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Protoc-v26.1-Linux和Windows资源包

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简介:
本资源包包含最新版本v26.1的Protoc编译器,适用于Linux与Windows系统,提供协议缓冲区语言到C++和Java源代码等的转换工具。 该资源包包含 v26.1 版本的 Linux 和 Windows (32位、64位) 操作系统下的程序包。一个资源包即可满足所有需求。

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  • Protoc-v26.1-LinuxWindows
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    本资源包包含最新版本v26.1的Protoc编译器,适用于Linux与Windows系统,提供协议缓冲区语言到C++和Java源代码等的转换工具。 该资源包包含 v26.1 版本的 Linux 和 Windows (32位、64位) 操作系统下的程序包。一个资源包即可满足所有需求。
  • Protoc Windows版本
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    Protoc Windows版本资源包 是专为Windows系统设计的Google Protocol Buffers编译工具安装文件集合,便于开发者进行数据序列化和协议开发。 从GitHub下载的protoc包版本是22.3。
  • protoc-3.13.0-windows-x64.zip
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    这是一款适用于Windows 64位操作系统的Protocol Buffers(Protobuf)工具包,版本为3.13.0。该压缩文件包含了编译器和其他相关资源,用于数据序列化和反序列化的开发工作。 在Windows上编译64位的protobuf 3.13版本需要一些特定步骤。请确保你已经安装了CMake,并且环境变量设置正确以便支持protobuf的构建过程。此外,还需要Visual Studio或类似的开发工具来完成编译工作。整个过程中需要注意下载正确的源代码包以匹配你的操作系统和目标架构(即64位)。
  • protoc-3.11.2-windows-x64.zip
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    此文件为Google Protocol Buffers(Protobuf)3.11.2版本在Windows 64位系统上的安装包,用于数据序列化和通信协议开发。 protoc-3.11.2-win64.zip 是 protobuf 的安装文件,用于 Java、C 和 Go 语言的序列化数据以及跨平台的数据编解码。有时候从 GitHub 下载可能不顺畅。
  • protoc-3.19.5-windows-x64.zip
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    这段文件名为protoc-3.19.5-windows-x64.zip的压缩包内包含了适用于Windows 64位操作系统的Protocol Buffers语言工具(protoc)v3.19.5版本的安装程序。 此包包含预编译的 protocol buffer 编译器(protoc)二进制版本。该二进制文件是为那些希望在 C++ 以外的语言中使用 Protocol Buffers,但不想自己编译 protoc 的用户准备的。要安装,请将此二进制文件放置到您的 PATH 中。 如果您打算使用包含的已知类型,则不要忘记复制这些内容。
  • protoc-3.15.8-windows-x64.zip
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    这是一款适用于Windows 64位操作系统的protoc编译器(版本3.15.8),用于解析.proto文件并生成对应的语言代码,是Google Protocol Buffers的重要工具。 标题中的protoc-3.15.8-win64.zip表明这是一个针对Windows 64位系统的Protocol Buffer编译器protoc的版本3.15.8的压缩包。Protocol Buffers(简称protobuf)是Google开发的一种数据序列化协议,它能够将结构化的数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。它类似于XML和JSON,但更小、更快、更简单。Protocol Buffers提供了一种语言无关、平台无关的高效方式来序列化和反序列化数据,并支持C++、Java、Python等编程语言。 描述中的protoc即Protocol Compiler,是protobuf框架的核心工具。它的作用是读取.proto文件(定义了数据结构和接口),然后生成对应语言的源代码,使得开发者可以方便地在代码中使用protobuf定义的数据类型和服务。 标签protocol暗示这是关于通信协议的内容。计算机科学中的协议是指两个或多个系统间进行通信的一系列规则。Protocol Buffers是一种这样的规则,用于定义数据结构和接口,并且能够跨平台、跨语言高效地传输和解析数据。 压缩包内的文件包括: 1. **readme.txt**:通常包含软件的安装指南、使用提示以及许可协议等重要信息。 2. **bin**:这个目录很可能包含了protoc的可执行文件,比如protoc.exe。在Windows上,用户可以直接运行此程序来编译.proto文件。 3. **include**:该目录存放protobuf头文件(如.h文件),当项目中使用protobuf生成代码时需要链接这些头文件。 实际应用流程如下: - 开发者首先编写定义消息类型和服务接口的.proto文件。例如: ```proto syntax = proto3; message Person { string name = 1; int32 id = 2; string email = 3; } service PersonService { rpc GetPerson(Person) returns (Person); } ``` - 接下来,使用protoc命令行工具将.proto文件转换为目标编程语言的源代码。在C++中生成的是Person.pb.h和Person.pb.cc;在Java中是Person.java;而在Python中则会得到person_pb2.py。 开发者引入这些由protobuf编译器生成的代码后,就可以进行数据序列化、反序列化以及调用RPC服务了。 protoc-3.15.8-win64.zip是一个专门针对Windows 64位环境设计的protobuf编译工具包。通过它,可以方便地处理基于protobuf定义的数据格式和接口,从而实现跨平台及跨语言的数据交换,并提高效率与便捷性。
  • TongWeb 7.0 WindowsLinux安装
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    TongWeb 7.0提供适用于Windows和Linux操作系统的安装包,支持在不同环境下快速部署Java应用。 下载并安装部署TongWeb。
  • Windows工具
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    《Windows资源工具包》是一款专为Windows用户设计的实用软件集合,包含多种系统优化和维护工具,帮助用户高效管理电脑资源。 这是一组专为管理员、开发者及高级用户设计的软件工具集,涵盖了管理活动目录、组策略、TCP/IP网络配置、注册表编辑以及系统安全监测等多个方面涉及Windows Server 2003操作系统的功能模块。这些工具提供了非常规安装选项,帮助用户更灵活地管理和优化其服务器环境。
  • JDK 11(WindowsLinux版)
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    JDK 11是Java开发工具包的最新版本,适用于Windows与Linux操作系统。它带来了性能增强、安全改进及新特性,助力开发者构建高效稳定的Java应用程序。 Java Development Kit (JDK) 11是Java编程语言的一个重要版本,它包含了开发和运行Java应用程序所需的所有工具和库。此版本的JDK针对Windows和Linux操作系统提供了支持,这意味着开发者可以在这两种主流操作系统上使用JDK11进行Java开发工作。 **一、JDK11新特性** 1. **模块化系统(Project Jigsaw)**: JDK 11引入了Java平台模块系统(JPMS),这是在JDK9中首次出现的重要功能。它将JDK和应用程序的结构划分为独立的模块,提高了代码组织性和封装性,并且优化了加载性能与安全性。 2. **HTTP客户端API(JEP 320)**: JDK11内置了一个新的HTTP客户端API (java.net.http.HttpClient),提供了一种现代、高效且易于使用的接口来处理HTTP1.1和HTTP2请求。 3. **文本块(Text Blocks, JEP 328)**: 为了解决多行字符串的繁琐处理,JDK 11引入了文本块这一新型的字符串字面量。这种特性可以方便地处理和展示多行文本,并减少了转义字符的使用。 4. **动态类型语言支持(JEP 330)**: JDK11增强了对动态类型语言的支持,使Java虚拟机能够更好地运行Groovy、Ruby等语言的应用程序。 5. **弱化强引用(JEP 334)**: 添加了`WeaklyReferencedObject`接口,允许开发者创建对象,在这些对象不再被正常引用时会被垃圾收集器自动清理掉。 6. **本地变量类型推断(JEP 305)**:也称为“var关键字”,它使得在lambda表达式、方法引用来省略局部变量的类型声明成为可能。这提高了代码简洁性。 7. **改进的垃圾收集器(JEP 310, 335)**: 引入了低暂停时间G1垃圾收集器作为默认选项,以及ZGC(Z Garbage Collector) 的实验支持。这些提供了更高效的内存管理方式。 8. **移除过时功能(JEP 326)**:为了保持简洁和清晰性,JDK11 移除了部分已不再使用的API, 包括Applet API、Java EE 和Corba模块等。 **二、安装与配置** 对于Windows用户来说,下载对应版本的JDK11安装包,并按照向导完成安装。需要在环境变量中设置`JAVA_HOME`指向JDK 11 的安装目录,并更新`PATH`变量以包含bin目录,以便于命令行使用Java命令。 Linux 用户通常通过包管理器来安装 JDK 11, 如 Ubuntu 使用 `sudo apt-get install openjdk-11-jdk`, 然后同样需要配置JAVA_HOME和 PATH环境变量。 **三、开发实践** 1. **利用新特性**: 开发者可以利用JDK 11的文本块,HTTP客户端API等特性来提高代码质量和效率。 2. **模块化开发**: 根据项目需求合理规划模块结构, 利用Java平台模块系统实现更清晰的代码组织和依赖管理 3. **性能优化**:通过调整 JVM 参数利用新的垃圾收集器优化内存管理和程序性能。 4. **兼容性测试**:确保应用在JDK 11环境下运行正常,同时也要考虑与其他 Java 版本间的兼容性问题。 总体来说,JDK 11是一个重要的Java开发工具。它的新特性和性能提升为开发者带来了诸多便利。无论是Windows还是Linux用户都能充分利用它来提高开发效率和应用程序的性能。
  • TensorFlow (Linux CPU Py2.7)
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    TensorFlow Linux CPU Py2.7资源包为开发者在基于Linux操作系统的环境下提供了一个无需GPU支持的轻量级机器学习框架版本,适用于Python 2.7。它简化了深度学习模型的开发和训练过程。 **TensorFlow Linux CPU Py2.7 资源包详解** 一、TensorFlow简介 TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源机器学习框架,广泛应用于深度学习、神经网络和其他计算密集型任务。它支持分布式计算,并能高效地运行在各种硬件平台上,包括CPU和GPU。 二、Linux环境 Linux操作系统因其稳定性和可定制性,是许多开发者和研究人员的首选平台。在Linux环境下部署TensorFlow,可以提供更高效的计算性能和更好的资源管理。对于TensorFlow来说,Linux提供了良好的开源软件生态系统,能够与Python等编程语言无缝集成。 三、Python 2.7支持 虽然Python 3.x已经成为主流,但在某些场景下,Python 2.7仍然被广泛使用。TensorFlow的这个版本特别针对Python 2.7进行了优化,确保在该版本下能够正常运行,为使用Python 2.7的开发者提供了便利。 四、CPU版本 TensorFlow有CPU和GPU两种版本。CPU版本可以在没有GPU硬件的机器上运行,适合于个人电脑或者服务器。在没有GPU加速的情况下,CPU版本可能相对较慢,但依然能够执行复杂的机器学习模型。在i7 Skylake处理器上,TensorFlow的CPU版本可以充分利用其多核优势,实现并行计算。 五、i7 Skylake处理器 i7 Skylake处理器是Intel第六代Core i7系列的一部分,具备高性能和低功耗的特点。其内建的AVX2指令集对于数据密集型计算有显著的加速效果,这对于运行TensorFlow等机器学习框架尤其有利。Skylake架构的处理器在处理多线程任务时表现出色,能够有效利用TensorFlow的多线程特性。 六、资源包内容 tensorflow(linux_cpu_py2.7)压缩包包含了TensorFlow在Linux环境下针对CPU和Python 2.7的安装文件和相关依赖。这通常包括TensorFlow的库文件、Python接口、必要的系统库以及安装指南。用户可以通过解压这个包,然后按照文档指示进行安装和配置,以便在Linux系统上搭建起TensorFlow的运行环境。 七、安装与配置 安装TensorFlow时,用户需要确保系统已安装了Python 2.7和pip(Python的包管理器)。然后,可以使用pip来安装压缩包中的TensorFlow库。同时,根据系统的具体配置,可能还需要安装其他依赖项,如numpy、protobuf等。配置完成后,通过Python脚本即可导入TensorFlow库,并开始编写和运行机器学习代码。 总结:tensorflow(linux_cpu_py2.7)资源包专为在Linux环境下使用Python 2.7的用户设计,特别优化了在i7 Skylake处理器上的运行效率。这个包简化了TensorFlow的安装过程,使得在CPU设备上进行机器学习工作变得更加便捷。