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Cloudera Hive CDH 6.3.2 源码包

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简介：
Cloudera Hive CDH 6.3.2源码包提供了Apache Hive的数据仓库工具源代码，适用于CDH 6.3.2版本，便于开发者进行自定义配置和调试。 cloudera-hive-cdh6.3.2源码包

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  • Cloudera Hive CDH 6.3.2 源码包
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    Cloudera Hive CDH 6.3.2源码包提供了Apache Hive的数据仓库工具源代码，适用于CDH 6.3.2版本，便于开发者进行自定义配置和调试。 cloudera-hive-cdh6.3.2源码包
     
  • Hive 2.1.1 (CDH 6.3.2)
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    Hive 2.1.1（CDH 6.3.2）是一个基于Apache Hive数据仓库工具的企业级版本，优化了大数据处理和SQL查询性能。 hive JDBC jar包全家桶。由于项目使用需求，此jar包从国外下载费了不少功夫，现分享给大家。这是cdh6.3.2版本的。
     
  • CDH 6.3.2 集成 Flink 1.13 Parcel 包
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    本简介介绍如何在Cloudera Distribution Hadoop 6.3.2版本中集成Flink 1.13版本的Parcel包，实现大数据实时计算功能的便捷部署与管理。 FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel.sha、FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11-el7.parcelmanifest.json以及FLINK_ON_YARN-1.13.2.jar的安装教程可以参考相关文档或博客文章。
     
  • CDH 6.3.2 安装包完整版
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    CDH 6.3.2 安装包完整版提供Cloudera Distribution Hadoop的全面支持与更新，适用于大数据处理、分析和管理。此版本包含一系列增强功能与性能优化，助力企业级数据平台建设。 ``` . ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1 ├── CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256 ├── GPLEXTRAS-parcels │ ├── GPLEXTRAS-6.3.2-1.gplextras6.3.2.p0.1605554-el7.parcel │ ├── GPLEXTRAS-6.3.2-1.gplextras6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1 │ ├── GPLEXTRAS-6.3.2-1.gplextras6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256 │ └── manifest.json ├── allkeys.asc ├── cm6.3.1 │ ├── RPM-GPG-KEY-cloudera │ ├── RPMS │ │ ├── noarch │ │ └── x86_64 │ │ ├── cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm │ │ ├── cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm │ │ ├── cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm │ │ ├── cloudera-manager-server-db-2-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm │ │ ├── enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm │ │ └── oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm │ ├── SRPMS │ └── repodata │ ├── 3662f97de72fd44c017bb0e25cee3bc9398108c8efb745def12130a69df2ecb2-filelists.sqlite.bz2 │ ├── 43f3725f730ee7522712039982aa4befadae4db968c8d780c8eb15ae9872cd4d-primary.xml.gz │ ├── 49e4d60647407a36819f1d8ed901258a13361749b742e3be9065025ad31feb8e-filelists.xml.gz │ ├── 8afda99b921fd1538dd06355952719652654fc06b6cd14515437bda28376c03d-other.sqlite.bz2 │ ├── b9300879675bdbc300436c1131a910a535b8b5a5dc6f38e956d51769b6771a96-primary.sqlite.bz2 │ ├── e28836e19e07f71480c4dad0f7a87a804dc93970ec5277ad95614e8ffcff0d58-other.xml.gz │ ├── repomd.xml │ ├── repomd.xml.asc │ └── repomd.xml.key └── manifest.json ```
     
  • Flink-1.12-CDH-6.3.2.zip
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    这是一个Apache Flink 1.12版本与Cloudera Hadoop Distribution 6.3.2兼容的压缩文件包，便于用户在CDH环境中快速部署和使用Flink进行大数据实时计算。 Flink 1.12与CDH6.3.2集成已亲测可用。
     
  • Flink 1.13.1与CDH 6.3.2
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    本文章将介绍如何在Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.2环境下部署和配置Apache Flink 1.13.1，包括安装步骤、环境配置及常见问题解决办法。 Flink 部署在 CDH 6.3.2 上的包可以用于集成 Flink 到现有的 Hadoop 生态系统中。这种部署方式能够充分利用已有的集群资源，简化大数据处理任务的开发与管理流程。
     
  • Flink 1.14.3 on CDH 6.3.2
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    本项目介绍如何在Cloudera Distribution Hadoop 6.3.2版本的集群环境中部署和配置Apache Flink 1.14.3，实现大数据实时处理任务。 Flink 1.14.3 和 CDH 6.3.2 是稳定且可以使用的。
     
  • CDH 6.3.2 集成Phoenix
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    本简介介绍如何在CDH 6.3.2版本集群中集成Phoenix，涵盖安装配置、优化建议及常见问题解决方法。 在大数据处理领域，CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一款广泛使用的开源大数据平台，它包含了Hadoop生态系统中的多个组件，如HDFS、YARN、MapReduce、Hive等。而Phoenix是一个针对HBase的SQL查询引擎，它允许用户通过SQL语句对HBase数据进行操作，极大地简化了大数据分析工作。本篇文章将详细讲解如何在CDH 6.3.2版本中集成Phoenix，以便充分利用其功能。 **一、CDH 6.3.2与Phoenix的兼容性** CDH 6.3.2是Cloudera公司发布的基于Apache Hadoop的一个特定版本，它已经经过优化，能够很好地支持和兼容各种Hadoop生态中的组件。Phoenix作为HBase的SQL接口，同样需要与Hadoop及HBase版本匹配才能确保正常运行。在CDH 6.3.2中，Phoenix已经被预先配置好，可以无缝对接，提供高效的数据查询能力。 **二、Phoenix的基本概念** 1. **Phoenix架构**: Phoenix是建立在JDBC之上的，它将SQL查询转化为HBase的原生操作，并通过优化器和执行引擎实现高效的查询性能。Phoenix使用元数据存储来跟踪表和索引的信息，这些元数据存储在HBase表中。 2. **SQL支持**：Phoenix支持标准的SQL语法，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等，使得不熟悉HBase API的开发人员也能轻松进行数据操作。 3. **索引**: Phoenix提供了二级索引功能，可以加速对HBase表的复杂查询，在列不在行键中的情况下尤其有用。 **三、集成步骤** 1. **准备环境**：确保已安装并配置好CDH 6.3.2，包括HBase和Hadoop等组件。同时系统需要配置Java环境，因为Phoenix依赖于Java运行。 2. **安装Phoenix**: 可以从Cloudera的Repository下载Phoenix对应版本或直接通过YARN的Application Manager进行安装。在安装过程中，请确保所选的Phoenix版本与CDH 6.3.2中的HBase版本兼容。 3. **配置Phoenix**：编辑`$PHOENIX_HOME/conf/hbase-site.xml`，添加必要的HBase相关配置信息；还需配置`$PHOENIX_HOME/conf/phoenix-site.xml`以设置JDBC URL、Zookeeper地址等。 4. **启动Phoenix**: 通过运行命令行工具来启动Phoenix服务器。 5. **验证集成**：使用SQL客户端连接到Phoenix服务器并通过简单的查询测试其工作状态，确认一切正常后即可开始正式操作。 **四、使用Phoenix** 1. **创建表**: 使用SQL语句定义HBase表的结构。 2. **数据插入**: 通过INSERT命令将记录写入数据库中。 3. **查询数据**: 利用SELECT语句进行检索，Phoenix会自动优化路径以提高效率。 4. **更新与删除**：使用UPDATE和DELETE操作来修改或移除表中的信息。 5. **索引管理** : 创建并维护二级索引来进一步提升查询速度。 **五、性能调优** 1. **索引策略**: 根据实际的访问模式设计有效的索引，减少不必要的全表扫描。 2. **并行查询**: 通过配置参数来启用和调整Phoenix中的并发执行机制以提高响应时间。 3. **数据分区**: 合理规划表结构以便均匀分布负载减轻单点压力问题。 4. **JVM调优** : 根据实际需求适当调整服务器端的Java虚拟机设置，确保良好的运行状态。 5. **监控与维护**：定期检查Phoenix和HBase的状态并及时解决可能出现的问题以保障服务稳定性。 总结而言，在CDH 6.3.2环境中集成使用Phoenix可以显著提升对HBase数据进行SQL访问的能力，并简化数据分析流程。通过理解其工作原理、掌握正确的配置方式以及采取适当的优化措施，用户能够更好地利用该平台的优势实现高效的数据处理和分析任务。
     
  • CDH 6.3.2 安装包与安装指南
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    本资源提供Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 6.3.2版本的完整安装包及详细的安装指导文档，帮助用户轻松完成大数据平台搭建。 离线部署教程涉及以下文件：manifest.json、CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel、CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1、CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256，以及rpm包：cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm和cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm。
     
  • Flink 1.16.2 在 CDH 6.3.2 上
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    本文章介绍了Apache Flink 1.16.2在Cloudera Hadoop发行版CDH 6.3.2上的部署与配置，探讨了二者结合的优势及实际应用案例。 在CDH6.3.2环境中集成安装Flink-1.16.2所需的所有包都已经准备好了，无需自行打包。可以参考以下部署教程进行操作： https://blog..net/qq_31454379/article/details/110440037 https://www.cnblogs.com/lshanp16469294.html 注意：文中链接已去除，具体内容请参考原文。