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疾病数据库（2019年版）.xlsx

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简介：
《疾病数据库（2019年版）》是一个详尽记录各类疾病信息的数据集，涵盖疾病的定义、症状、治疗方法等多方面内容。该版本更新了最新的医学研究成果和临床数据，是医疗工作者的重要参考工具。 我们拥有7千多条疾病数据记录，每一条都包含了别名、简介、发病部位、就诊科室以及相关症状等详细信息。

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  • 疾病数据库（2019年版）.xlsx
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    《疾病数据库（2019年版）》是一个详尽记录各类疾病信息的数据集，涵盖疾病的定义、症状、治疗方法等多方面内容。该版本更新了最新的医学研究成果和临床数据，是医疗工作者的重要参考工具。 我们拥有7千多条疾病数据记录，每一条都包含了别名、简介、发病部位、就诊科室以及相关症状等详细信息。
     
  • 疾病数据库2019更新版.xlsx
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    《疾病数据库2019更新版》包含最新的医学研究和临床数据，为医生、研究人员及患者提供详尽的疾病信息与治疗指南。 疾病数据库2019.xlsx包含了关于疾病的详细资料。
     
  • 老年疾病数据
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    本数据库专注于收集和整理关于老年人常见疾病的详细信息，包括但不限于心脏病、糖尿病及阿尔茨海默病等，旨在为医学研究与临床实践提供有力的数据支持。 有几百种老年人疾病和症状适合用来进行信息检索。
     
  • 疾病症状资料库.xlsx
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    《疾病症状资料库》是一款集成了多种常见疾病的详细信息和相关症状的电子表格工具。它便于用户查询病症、辅助自我诊断，并提供就医参考建议，帮助管理个人健康状况。 疾病库与症状库是开发疾病诊断类程序的重要组成部分，收录了一千多种常见疾病的症状特征。这些数据特别适用于数据分析师使用，并且非常适合AI开发者进行研究及拓展应用。
     
  • 疾病库及症状关系库.xlsx
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    《疾病库及症状关系库》是一个包含多种疾病的详细信息及其相关症状的数据集合表，旨在帮助医学研究者和医疗工作者更准确地进行疾病诊断与治疗。 在疾病的产生和发展过程中，症状与体征是其主要表现形式。通过这些现象可以揭示疾病本质。中医理论认为：任何疾病的临床体现都以具体的症状、体征为基本单位。 症状是指患者主观感受到的异常感觉或病态改变，例如头痛、发热等；而那些能够被客观观察到的现象则称为体征，如舌苔和脉象的变化。广义上说，这些现象统称作“症”。 在中医中，“证”（又名证候）是疾病诊断与治疗的重要依据。“脾阳虚证”的例子说明了其本质是对疾病处于某一阶段的各种临床表现进行分析、归纳和综合后所得出的病理概括。它不仅包含了病位、病因、性质及发展趋势等信息，还反映了机体对致病因素的整体反应状态。 “症”由具体症状构成，“证”则是通过这些症状揭示疾病的内在联系与本质。“脾阳虚证”的例子说明了这一点：该病症位于脾胃系统，因寒邪引起，表现为寒冷且虚弱的状态。因此，“症”和“证”之间的区别在于后者更全面、深入地反映了疾病的本质。 “病”，在中医中指的是病因作用下导致的机体生理功能失调的过程，并伴随特定的症状变化。“脾阳虚”的例子进一步说明了这一点：它不仅包括症状，还涵盖了各阶段的不同证候表现。 综上所述，“症”、“证”与“病”三者之间既有联系也有区别。它们均基于人体病理变化之上；但是，“症”仅反映疾病的部分表面现象，而“证”则揭示特定发展阶段的本质特性，并将两者连接起来以阐明其内在关系。“病”的概念涵盖了整个病理过程的发展规律和特点。 简而言之，症状是疾病的表象表现，体征是对这些异常的客观观察结果；证则是对某一阶段病情本质的认识与概括；而疾病本身是一个包含多个阶段及相应变化的整体过程。
     
  • DIP疾病种类目录库（版本1.0）.xlsx
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    DIP疾病种类目录库（版本1.0）是一个全面整理和分类疾病的Excel文件，收录了多种疾病的详细信息，为医疗研究与临床实践提供支持。 DIP病种目录库Excel文件可以直接导入到数据库使用。
     
  • 人体疾病与病症数据库
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    《人体疾病与病症数据库》是一部全面收录各类常见及罕见疾病的参考书，涵盖症状描述、诊断标准和治疗建议等内容，为医疗工作者提供详尽的信息支持。 这段文字介绍了包含1500种疾病的资料库，并详细描述了每种疾病的主要病症。这些疾病共有200多种不同的症状表现。
     
  • ICD-11疾病编码（完整版）.xlsx
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    《ICD-11疾病编码（完整版）》提供世界卫生组织最新国际疾病分类第十一版中详尽的疾病与健康问题编码，适用于医疗、科研及公共卫生领域。 疾病编码ICD-11（完整版）.xlsx
     
  • 疾病数据.csv
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    《疾病数据.csv》是一份包含各种疾病的数据库文件，记录了病名、症状、病因等详细信息，便于医学研究和数据分析。 医疗数据包括疾病、科室、病症等关系表，共有14000多条记录。这些数据来源于39健康网，并包含15项信息，涉及7类实体，约有3.7万个实体以及21万种实体之间的关系。
     
  • 关于苹果疾病的数据库
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    该数据库专注于收集和整理有关苹果疾病的信息，为研究人员、园艺师及果农提供详尽的数据支持与参考，助力于苹果病害的研究和防治。 自己制作了一个苹果数据集，并使用深度学习技术来识别这些苹果的疾病。