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Axure大数据原型模板压缩包。

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简介：
通过运用大屏可视化技术，能够对数据进行高效的统计分析。这种方法尤其适用于处理涉及海量数据的场景，从而更好地理解和挖掘其中的潜在价值。大数据分析则进一步扩展了这种统计能力的边界，为决策提供更全面、更深入的依据。

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  • Axure大数据大屏原型模板.zip
    优质
    该资源为Axure制作的大数据展示大屏原型模板，内含多种可视化图表与布局设计，适用于数据分析、项目汇报等场景。 大屏展示、数据分析和大数据技术。
     
  • Axure原型设计，大屏数据可视化优质模板
    优质
    本资源提供一系列优质的Axure原型设计模板，特别聚焦于大屏数据可视化的创意展现，助力快速构建美观、功能强大的交互式界面。 Axure原型提供了大屏数据可视化精品模板，包括地图、数据展示等功能。这套模板包含一套结构设计以及三套基础模板和四套个性化的模板，并且还包含了多种统计图表和实用工具，可以直接应用到项目中，帮助快速创建原型。
     
  • Axure原型模板.zip
    优质
    《Axure原型模板》是一套便捷高效的网页设计工具包，适用于产品设计师和开发者快速创建应用界面和网站流程图。下载后即可轻松使用多种预设模块进行项目开发。 Axure原型模板包含多套网页（常用网页、电商高保真网页）以及ICON图标，可以直接复制使用。
     
  • Axure原型模板Elements_Components
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    Elements_Components是Axure原型设计中的一个资源丰富的模板库，包含了各种常见的界面元素和交互组件，帮助设计师快速构建高效、美观的产品原型。 高效且可复用的UI组件适用于Axure，专为产品经理设计原型而打造。这些组件具有美观、优雅的配色，并提供灵活的选择，帮助你构建高保真的移动端H5和PC端框架及需求设计方案。
     
  • 大数据可视化看板的Axure原型(.rp)
    优质
    本资源提供了一个基于Axure软件的大数据可视化看板的设计原型文件（.rp格式），内含多种图表和交互式元素，适用于数据分析、展示及业务监控场景。 大数据可视化模板、模板框架、动态控件、可视化大数据原型、监控平台、图表元件库、数据看板、驾驶舱、统计图表、大数据驾驶舱、大屏展示适用于多种场景，如智慧安防、党建活动、旅游服务、交通运输管理以及医疗和校园信息化等。产品特点包括钢笔绘制风格，易于修改且可直接复制使用。该原型设计兼容Axure 8和Axure 9版本，并以.rp文件格式提供。 产品特性： - 钢笔手绘风格 - 简单易改 - 复制即用 适用范围：PC端、大屏展示
     
  • 大数据数仓5.0版模拟数据压缩包
    优质
    大数据数仓5.0版模拟数据压缩包包含精心设计的大规模数据集，用于测试和优化数据库性能及数据分析能力，助力开发者与研究人员高效评估系统效能。 /opt/moudle/applog
     
  • yolov3模型压缩包
    优质
    Yolov3模型压缩包包含了优化后的YOLOv3目标检测模型文件，旨在减少模型大小的同时保持高精度和快速推理能力。适合移动设备部署使用。 为了解决小目标检测中的低检出率和高虚警率问题,本段落提出了一种改进的YOLO V3方法，并将其应用于小目标检测中。由于小目标像素较少且特征不明显，我们对原网络输出的8倍降采样特征图进行了2倍上采样处理，并将该结果与第2个残差块输出的特征图进行拼接，从而建立了4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多关于小目标的信息，在Darknet53结构中的第二个残差块中增加了两个新的残差单元。 通过使用K-means聚类算法对候选框的数量和宽高比进行了分析处理后，我们用改进的YOLO V3方法与原始版本在VEDAI数据集上进行对比实验。结果显示，改进后的模型能够更有效地检测小目标，并且提高了召回率以及平均准确度均值。
     
  • AlexNet模型压缩包
    优质
    AlexNet模型压缩包包含了一个经过优化和压缩的经典卷积神经网络——AlexNet，适用于资源受限的设备。 基于MATLAB进行操作时，请确保使用2018版本以上的软件，并在MATLAB内部安装AlexNet工具箱。可以通过在线搜索找到相关的教程来完成这一过程。
     
  • Axure后台模板原型图.rp
    优质
    该文件包含了多个Axure后台模板原型设计图，适合快速搭建网站或应用后台界面，帮助产品设计师高效工作。 这段文字描述了Axure 9.0原型设计中的图表元件、常用控件以及后台模板的设计原型图等内容。