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信号滤波图形用户界面.rar

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简介:
本资源为一个用于信号处理的图形用户界面程序包,旨在简化信号滤波操作,适用于科研及工程领域。包含源代码与示例文件。 在MATLAB中,可以输入任意的信号mat文件并通过自己设定的滤波器上下窗口来完成滤波操作。以下为详细的操作步骤:首先加载所需的信号数据;然后设计并定义自己的滤波器参数;最后应用该滤波器对信号进行处理,并观察结果。

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  • .rar
    优质
    本资源为一个用于信号处理的图形用户界面程序包,旨在简化信号滤波操作,适用于科研及工程领域。包含源代码与示例文件。 在MATLAB中,可以输入任意的信号mat文件并通过自己设定的滤波器上下窗口来完成滤波操作。以下为详细的操作步骤:首先加载所需的信号数据;然后设计并定义自己的滤波器参数;最后应用该滤波器对信号进行处理,并观察结果。
  • proxmark3.rar
    优质
    本资源为Proxmark3图形用户界面软件压缩包,提供给安全研究人员和开发者使用,便于对RFID/NFC设备进行测试与分析。 proxmark3的图形化工具非常实用。它集成了122几乎所有的功能,包括写FUID CUID卡、恢复S50原卡数据以及批量制卡等。 该工具提供了方便的数据编辑区域,并能识别保存为.bin和.dump格式的文件,使得多种设备之间可以互换使用。此外,读卡机现场嗅探侦测自动计算功能简单易用且灵敏度高,稳定性强,超越了传统的侦测卡。
  • MATLAB音频处理的
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    本软件提供了一个直观且功能强大的GUI环境,专为利用MATLAB进行音频信号处理设计。它简化了复杂算法的实现过程,使用户能够轻松地分析和操作声音数据,适用于教育、研究及开发等场景。 使用谱减法和维纳滤波对音频信号进行处理,并配备有图形用户界面(GUI)。
  • EEG处理.rar
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    本资源为一个用于处理EEG数据的图形用户界面的设计与实现项目。包含源代码、设计文档及相关说明文件,适用于科研和教育用途。 本资源包含源码及说明书。EEG&ERP数据分析处理软件专门用于脑电数据(EEG)和事件相关电位(ERP)的分析与处理。该系统采用MATLAB R2016B编写,并调用了部分EEGLAB函数,支持数据读取、查看电极优选以及预处理和分析等功能,同时也提供了一个GUI开发实例。
  • MATLAB光学空间模拟程序
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    本程序为一款基于MATLAB开发的光学空间滤波GUI模拟工具,旨在提供直观便捷的操作体验,助力科研人员及工程师深入研究与应用光学空间滤波技术。 该程序利用MATLAB创建了GUI界面,在光学4F系统的频谱面上可以执行多种操作,包括添加遮挡区域和通过区域。这使得100%自由的空间滤波模拟实验得以实现,并且便于教学使用。
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    本资源包含用于创建和操作模拟信号调制图形用户界面的源代码,适用于通信系统的设计与仿真。 本段落介绍了一个使用MATLAB实现的模拟信号调制图形用户界面(GUI)。该系统涵盖了AM、FM、DSB、SSB和PM等多种信号类型,并为每种信号提供专门的操作界面,能够展示调制与解调的过程,供学习参考。
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    C++图形用户界面是指使用C++语言开发的应用程序界面,它通过各种库和框架(如Qt、wxWidgets等)实现窗口、按钮、菜单等元素的设计与交互功能。 实验六涉及C++图形界面的窗体应用程序应用,提供了一段非常优秀的代码,敬请期待。
  • Proxmark3
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    Proxmark3图形用户界面是一款为Proxmark3硬件设计的直观操作软件,旨在简化RFID/NFC技术测试与研究过程中的用户体验。 proxmark3 是一个功能强大的RFID/NFC测试工具的主程序。它提供了广泛的命令集来分析、破解和生成各种类型的RFID标签数据。用户可以通过终端界面与 proxmark3 交互,执行复杂的操作如读取内存内容、模拟卡片以及进行信号强度测量等。该软件支持多种操作系统,并且拥有活跃的开发者社区不断贡献新的功能模块以增强其灵活性和实用性。
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    ILMerge是一款由微软开发的工具,用于合并一个或多个.NET程序集到一个新的输出程序集中。此简介提供了一个图形用户界面版本的ILMerge介绍,方便开发者直观操作和管理程序集整合流程。 官网提供的工具只有DOS命令行版本,使用起来不太方便。我曾在网上找到一个ILMerge的GUI版本,但下载过程很不顺利,让我感到非常沮丧。于是花了一天时间自己编写了这个工具,并想与大家分享。
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    ONNX2NCNN图形用户界面是一款便捷的工具软件,它为开发者提供了将ONNX模型转换成NCNN格式的功能,并且操作过程完全基于直观易用的GUI实现。该应用大幅简化了深度学习模型在移动设备上的部署流程,助力快速原型设计与测试。 ONNX转NCNN的可视化软件可以帮助用户更直观地进行模型转换工作。这样的工具能够简化复杂的操作流程,并提高工作效率。对于需要将深度学习模型从ONNX格式转换为NCNN格式的开发者来说,这类软件提供了极大的便利性和实用性。