本文章介绍了一种新颖的方法，利用Java编程语言实现非传统的分治策略来高效地求解计算几何中的经典难题——凸包问题。通过创新性算法设计，为该领域的研究和应用提供了新的视角与可能的解决方案。
在计算机图形学与算法设计领域内，凸包问题是一个经典的问题：从一组二维平面上的点集中找出最小的包含所有点的凸多边形。本段落介绍了一种基于分治法的新颖方法来解决该问题。
采用这种方法的核心思想是通过不断旋转和更新点集中的边界，从而逐步构建出一个顺时针排列的凸包顶点序列。具体来说，在每次迭代过程中，程序会根据特定公式找出当前集合中最左边的点，并将其加入到存储凸包顶点的数组中。
为了实现这一目标，我们使用了多个辅助数组：`A[][][]`是一个三维数组，用于保存输入的所有坐标点；`B[][]`则用来存储最终确定下来的凸包顶点。此外还有一个一维数组`C[]`在判断过程中扮演重要角色。
程序启动时，用户首先需要提供所有点的数量n，并依次录入每个点的具体位置信息（即X轴和Y轴的值）。之后，算法会自动选择最左边与最右边两个极端坐标作为初始顶点。随后通过不断迭代比较操作来更新边界条件，确保新加入凸包中的每一个顶点都符合顺时针方向的要求。
值得注意的是，在处理过程中还特别考虑到了多点共线（包括水平和垂直排列）的情况，并且制定了相应的策略以保证最终生成的凸包是正确的。例如当遇到多个重合于同一直线上的一组或多组点时，算法会选择该直线段上的最高或最低端作为新的顶点。
最后，在输出阶段，程序实现了自动换行功能使得结果更加易读：每四对坐标之间会进行一次换行处理以增强视觉效果。这种方式不仅有效地解决了凸包问题还展示了分治法在实际应用中的灵活性和效率特点。对于有兴趣深入了解该算法背后的原理及其具体实现细节的人来说，这将是一个很好的学习资源。
5星
