基于OpenCV和TensorFlow的神经网络智能银行卡号识别系统——深度学习算法的应用（附Python代码及模型源码）+ 数据集

简介：
本项目开发了一种利用OpenCV与TensorFlow的神经网络智能识别系统，专门用于精准读取银行卡号码。结合深度学习技术，通过提供的Python代码和训练模型，可有效处理图像中的卡号提取任务，并附有数据集支持进一步研究和优化。 该项目基于网络获取的银行卡数据集进行开发，并使用OpenCV库函数对这些数据进行处理，以实现常规银行卡号识别、输出以及批量管理等功能。 项目运行环境包括Python、TensorFlow与OpenCV三个主要部分。整个项目由四个模块构成：训练集图片预处理、测试图片预处理、模型的构建和保存过程及最后的模型测试环节。所使用的数据可以从相关网站下载，或者直接从工程文件中的images文件夹中获取。 在神经网络架构方面，采用的是全连接神经网络设计，包含一个输入层、两个隐藏层以及一个输出层。整个项目的设计与实现参考了相关的技术博客文章（原文链接已省略）。