【仿生智能算法】改良版沙丘猫群优化算法——结合透镜成像折射反向学习与黄金正弦策略【含MATLAB代码】

简介：
本研究提出了一种改进的沙丘猫群优化算法，融合了透镜成像折射反向学习和黄金正弦策略，旨在提升算法性能。附有实用MATLAB代码供参考。 - 改进1：利用Logistic映射进行种群初始化。 - 改进2：采用基于透镜成像折射反向学习策略来避免陷入局部最优解。 - 改进3：将原先的线性灵敏度因子rg调整为非线性动态因子，以提高算法适应性和灵活性。 - 改进4：引入黄金正弦策略增强全局搜索能力。 - 对比改进后的ISCSO与原始SCSO的表现差异。 此外，在学习MATLAB时可以参考以下几点建议： 1. 在开始使用MATLAB前，请务必阅读官方文档和教程，熟悉其基本语法、变量及操作符等基础知识。 2. MATLAB支持多种数据类型（如数字、字符串、矩阵和结构体），掌握如何创建、处理这些不同类型的数据非常重要。 3. 利用MATLAB官方网站提供的示例与教程来学习更多功能和应用。通过实践这些实例，逐步提高自己的技能水平。