基于主成分分析的遥感影像变化检测

简介：
本研究采用主成分分析方法，旨在提高遥感影像变化检测精度与效率，适用于城市扩展、森林砍伐等动态监测领域。 基于遥感影像的地物变化检测是土地利用、资源普查等领域的重要研究方向之一。本段落采用Landsat TM影像，在特定区域内选取两个不同时期的图像作为研究对象，并提出了一种有效的快速变化检测方法，该方法基于主成分变换。 首先，文章提取了不同时间段内影像中的多个特征信息并组合成特征向量；随后通过计算两幅时期不同的影像之间的差值图。接着对生成的差值图进行主成分分析处理，在此基础上选取第一波段作为主要的变化实验图像，并利用Ostu自动阈值化技术来获取变化地图。 经过实际验证，该方法操作简便且效果显著，能够满足大规模区域内的地物变化检测需求。