Python光谱分析技术。

简介：
SPECTRUM：Python中的光谱分析 贡献： 建议增加关于该项目的贡献者信息。 问题： 请提供详细的使用说明文档。 说明文件： 已提供。 引文： Cokelaer等人，(2017)，“频谱：Python中的频谱分析”，开源软件杂志，2(18)，348，doi:10.21105/joss.00348。 该软件包含一系列工具，用于通过傅立叶变换、参数方法或特征值分析等技术估算功率谱密度。 具体而言，傅里叶方法利用相关图、周期图和韦尔奇估计进行计算；参数方法则依赖于Yule-Walker、BURG、MA和ARMA模型以及协方差和改进的协方差方法。此外，还实现了基于特征分析（例如MUSIC）和最小方差分析的非参数方法。 频谱的目标用户群体十分广泛，尽管信号功率谱在电气工程领域（如无线电通信和雷达）的应用是基础，但其应用范围远不止于此。