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180421-EPMA数据分析模板(辉石、长石、橄榄石、磁铁矿、钛铁矿、尖晶石).xlsx

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简介:
该Excel文件提供了针对辉石、长石、橄榄石、磁铁矿、钛铁矿和尖晶石的EPMA数据解析模板,帮助用户系统化地分析矿物成分。 几种常见的造岩矿物的EPMA计算模板能够帮助省去自行编表的麻烦,并且非常实用方便。

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  • 180421-EPMA).xlsx
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    该Excel文件提供了针对辉石、长石、橄榄石、磁铁矿、钛铁矿和尖晶石的EPMA数据解析模板,帮助用户系统化地分析矿物成分。 几种常见的造岩矿物的EPMA计算模板能够帮助省去自行编表的麻烦,并且非常实用方便。
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    本数据集专为机器学习设计,包含各类选矿矿石特征信息,旨在通过算法模型优化矿石分类与识别精度,促进矿业智能化发展。 用于机器学习的选矿矿石分类数据集。
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    本数据集包含4500张高质量的矿石图像,旨在为矿物识别、分类及地质研究提供丰富的视觉资料。适用于机器学习和人工智能训练。 资源描述:矿石数据集(包含4500张矿石图片).rar 资源内容:该数据集中包括七种类型的矿石图像——玄武岩、花岗岩、大理石、石英岩、煤、石灰石以及砂岩,其中训练集含有大量样本供学习使用,测试集则有24张相应类型的照片用于验证模型效果。 适用对象:此资源适用于计算机科学与技术、电子信息工程及数学等相关专业的大学生,在进行课程设计或毕业设计时可作为重要参考材料。 作者介绍:该数据集由一位在业界具有丰富经验的资深算法工程师提供,其专注于Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言以及YOLO目标检测算法的研究与开发长达十年之久。此专家擅长于计算机视觉技术的应用探索,并具备深厚的智能优化算法、神经网络预测模型构建能力,在信号处理领域也有卓越贡献;此外还对元胞自动机理论及其在图像处理中的应用颇有研究心得,同时亦致力于无人机路径规划及智能控制系统的设计与实现工作。
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    《岩石矿物测井解释手册》是一本全面介绍岩石学与矿物学知识在测井技术中应用的专业书籍,旨在帮助地质工作者准确解读地下岩层信息。 《斯伦贝谢公司编纂的吴庆岩、张爱军译著》一书主要介绍了油气田测井解释中常见的岩石和矿物的地球化学性质、物理性质、产状以及岩石物理性质,同时涵盖了相关的测井参数等内容。
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