关于运输能力受限的分段两阶段多车间调度问题的研究论文.pdf

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简介：
本文探讨了在运输能力有限条件下的分段两阶段多车间调度问题，提出了优化模型及算法策略，以提高生产效率和资源利用率。为了有效解决船舶分段生产过程中出现的返工、运输能力限制以及堆场面积约束等问题，本段落分析了两阶段多车间调度的特点，并构建了一个考虑有限运输能力的分段两阶段多车间调度模型。该模型综合考量了批次内的重调度、不同批次之间的分割与合并、可能发生的分段返工情况，同时也要满足缓冲区域和运输资源的要求。我们的目标是将所有分段的最大完工时间最小化。为此，我们建立了一个数学模型来描述在加工车间、装配车间以及堆场中的具体调度安排，并采用基于路径选择的启发式算法进行求解。通过一系列数值实验及对比分析验证了所提模型和方法的有效性与合理性。

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关于运输能力受限的分段两阶段多车间调度问题的研究论文.pdf

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本文探讨了在运输能力有限条件下的分段两阶段多车间调度问题，提出了优化模型及算法策略，以提高生产效率和资源利用率。为了有效解决船舶分段生产过程中出现的返工、运输能力限制以及堆场面积约束等问题，本段落分析了两阶段多车间调度的特点，并构建了一个考虑有限运输能力的分段两阶段多车间调度模型。该模型综合考量了批次内的重调度、不同批次之间的分割与合并、可能发生的分段返工情况，同时也要满足缓冲区域和运输资源的要求。我们的目标是将所有分段的最大完工时间最小化。为此，我们建立了一个数学模型来描述在加工车间、装配车间以及堆场中的具体调度安排，并采用基于路径选择的启发式算法进行求解。通过一系列数值实验及对比分析验证了所提模型和方法的有效性与合理性。

关于供需量有限制的运输问题的研究论文.pdf

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本研究论文探讨了在资源受限条件下的运输优化问题，提出了一种新的模型和算法来解决供需量有限制的复杂物流挑战。通过理论分析与实证案例相结合的方式，本文为提高物流效率提供了有价值的见解。在论文《供需量有上下界的运输问题》中，设表1为原最优方案。如果对原最优方案适当增加运量，例如像表2那样增加了10单位的运量，但运费却减少了60单位。这种“比原最优方案多运物质而运费反而更少”的现象被称为“悖论”。一个自然的问题是，如何增加运量使得运费下降最多。不妨称此问题为“挖潜”问题。

关于分布估计算法在二阶段置换流水车间调度中的应用研究.pdf

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本文探讨了分布估计算法在解决二阶段置换流水车间调度问题中的应用效果，通过实验分析验证其优化性能和适用性。针对以完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题（PFSP），本段落提出了一种基于分布估计算法的二阶段算法。在第一阶段中，运用分布估计算法对PFSP进行优化，获得一个局部最优解；为了进一步提升解决方案的质量，在第二阶段引入了新的混合邻域搜索机制来探索第一阶段得到的局优解；最后通过测试Rec类和Tai类基准问题验证该方法的有效性。

关于多目标资源受限项目调度的遗传算法研究论文.pdf

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本文探讨了在资源限制条件下多目标项目的高效调度问题，并提出了一种基于遗传算法的解决方案。通过仿真实验验证了该方法的有效性和优越性，为实际工程中的复杂调度任务提供了新的视角和思路。本段落提出了一种基于非支配性排序的多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ），用于解决具有多种模式和种类资源约束的复杂项目调度问题。该算法采用独特的编码方式，包括一个任务链表以及与这些任务相关的执行模式向量。通过将此方法应用于以最小化总工期和优化资源配置为目标的农业项目案例研究中，结果显示所设计的遗传算法在处理多目标资源受限项目的调度方面表现出色且有效。

基于两阶段算法的多AGV调度模拟

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本研究提出了一种用于多AGV调度的高效两阶段算法，通过仿真模拟验证了其在复杂任务环境下的优越性能。多AGV调度系统实现包括5个AGV基于A*算法进行路径搜索，并采用两阶段算法进行调度。

有关学校校车调度问题的研究论文

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本文深入探讨了当前学校校车调度中存在的问题，并提出了一系列优化策略和解决方案，旨在提高校车运营效率与安全性。本段落构建了最短路径模型及多目标线性优化模型，并运用图论中的Floyd算法与多目标优化原理进行分析求解，有效解决了校车站点安排问题，在满足教师员工满意度的同时确保校车数量最少。对于第一个问题：当仅考虑各区人员到最近乘车点的距离最小化时，该问题即为典型的最短路径问题。我们首先使用Dijkstra算法计算从一个站点至其余各站点的最短距离，并利用Floyd算法求解任意两站间的最短路径，进而通过穷举法确定最佳站点设置位置。具体结果如下： 1. 当n=2（设立两个乘车点）时，最优选择是将校车乘车点设在第18区和31区，此时总距离为24492。 2. 若n=3（设定三个乘车点），则最佳方案是在第15、21及31区建立站点，最短路径总计为19660。对于第二个问题：我们定义了“乘车满意度”的概念。根据概率论与数理统计方法可知，该满意度随距离变化呈近似T分布趋势。通过此模型可以计算各点之间的具体满意度值，并沿用第一问的求解思路，只是将距离权重替换为满足度权重。最终得出如下结果： 1. 当n=2时，校车乘车点设于第18区和31区，最短总路径仍为24492，但此时总体满意度提升至1509.7。 2. 若n=3，则在第14、21及31区设立站点，使得最短总距离变为20175，而整体满足度则提高到1715.7。对于第三个问题：已知需建三个乘车点以最大化员工与教师的满意度并最小化校车数量。为此我们建立了包含两个目标在内的多目标模型，并采用加权计算法构建了相应的函数式，在此基础上运用Lingo软件进行求解，最终得到最优解： - 三站点位置分别为第14区、21区和31区； - 总体满意度为1715.7； - 所需总校车数为17辆。对于最后一个问题：考虑到教师与工作人员在不同时间段上班的情况，我们建议通过增加班次而非增设车辆来提升乘车人员的满足度。此外还提出让未满载的校车先前往各区接驳超员乘客以减少整体运行成本及所需车辆数目。关键词包括最短路径、Floyd算法、穷举法、满意度、运行成本和多目标优化等，且利用了Lingo软件进行求解。

关于两辆铁路平板车装货问题的研究论文.pdf

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本文探讨了两辆铁路平板车在装载货物时的最佳策略和方法，分析了影响装载效率的关键因素，并提出优化建议以提高运输效能。两辆铁路平板车的装货问题涉及如何有效地将货物分配到这两辆车中以优化运输效率和安全性。这一过程需要考虑货物的重量、尺寸以及平衡性等因素，确保在行驶过程中车辆稳定且符合安全规范。此外，还需计算最佳装载方案来减少成本并提高物流运作的整体效能。

关于作业车间调度问题的改进自适应遗传算法研究论文.pdf

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本论文探讨了针对作业车间调度问题的一种改进型自适应遗传算法。通过优化遗传操作和引入动态参数调整策略，有效提升了算法求解效率与质量，为复杂调度场景提供了一种新的解决方案。本段落提出了一种改进的自适应遗传算法来求解作业车间调度问题。该方法在保留当前代中的最优个体的同时，引入了交叉与变异的概率机制。通过开发相应的工程应用软件包，显著提升了算法的收敛速度，并且能够在搜索过程中自动调整交叉概率和变异概率，更好地满足实际工程需求。

关于S波段180度移相器设计的论文研究.pdf

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本论文聚焦于S波段180度移相器的设计与优化，深入探讨了其工作原理、实现技术及性能评估，为射频通信系统中的信号处理提供了新的解决方案。本段落提出了一种S波段180°移相器的设计方法，采用高低通滤波器结构，并使用HMC545作为开关元件。在200MHz的带宽内，通过ADS仿真验证了该移相器的有效性。

关于动态车间作业调度问题中调度规则算法的研究综述论文

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本文综述了针对动态车间作业调度问题中的调度规则算法研究进展，分析现有方法的优势与局限，并探讨未来研究方向。调度规则是解决实际生产环境中动态车间作业调度问题的有效手段之一，但其性能通常仅在特定的调度环境下表现出色；当环境发生变化时，则需要进行实时的选择与评估。本段落对用于选择及评价调度规则的方法进行了综述，并探讨了如何应对实际生产中出现的动态车间实时调度挑战。文章首先概述了调度规则的发展历程、分类及其主要特点，随后总结了几种常用的调度规则选取策略和评价方法。其中重点介绍了稳态仿真法与人工智能技术（如专家系统、机器学习及人工神经网络）在这一领域的应用成果，并列举了一些研究结论。此外，还详细描述了用于评估不同调度规则性能的指标体系及其具体实施方式。针对现有研究中存在的不足之处，文章最后提出了未来可能的研究方向和改进思路。