MATLAB中频域滤波处理的实现

简介：
本文章主要介绍在MATLAB环境中如何进行信号的频域滤波处理，包括设计和应用各种数字滤波器的方法和技术。通过实例演示了低通、高通等常见滤波器的具体实现过程，并探讨了其在实际工程问题中的应用价值。 对三张图的灰度图像进行傅里叶变换，并输出它们的幅值谱，要求频谱原点位于图像中心。接着，使用Sobel算子（分别在x方向和y方向）、高斯滤波器、拉普拉斯滤波器（均为3x3）处理这些原始图片，在此基础上通过补零操作得到他们的幅值谱，并同样输出以中心为零点的图像大小的频谱图。总共需要生成4张这样的图像。 随后，计算上述各滤波器在频率域中的响应与原始图像以及含有高斯噪声版本的原始图像之间的乘积结果，并分别展示它们对应的幅值谱。这一阶段将产生8个新的频谱图。 最后一步是通过傅里叶逆变换处理这些经过频域操作后的数据，从而获取最终滤波效果下的灰度图像。这步完成后总共会生成另外8张图片作为输出。