
DNNMATLAB代码,涉及MATLAB相关机器学习编程。
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简介:
该文件夹包含一系列与MATLAB相关的机器学习代码,涵盖了BP神经网络(BPNN)、深度信念网络(DBN)和多层神经网络(DNN)这三个深度学习模型的MATLAB程序。请注意,文件夹中的程序设计具有一定的结构性:主函数为nnmain,它通过switch语句提供了一个灵活的接口,允许用户选择并调用特定的模型。此外,该文件夹还包含以下几个主要子目录:首先,《传递函数》目录主要负责模型可选择的各种传递函数的子程序,其中包含了常用的sigmoid、tanh和ReLU等函数。其次,《模型搭建与训练程序》目录则集中了构建模型、进行模型预训练以及执行BP神经网络训练等过程中所需的关键子程序。再次,《数据处理程序》目录则负责处理数据,包括数据归一化、预处理以及生成图表输出等操作。最后,《结果保存》目录用于保存模型训练过程中的结果。值得注意的是,《data》文件夹专门用于存储用于训练和测试的数据集。
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