使用MATLAB进行人脸检测，并实现基于局部的嘴巴定位代码。

简介：
该代码采用基于本地数据的信息进行人脸检测和嘴巴定位。具体而言，该方法依赖于传统的Viola-Jones对象检测框架，它包含类Haar特征提取技术以及Adaboost分类器。在进行人脸检测后，同样利用Viola-Jones框架对人脸区域进行进一步的检测。随后，通过分析眼睛区域的位置来推断眉毛区域的位置。为了确保初始形状模型准确无误，采用了主动形状模型(ASM)结合主成分分析(PCA)的方法，以对面部形状的变化进行建模。使用方法：运行Matlab.exe并执行调试命令“Main”，该代码已经通过JAFFE数据库进行了测试。如果眼睛地标出现偏差，可能需要调整Line24处的参数；如果嘴巴地标出现偏差，则需要修改Line42和Line44处的相应值。此外，Line44中的ImageMorph操作也使用了bwareaopen函数，以去除图像轮廓中的噪声，参数设置为150。