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时分复用(TDM)代码示例-基于MATLAB开发

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简介：
本项目提供了一个使用MATLAB实现时分复用（TDM）技术的代码示例。通过该示例，用户可以深入理解TDM的工作原理及其在通信系统中的应用。 这将通过采用一个正弦信号和三角信号进行组合，并将其拆分以恢复原始信号来自动给出输出。

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  • 时分复用(TDM)代码示例-基于MATLAB开发
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    本项目提供了一个使用MATLAB实现时分复用（TDM）技术的代码示例。通过该示例，用户可以深入理解TDM的工作原理及其在通信系统中的应用。 这将通过采用一个正弦信号和三角信号进行组合，并将其拆分以恢复原始信号来自动给出输出。
     
  • 时分复用(TDM)含MATLAB代码.zip
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    本资源包含时分复用（TDM）原理介绍及其实现的MATLAB代码，适用于通信系统学习与研究，帮助用户深入理解TDM技术及其应用。 版本：MATLAB 2014a至2019a，包含运行结果示例。 领域覆盖范围广泛，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等众多领域的Matlab仿真项目，具体内容可以查看博主主页的博客文章。 内容涵盖标题所示的主题及相关介绍。对于详细介绍，请访问博主主页进行搜索和浏览相关博客。 适合人群：本科及硕士阶段的学生与教师，用于科研学习使用。 作为热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，在追求技术进步的同时也注重个人修养的提升，欢迎有意向合作的项目联系交流。
     
  • MATLAB时分复用代码-TDM: Time Division Multiplexing MATLAB代码
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    本项目提供了一套用于时间分割多路复用（TDM）技术的MATLAB代码。通过此代码，用户可以模拟和分析基于时间轴的数据传输过程，适用于教学、研究及通信系统开发等多种场景。 在编写MATLAB代码进行时分复用（TDM）的过程中，请注意这应是一个函数文件而非脚本，并且需要通过传递参数来执行程序。 步骤如下： 1. 在MATLAB的当前目录中保存名为“TDM_nik.m”的文件。 2. 定义输入信号x，其中包含所有要进行时分复用的信号。如果有多路输入信号（例如 x1 和 x2），请确保它们长度相同；如果不一致，则在较短的向量末尾填充零以匹配最长向量的长度。然后按顺序将这些信号存储到矩阵 `x` 中，如：`x(1,:) = x1, x(2,:) = x2,..., x(n,:) = xn`。 3. 调用函数计算复用后的信号输出，格式为 `y=TDM_nik(x)`。 例如，在保存文件后，请在MATLAB命令窗口中执行以下操作： ```matlab x1=1:10; x2=10:-1:1; x3(1:5)=4; x3(6:10)=-4; % 确保所有向量长度一致，如果需要的话，在较短的信号末尾添加零。 if length(x2)  
  • 利用 Simulink 实现两信号的时分复用：基于 Simulink 的 TDM 信号模型-MATLAB开发
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    本项目通过Simulink实现两路信号的时分复用(TDM)，构建了一个TDM信号传输模型，适用于MATLAB环境下的通信系统仿真与研究。 时分复用器的功能是将多个独立的信号流在时间上进行分割，并按照预定的时间顺序在一个共享信道上传输这些信号。每个信号只占用总传输时间内的一小部分，通过这种方式可以实现多路通信而不会相互干扰。这种技术广泛应用于电话网络和数据通信系统中，提高了信道利用率并支持更多的用户同时使用同一资源。
     
  • 复合梯形法：用于数值积分的Matlab代码 - Matlab开发
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    这段简介可以描述为：“复合梯形法：用于数值积分的Matlab代码”是一个基于MATLAB编写的程序，用于实现复合梯形法则进行函数的近似积分计算。该工具提供了直观且高效的手段来解决复杂的数学问题，对于学习和研究科学计算领域具有重要价值。 在数学领域内，梯形法则是一种用于数值积分的方法，即用来近似计算定积分值的手段。这种方法基于通过点 (a, f(a)) 和 (b, f(b)) 的线性函数来估算 f(x) 在区间 [a,b] 上的积分值。 例如：给定下限 a 为1、上限 b 为2，步长 h 设为0.1时，计算得出的近似积分值是0.410451。
     
  • 基于LSTM的视频分类示例 - MATLAB开发
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    本项目利用长短期记忆网络（LSTM）进行视频内容分析与分类，在MATLAB平台上实现高效准确的视频理解技术。 这是一个使用 LSTM 和 MATLAB 进行视频分类的简单示例。请运行名为 VideoClassificationExample 的代码。此示例基于 Mathworks 官方文档中的例子创建（具体位置为 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/classify-videos-using-deep-learning.html）。虽然官方的例子需要下载一个大约2GB的数据集，但这个例子可以尝试使用少量数据进行测试，以帮助您轻松上手。请注意，这只是带有图像的 LSTM 示例，请参考官方示例进一步研究。 该示例利用深度学习技术对视频内容进行分类，并根据连接在人头上的摄像头拍摄到的视频来预测人物是否处于行走或跑步状态。输入为视频帧，经过训练的模型将对其进行分析并做出相应判断。
     
  • MATLAB中的分段函数基本示例：MATLAB开发示例
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    本示例介绍如何在MATLAB中创建和操作分段函数。通过简单的代码展示，帮助初学者掌握分段函数的定义、绘图及应用技巧。适合编程入门者学习参考。 MATLAB 中分段函数的基本示例。
     
  • 基于VS2010的C# ArcEngine开发示例代码
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    本项目提供了一系列基于Visual Studio 2010和ArcGIS Engine的C#编程实例，适用于地理信息系统开发初学者学习与参考。 C#基于VS2010的ArcEngine开发示例源码包含按属性选择、位置选择及各种工具等功能，但空间分析功能尚不完善。
     
  • C#分布式开发代码示例
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    本项目提供了一系列基于C#语言的分布式系统开发实例，涵盖任务分配、数据同步及网络通信等核心模块，旨在帮助开发者掌握构建高效能分布式应用的关键技术。 这段文字描述了一个使用C#编写的分布式开发源码实例，非常适合初学者学习。该示例非常通俗易懂，能够让读者轻松理解分布式开发的概念和技术细节。
     
  • MATLAB处理TDM文件【官方示例】
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    本资源提供MATLAB官方示例代码及教程，专注于时间分割复用（TDM）文件的读取、解析与数据提取。适合初学者快速上手。 TDM MATLAB 示例演示了如何从 MathWorks 软件环境中读取 TDM 和 TDMS 文件。