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使用MATLAB开发的一个图像曲线数据提取工具。

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简介：
这是一款便捷的小工具，它能够直接从图像中检索并提取曲线数据点，随后将这些数据保存至EXCEL表格中。该工具支持使用MATLAB 2017及更高版本进行直接打开和运行，从而实现快速的数据处理。更进一步的详细操作步骤，请参考位于https://blog..net/BAR_WORKSHOP/article/details/104470763 的博客文章。

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    本项目提供一组MATLAB函数，用于高效地创建、编辑和评估NURBS（非均匀有理B样条）曲线。为工程设计与计算机辅助几何设计(CAGD)中的复杂形状建模提供了强大支持。 该压缩文件包含一组用于评估NURBS曲线的函数： - basisfunction.m：评估基函数。 - nurbsfun.m：计算曲线上点的位置。 - nurbs_example.m：演示如何使用这些函数。 如果代码中存在问题或错误，请联系我。
     
  • 高斯曲线数据拟合工具-fitgaussian: MATLAB开发
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    fitgaussian是一款用于MATLAB环境的数据分析工具，专门针对高斯分布的数据进行拟合。通过该工具可以便捷地处理实验或观测数据，提取并可视化高斯分布的参数特征，适用于科学研究和工程应用中的数据分析任务。 FITGAUSS 是一个使用 Marquardt-Levenberg 非线性最小二乘法来将高斯曲线“f”拟合到实验数据的函数。 拟合函数的形式为 a*exp(-((xb)/c)^2)+d*x+e，这意味着它由一条直线和一个高斯曲线组成。 输入参数包括：“x,y”代表输入的数据，“init”是对于参数 [abcde] 的初始猜测（如果为空，则根据数据自动确定）以及“w”，即权重向量，默认为 ones(size(x))。 输出结果包括：拟合函数的值f，估计出的参数 X ，标准化误差 “err” 与迭代次数 “it”。此功能由物理学领域的 Carlos Adrián Vargas Aguilera 提供。例如，对于给定的数据集 x=1:100；a=30, b=45, c=10, d=.3 和 e=20 的情况下，函数 f=a*exp(-((xb)./c).^2)+d*x+e 被定义，并且 fn=f+2*rand 用于生成带有随机噪声的数据集。
     
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