基于Python的图像去雾算法研究与实现（含源码、文档及演示视频）.zip

简介：
本资源提供了一套基于Python的图像去雾算法的研究和实现方案，包括完整的代码库、详细的技术文档以及操作演示视频。适合科研人员和技术爱好者深入学习和应用开发。 基于Python的毕业设计：图像去雾算法研究系统（源码+说明+演示视频），适合本科高分项目。 【技术栈】Python + Django + MySQL 【实现功能】 用户管理模块： - 用户登录：输入用户名和密码进行身份验证，成功后跳转至图像管理页面；如失败则提示错误。 - 用户注册：在页面填写名称、密码等信息完成注册，系统自动生成用户ID，并将数据保存到数据库的用户表中。 图像管理模块： - 图像上传：选择要上传的文件并将其信息存储于数据库中的图像表内。 - 图像列表：展示当前用户的全部已上传图片及其详细信息（如名称、时间等），支持用户挑选需处理的照片。 - 图片删除：允许用户移除其先前上传过的照片。 图像处理模块： - 图像去雾：选择待处理的图片，点击按钮启动FFANet深度学习模型进行去雾操作，并将结果保存到数据库中的处理表内。 - 处理记录展示：列出当前用户的全部图像处理历史（包括名称、时间及效果），用户可查看具体的结果。 系统管理模块： - 系统日志：追踪所有关键的操作行为，如登录信息、文件上传等，详细记载操作时间和执行者身份。 - 管理设置：管理员能够调整系统的各项参数和规则。