夜间灯光数据,以Excel和SHP格式存储,便于进行经济活动与城市发展分析。 1992-2022年各省市县夜间灯光数据(excel+shp格式) 时间:1992-2022年 来源:DMSP-OLS、NPP-VIIRS 指标:均值、总和、最小值、最大值、标准差 范围:34个省级行政区(包括港澳台)、371个地级市及超过2800个区县 夜间灯光数据是一种重要的遥感数据,来源于卫星观测。它提供了地球表面夜间灯光亮度的信息,能够反映人类活动的强度和分布情况,并为城市规划、人口分布研究、环境监测以及经济发展等多个领域提供重要信息支持。
  • 2000-2020中国(含DMSP与VIRRS资料)
    优质
    本数据集包含2000至2020年间中国所有地级市的夜间灯光强度信息,基于DMSP和VIIRS卫星观测,反映了过去二十年中国的城市化进程及经济发展动态。 数据包括2001年至2012年的校正后的DMSP地级市夜间灯光数据以及2012年至2020年的校正后的VIRRS地级市夜间灯光数据。
  • 1990-2020中国
    优质
    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数,记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式,并以中国地级市作为研究单位。
  • 19922022汇总(含Excel和shp式).zip
    优质
    该资料包包含自1992年至2022年间省、市、县各级别夜间灯光数据,以Excel及Shapefile两种格式提供,便于用户进行地理空间分析与时间序列研究。 夜间灯光数据是一种通过卫星传感器获取地球夜晚的灯光、火光等信息的遥感数据类型,能够很好地反映人类活动的情况。这些数据在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域中得到了广泛应用。 目前市场上有多种可供使用的夜间灯光产品,其中DMSP-OLS和NPP-VIIRS是最常用的两种数据源。然而,由于这两套数据之间存在不可比性问题,导致它们无法同时使用并限制了夜晚灯光时间序列的长度。为解决这一难题,一些研究者已经着手尝试将这两种不同来源的数据进行整合处理以获取更长的时间序列。 夜间灯光数据作为一种重要的遥感信息资源,在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域提供了关键的信息支持。在省、市和县三个不同的行政级别上,通过分析该类数据可以了解城市发展状况、人口分布情况及经济活动等多方面的细节,并为政府决策与城市规划提供宝贵的参考依据。 本段落件包括了excel格式和shp格式的数据内容。 相关统计指标涵盖了:均值、总和、最小值、最大值以及标准差。
  • 2000至2013全国
    优质
    本数据集涵盖从2000年至2013年间全球夜间灯光分布情况,以年度为单位记录,能反映世界各国及地区经济发展、城市化进程等变化趋势。 2000年至2013年的DMSP全国夜间灯光数据已经剪裁完成但尚未进行预处理。如果需要下载这些数据,则需自行进行预处理。
  • 2000-2022中国城镇化率.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国各地区级市自2000年至2022年的年度城镇化率统计数据,详细记录了各地城镇化发展进程。 2000-2022年地级市城镇化率数据如下:时间范围为2000年至2022年;来源包括城市年鉴、统计年报;涵盖的地级市具体名单可参见提供的数据预览链接中的文件内容。