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黄广斌-关于极限学习机的讲义

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简介：
《关于极限学习机的讲义》是由黄广斌编写的教学资料，深入浅出地介绍了极限学习机的基本原理、算法及其应用，是相关领域学习者的理想参考书籍。 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一种基于前馈神经网络的机器学习算法。其主要特点是隐含层节点参数可以随机或人为设定且无需调整，而仅需计算输出权重来完成学习过程。ELM以其高效的学习速度和强大的泛化能力，在分类、回归、聚类及特征学习等众多领域得到广泛应用。

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  • 黄广斌-关于极限学习机的讲义
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    《关于极限学习机的讲义》是由黄广斌编写的教学资料，深入浅出地介绍了极限学习机的基本原理、算法及其应用，是相关领域学习者的理想参考书籍。 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一种基于前馈神经网络的机器学习算法。其主要特点是隐含层节点参数可以随机或人为设定且无需调整，而仅需计算输出权重来完成学习过程。ELM以其高效的学习速度和强大的泛化能力，在分类、回归、聚类及特征学习等众多领域得到广泛应用。
     
  • 核极限学习机_核极限学习机_极限学习机_核极限学习机.zip
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    该资源为核极限学习机相关资料，包含算法介绍、源代码及应用案例。适用于研究机器学习与神经网络领域的学者和开发者。下载后请查阅文件中的详细说明以了解具体内容和使用方法。 核极限学习机 极限学习机 核极限学习机 核极限学习机.zip
     
  • 极限学习机的Python程序_极限学习机
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    本项目提供了一种用Python实现的极限学习机算法代码，旨在为机器学习爱好者和研究者提供一个高效、易懂的学习资源。 机器学习算法之极限学习机的Python实现程序
     
  • 极限学习机（ELM）
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    极限学习机（Extreme Learning Machine，简称ELM）是一种单层前馈神经网络的学习算法，它通过随机设定输入权重和偏置来加速机器学习过程，特别适用于大规模数据集处理。 极限学习机的MATLAB源码及几篇重要文献对学习人工智能的朋友很有价值。这些资源包括了MATLAB测试源代码和测试数据，非常适合用于分类和回归任务，并且运行速度非常快。我使用9030*1569的数据进行训练和测试，在短短12秒内就能得到结果。
     
  • 关于极限学习机的回归拟合探讨.zip
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    本资料深入探讨了极限学习机在回归分析中的应用与优化，旨在提高模型对复杂数据集的预测精度和效率。 MATLAB中的极限学习机是一种机器学习算法，在相关领域有着广泛应用。
     
  • 黄广斌的ELM及大数据研究
    优质
    黄广斌专注于极端学习机(ELM)和大数据分析领域的研究，致力于推动机器学习算法的发展及其在大规模数据集上的高效应用。 文章简要介绍了ELM，并探讨了其在大数据领域的趋势和发展方向。
     
  • 极限学习机(ELM).zip
    优质
    《极限学习机（ELM）》是一份关于机器学习中前馈神经网络快速训练算法的研究资料，适用于希望深入了解和应用ELM技术的学习者及研究者。 ELM极限学习机的MATLAB源码可用于回归预测，并可以直接运行。该代码包含数据集及详细的解释，方便用户阅读、修改以及学习。
     
  • 核极限学习机器
    优质
    核极限学习机是一种高效能的机器学习模型，结合了极限学习机与核方法的优势，适用于快速处理大规模数据集中的分类和回归问题。 极限学习机通过引入核思想确保了更好的泛化性能，类似于支持向量机（SVM），但具有比SVM更强的泛化能力。
     
  • 视觉机器学习精华20讲——谢剑斌
    优质
    《视觉机器学习精华20讲》由谢剑斌精心编著，深入浅出地讲解了视觉机器学习的核心概念、关键技术及应用案例，旨在帮助读者构建坚实的技术基础与实践能力。 《视觉机器学习20讲》，作者谢剑斌，扫描版。书籍略微有些模糊，但不影响阅读。