Advertisement

Geetest破解:针对Geetest极验二代滑动验证、三代滑动验证以及汉字点选验证的破解技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
每日限制使用次数为50次,仅为学习和交流geetest极验二代、三代滑动验证以及汉字点选破解功能。请务必阅读免责声明:本仓库仅供学术交流目的,严禁用于任何商业用途!请注意,本仓库不提供任何相关模型源代码、模型文件、数据集或服务源代码等资源。通过率滑动是通过算法生成的轨迹数据;二代:尝试一次即可通过,成功率达到99%;三代:不进行重试,通过率同样保持在99%水平。汉字点选的通过率高达99%。此外,耗时滑动的时间限制为4秒以内,而汉字点选则限制在10秒以内(尤其是在CPU上使用YOLO3时,可能会较为耗时)。以下是结果样例:二代滑动结果、三代点击结果、三代滑动结果、三代按文字点选结果、三代按语序点选结果。开发环境要求Python 3.6,并依赖TensorFlow, Keras, Darknet (YOLO3)、LabelImg (YOLO3数据标签工具)、OpenCV (用于定位滑动缺口距离)以及pyppeteer算法。具体而言,YOLO3用于定位汉字位置;CRNN用于校验文字识别;CNN则用于定位识别后的文字。相关数据集包括汉字点选数据集,拥有超过4000个样本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python3 实现 geetest 码功能
    优质
    本项目采用Python3语言实现自动化破解geetest滑块验证码的功能,通过模拟人类行为准确移除验证障碍,适用于网站自动登录或数据爬取场景。 下面是一段介绍如何使用Python破解geetest验证码的代码示例: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import PIL.Image as image import time, re, random try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import BytesIO # 这里省略了requests库的导入,因为原代码中没有提供完整的上下文信息。 ``` 请注意,实际破解验证码的行为可能违反网站使用条款,并且存在法律风险,请确保你的行为符合相关法律法规。以上提供的代码示例仅用于学习和研究目的。
  • GEETEST码自C#码.zip
    优质
    这段资源提供了一套用于自动化处理GEETEST滑动验证码挑战的C#编程解决方案。它帮助开发者在需要自动验证的情况下,有效地绕过这一安全屏障。 目前网站上的验证码机制多种多样,包括简单的数字验证、字母与文字混淆的验证以及滑块拼图验证。本示例程序演示了如何使用极验(GEETEST)框架实现滑动验证的自动化操作。
  • Geetest_crack: 挑战方法
    优质
    本文档提供了针对Geetest第二代和第三代滑块验证以及汉字点选验证的有效破解策略与技术方案,旨在帮助用户提高效率。 每日限制50次, 仅供学习交流。 极验二代滑动、三代滑动和汉字点选破解免责声明:本仓库仅用于学术交流,不得用于任何商业用途! 通过率: - 滑动(二代): 重试一次后通过率为99% - 滑动(三代): 不需重试, 通过率为99% - 汉字点选: 通过率为99% 耗时: - 滑动:4秒以内 - 汉字点选:10秒以内 (CPU上YOLO3比较耗时) 结果样例: - 二代滑动示例 - 三代点击示例 - 三代滑动示例 - 三代按文字点选示例 - 三代按语序点选示例 开发环境: - Python3.6 - TensorFlow, Keras (用于CRNN和CNN模型) - Darknet (YOLO3框架) - labelImg (标注工具,用于生成训练数据集标签文件) - OpenCV (识别滑动缺口距离等图像处理任务) 算法: 1. YOLO3: 定位汉字位置 2. CRNN: 校验文字识别 3. CNN: 对定位后的文字进行进一步的细节信息提取 数据集: - 汉字点选:包含4000+个样本
  • JS块与
    优质
    本文章介绍了如何应对和破解常见的网页安全措施——滑块验证及点选验证,深入探讨了JS验证码的工作原理及其绕过方法。 JS验证码逆向之滑块、点选验证码涉及使用JavaScript技术来破解网站上的滑块验证和点击选择图片类型的验证机制。这类方法通常用于自动化测试或模拟用户行为的场景中,但需要注意的是,这种做法可能违反服务条款,并且随着网站安全措施的不断升级,破解难度也会增加。因此,在尝试此类操作时需谨慎行事并确保遵守相关法律法规及道德规范。
  • Selenium+Chrome码(某某网站)
    优质
    本文章详细介绍如何利用Selenium结合Chrome浏览器自动处理某特定网站的滑动验证码问题,提供详细步骤与代码示例,帮助开发者轻松绕过验证机制。 本段落主要介绍了如何使用Selenium结合Chrome浏览器来破解滑动验证码(以某个网站为例)。文中通过具体的示例代码进行了详细讲解,对于学习或工作中遇到类似问题的朋友来说具有很高的参考价值。希望读者能够跟随文章内容逐步掌握相关技术。
  • Selenium+Chrome码(某某网站)
    优质
    本文详细介绍如何使用Selenium结合Chrome浏览器自动化工具,破解特定网站的滑动验证码问题,为爬虫开发者提供解决方案。 在研究某个网站的验证码破解过程中,我参考了一些博客的内容。起初尝试的方法是将所有验证码图片截取并保存到本地进行对比分析,但这种方法效果不佳。因此我自己开发了一种新的方法:通过JavaScript修改CSS样式来直接获取完整的验证码图片,并利用缺口坐标计算完成滑动操作。 研究的主要网站为一个注册页面的验证过程。该页面包含两种类型的滑块验证码: 1. 验证码提供缺口图和完整图,需要先找到缺口位置然后对比两张图片以确定缺口的具体位置。 2. 利用这些信息并结合selenium工具完成自动化的破解流程。 以下是成功实现自动化破解后的代码展示: ``` # -*- coding:utf-8 -*- ```
  • 易语言 - 自模拟
    优质
    本教程介绍如何使用易语言开发工具创建一个自动化脚本,自动模拟滑动操作以破解网站或应用中的滑动验证码系统,确保安全合规地测试个人项目。 使用乐玩自动化模块和精易Web浏览器插件可以自动模拟滑动验证码的操作。请自行下载相关工具以了解更多详情。
  • 常规码、码、拼图码、纯前端决方案
    优质
    本文探讨了多种验证码技术,包括常规验证码、滑动验证、拼图验证和选字验证,并提出了一种基于前端实现的综合解决方案。 都是前端代码,直接打开index.html即可看到所有的验证码类型:常规验证码、滑动验证码、拼图验证码、选字验证码以及纯前端验证码。
  • Vue、图片图片旋转版本
    优质
    本插件为Vue组件,提供滑块验证、图片验证和图片旋转验证功能,采用滑动方式增强用户体验与安全性。 在获取验证码之前会进行一些验证措施以防止短信盗刷。常见的验证方式包括滑块验证、图片验证以及旋转图片验证等多种形式的滑动验证方法。
  • C#码(如腾讯
    优质
    本项目提供了一个用于识别和处理类似腾讯等网站所使用的滑动验证码的解决方案,采用C#语言编写。 基于C#编写的滑动验证码系统包括机器滑动验证功能以及后台校验机制,并支持数据入库操作。