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LFR复杂网络生成与NMI计算代码

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简介：
本项目提供一套用于生成LFR(Lunani-Faccini-Radicchi)复杂网络模型及计算模块间相似性的NMI(Normalized Mutual Information)值的Python代码，适用于社群检测算法研究。 在复杂网络中，LFR（Lancichinetti-Fortunato-Radicchi）模型用于生成复杂的网络图，并且NMI（Normalized Mutual Information）代码常被用来评估社区检测算法的效果。这里提供了一套包含如何使用这些工具的详细指南和示例图表，仅供个人学习研究之用。

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  • LFR复杂网络生成与NMI计算代码
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