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DH参数法在机器人坐标中的应用介绍

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简介:
本简介探讨了DH(Denavit-Hartenberg)参数法在机器人坐标系统中的应用,通过简化多关节机器人的建模过程,便于描述各连杆之间的相对位置和姿态。 在描述机器人的运动算法时,使用以下参数:α表示两个Z轴之间的夹角,值顺时针为正,逆时针为负;Θ表示绕Z轴转动的角度;d表示Zi沿着轴线方向滑移以使Zi+1轴圆心重合;a表示两个Z轴之间的公垂线长度。

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  • DH
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    本简介探讨了DH(Denavit-Hartenberg)参数法在机器人坐标系统中的应用,通过简化多关节机器人的建模过程,便于描述各连杆之间的相对位置和姿态。 在描述机器人的运动算法时,使用以下参数:α表示两个Z轴之间的夹角,值顺时针为正,逆时针为负;Θ表示绕Z轴转动的角度;d表示Zi沿着轴线方向滑移以使Zi+1轴圆心重合;a表示两个Z轴之间的公垂线长度。
  • DH构建与计算
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    本文章详细介绍如何在机器人学中建立和运用DH参数坐标系,并进行相关计算。适合初学者学习理解基本概念及应用。 在机器人硬件开发过程中,关节机器人的运动学方程求解通常采用DH(Denavit-Hartenberg)坐标系原理及其建立方法。本段落将详细介绍如何使用该坐标系进行正向和逆向运动学问题的解决,包括相关方程的具体推导与应用。
  • 直角码垛实现
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    本文章主要探讨了直角坐标机器人的设计原理及其在工业生产中码垛作业的应用实践,详细介绍了其技术特点和实际操作流程。 直角坐标机器人在工业应用中的定义是能够实现自动控制、可重复编程的多功能操作机。这类机器人的多自由度之间呈现空间直角关系,并能搬运物体及使用工具完成各种作业任务。随着科技的进步,关于机器人的定义也在不断演变和完善,而作为其中一类的直角坐标机器人同样经历了含义上的发展和优化。 本段落将重点讨论直角坐标机器人在铝锭搬运中的应用情况。在过去,铝锭生产过程中遇到的最大挑战之一就是如何高效地进行铝锭的搬运与码垛工作。由于传统机械手大多采用液压驱动,并且强制定位的方式导致整个搬运过程冲击大、定位不准确的问题频发,经常出现掉料的情况,使得最终堆叠起来的铝垛无法整齐打包。 因此,在这种情况下工厂不得不额外雇佣一些工人来处理这些问题,这不仅增加了工人的劳动强度还影响了整体生产效率。
  • 直角码垛实现
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    本文探讨了直角坐标机器人的设计与优化,并详细介绍了其在自动化码垛领域的实际应用及实施过程。 直角坐标机器人是一种在工业应用中的自动控制设备,可以重复编程并执行多种任务,在空间上具有多个相互垂直的自由度,能够搬运物体、操作工具以完成各种作业。随着科技的进步,机器人的定义也在不断更新和完善中,而作为其中一种类型的直角坐标机器人也是如此。 本段落主要探讨了这种机器人在铝锭搬运中的应用情况。在过去,铝锭生产过程中面临的最大挑战之一就是如何有效地进行铝锭的搬运和码垛工作。由于传统机械手通常采用液压驱动,并且定位方式是强制性的,因此在整个操作流程中会产生较大的冲击力并且定位不够准确,导致经常出现掉锭的情况,同时也会使堆叠不整齐,影响后续打包工序。 为了解决这些问题,工厂不得不安排一些工人来处理这些意外情况。这不仅增加了工人的劳动强度还降低了生产效率。
  • UR协作DH分析
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    本文深入探讨了UR系列协作机器人中的DH(Denavit-Hartenberg)参数模型,通过详细解析其关节坐标系定义及变换矩阵推导过程,为读者提供了理解该类机器人运动学建模与控制的基础知识。 UR协作机器人DH参数是指在描述UR机器人的运动学模型时所采用的Denavit-Hartenberg(简称DH)参数体系。这些参数帮助工程师准确地定义机械臂各关节之间的相对位置和角度,从而进行精确的运动控制与仿真分析。通过使用标准化的DH表征法,可以简化机器人系统的建模过程,并促进不同软件工具间的兼容性。
  • Fanuc M10IA12DHMatlab编程
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    本项目专注于使用Matlab软件进行Fanuc M10IA12机器人的直接几何(DH)参数编程研究与应用开发。通过精确建模,优化工业自动化流程中的运动控制和路径规划问题。 用MATLAB文件描述了Fanuc M10iA12的DH模型。每个关节都有一个单独的转换矩阵。
  • MATLAB 实现 Denavit-Hartenberg (DH) :简洁直接 DH 实现方
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    本文章介绍如何在MATLAB中使用简洁直接的方法来实现Denavit-Hartenberg(DH)参数,便于描述和分析机械臂的空间几何关系。 在 MATLAB 中可以使用 DH 参数简单直接地实现机器人的正向运动学以确定每个链接的位置和方向。关于 DH 参数的实现有两种不同的约定;这里采用标准 DH 参数形式,该参数可以在相关文献中找到。结果通过 Peter Corke 的 RVC 工具箱进行了验证。 特征包括: - 正向运动学:机器人各环节齐次变换数值雅可比 - 简单可视化,并可以动画化 - 使用伪逆方法和阻尼最小二乘法的逆运动学 代码已准备好用于生成。
  • ROS及SLAM.pdf
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    本PDF文档深入介绍了ROS(机器人操作系统)的基础知识及其工作原理,并探讨了SLAM技术在无人车导航与定位领域的具体应用。 ROS(机器人操作系统)是一个开源的操作系统框架,专门用于设计复杂的机器人软件系统。它提供了一个中间件层,使得不同的软件组件可以通过标准化的消息传递机制进行通信,从而简化了多模块之间的协作与数据交换过程。其核心设计理念在于促进模块化、可重用性和互操作性,以便加速机器人系统的开发进程。 为什么需要ROS?传统上,机器人的软件开发通常涉及到大量的低级代码编写,并且在不同硬件平台之间存在诸多兼容问题。而通过提供统一的接口和工具集,ROS使开发者能够专注于实现高级功能如感知、决策与控制等任务而不必过分关注底层硬件细节。此外,庞大的ROS社区拥有丰富的软件包及库资源可利用,在传感器驱动程序开发、算法实现以及路径规划等多个领域内减少重复劳动并提高工作效率。 那么ROS是如何工作的呢?其主要由以下几个核心组件构成: 1. **节点(Node)**:是ROS中的基本执行单元,每个节点负责特定的功能,例如图像处理或导航。它们通过发布和订阅消息来与其他的节点进行通信。 2. **话题(Topic)**:这是用于实现不同节点间数据交换的一条通道。一个节点可以通过发布某个主题将信息广播出去;其他感兴趣的节点则可以订阅该主题以接收这些信息。 3. **服务(Service)**:这是一种请求-响应机制,允许一次性请求处理特定任务如获取机器人的当前位置等操作。 4. **参数服务器(Parameter Server)**:用于存储全局配置变量供所有节点访问和修改使用。 5. **包(Package)**:作为ROS中的组织单元,它包含源代码、配置文件以及依赖关系等信息,便于管理和分享。 在学习阶段,通常会从TurtleBot案例开始。这是一款小型移动机器人,在其模拟器中可以进行基本操作的练习如创建节点、发布和订阅话题等内容。 SLAM(同时定位与建图)是无人车应用中的关键技术之一。2D LiDAR数据采集构成了该技术的基础部分,通过LiDAR传感器获取周围环境信息用于构建地图并确定位置坐标。在ROS中,有多种软件包支持启动数据收集、可视化及执行不同类型的SLAM算法如gmapping和cartographer等。 实践中,开发者往往先从虚拟的数据集开始模拟实验而不是直接使用现场采集到的实际数据以降低试验成本与复杂度。通过这种方式可以在一个更可控的环境中更好地理解ROS的工作流程,并优化无人车的行为表现。 掌握ROS不仅需要了解其基本概念、架构及工作原理,还需要学会如何在实际项目中加以应用,例如利用TurtleBot案例学习基础操作技能和使用2D LiDAR数据进行SLAM建图。通过深入学习与实践后,开发者将能够构建复杂的机器人系统如自主无人车,并实现精准的环境感知以及导航功能。
  • 20家知名公司产品
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    本书汇集了全球20家人形机器人领军企业的详细资料,包括各公司代表产品的技术规格、功能特点及应用场景等信息。为读者提供全面的人形机器人行业概览。 公司及产品目录如下,排名不分先后: Optimus(美国特斯拉) Figure02(美国FigureAI) Atlas(美国波士顿动力) 通用人形Apollo(美国Apptronik) Phoenix(加拿大Sanctuary AI) RoBee(意大利Oversonic) ASIMO(日本本田) NAO(日本软银) GR-1(上海傅利叶) 远征A1(上海智元) XR4(上海达闼) 先行者K1(上海开普勒) 青龙(上海国创) AstribotS1(深圳星尘) Walker SX(深圳优必选) CL-1(深圳逐际动力) 众擎SA01(深圳EngineAI) 小星MAX(北京星动纪元) CyberOne(北京小米集团) H1G1(杭州宇树)
  • KR16 KUKA
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    KR16 KUKA机器人是一款高效能工业自动化设备,以其精准的操作和广泛的适用性著称。此款机器人具备强大的负载能力和灵活的工作范围,在装配、焊接及搬运等领域表现卓越。 ### KUKA机器人KR16详细介绍 #### 一、KR16机器人本体性能参数 **1.1 KR16机器人本体** - **外形尺寸及工作范围:** - KR16拥有紧凑的设计,适合在有限的空间内进行高效作业。其工作范围广泛,能够覆盖14.5立方米的区域。 - **性能参数:** - **负载能力**:KR16的最大负载为16公斤,适用于多种应用场景。 - 第六轴最前端P点负载:16公斤 - 手臂第一轴转盘负载:1020公斤 - 总负载:46公斤 - **运动轴数**:共有六个运动轴,能够实现灵活的动作控制。 - **法兰盘**:符合DIN ISO 9409-1-A50标准,确保与其他设备的兼容性。 - **安装位置**:支持地面、墙壁、天花板等多种安装方式,提高了部署灵活性。 - **重复精度**:±0.05毫米的高精度,保证了精确的操作。 - **控制器**:配备KRC2控制器。 - **自重**:235公斤,相对较轻的重量有助于减少对支撑结构的要求。 - **作业空间范围**:14.5立方米,满足大部分工业场景的需求。 - **每个轴的运动参数**: - 轴一:±185°的运动范围,速度为每秒156度。 - 轴二:+35°至-155°的运动范围,速度为每秒156度。 - 轴三:+154°至-130°的运动范围,速度为每秒156度。 - 轴四:±350°的运动范围,速度为每秒330度。 - 轴五:±130°的运动范围,速度为每秒330度。 - 轴六:±350°的运动范围,速度为每秒615度。 #### 二、机器人控制器KRC2 **1.2 控制器KRC2** - **外形尺寸:** - 控制柜采用高强度材料作为结构框架,内部器件布置简洁明了,便于维护和可靠运行。 - 冷却系统按照欧洲标准设计制造,确保元器件与冷却回路隔离,提高冷却效率和可靠性。 - **性能参数**: - **处理器**:使用库卡工业计算机,提供稳定的计算能力。 - **操作系统**:微软Windows XP,用户界面友好且易于操作。 - **编程及控制**:通过库卡KCP进行编程和控制。 - **设计生产标准**:符合DIN EN 292、DIN EN 418等多项国际标准,确保安全性。 - **保护等级**:IP54,防止灰尘和水滴进入。 - **工作环境温度**:0°至45°(超过45°C时需加装冷却设备)。 - **控制轴数**:支持6-8个轴的控制,满足不同应用场景需求。 - **自重**:178公斤。 - **输入电源**:3x400V-10%~3x415V+10%,49至61赫兹。 - **负载功率**:最大8KVA。 - **保护熔断器**:32A,三只(慢熔型)。 - **与外围设备通讯接口**:EtherNet、DeviceNet(Interbus、ProfiBus为可选项),实现与外部系统的无缝连接。 - **至机器人电缆总成**:标准7米(可加长到15米、25米、35米或50米)。 - **噪音等级**:根据DIN 45635-1标准,噪音等级为67dB。 #### 三、机器人编程控制器 **1.3 机器人编程控制器** - 库卡机器人编程控制器KCP集成了示教、编程和安全保护等功能,提供了全面的操作支持。 #### 四、库卡机器人特点 **1.4 库卡机器人特点** - **合理机械结构与紧凑化设计**:确保机器人能够在狭小的空间内高效作业。 - **六个自由度的交流伺服电机**:提供精确的运动控制。 - **绝对位置编码器**:保证高精度的位置控制。 - **所有轴都带有抱闸装置**:增加了安全性。 - **特定负载和惯量设计优化了速度与运动特性**:增强了灵活性。 - **臂部附加负载对额定负载无限制影响**:提高了工作范围的灵活性。 - **本体与控制器之间7米长电缆可扩展使用**:便于调整