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毕业设计课程设计-基于MATLAB的数字信号处理仿真系统（含GUI）.zip

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简介：
本作品为一套基于MATLAB开发的数字信号处理仿真系统，集成了图形用户界面(GUI)，旨在通过直观操作提升学习与研究效率，适用于学术项目和工程应用。 基于MATLAB的数字信号处理仿真系统（GUI）是毕业设计与课程设计的一部分，所有源码已由助教老师测试并通过，确保无误运行。欢迎下载并交流使用。下载后请务必先查看README.md文件（如果有的话），注意某些链接可能需要特殊工具才能访问。

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  • 毕业设计课程设计-基于MATLAB的数字信号处理仿真系统（含GUI）.zip
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    本作品为一套基于MATLAB开发的数字信号处理仿真系统，集成了图形用户界面(GUI)，旨在通过直观操作提升学习与研究效率，适用于学术项目和工程应用。 基于MATLAB的数字信号处理仿真系统（GUI）是毕业设计与课程设计的一部分，所有源码已由助教老师测试并通过，确保无误运行。欢迎下载并交流使用。下载后请务必先查看README.md文件（如果有的话），注意某些链接可能需要特殊工具才能访问。
     
  • 基于Matlab的数字信号处理仿真——毕业设计
    优质
    本项目为毕业设计作品，采用MATLAB平台进行数字信号处理技术的研究与仿真，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 毕业设计——基于Matlab的数字信号处理仿真
     
  • 基于MATLAB GUI的数字信号处理系统设计
    优质
    本项目采用MATLAB GUI开发环境构建了一个直观、灵活的数字信号处理平台。用户可通过图形界面轻松实现滤波、频谱分析等多种操作，适用于教学与科研应用。 基于MATLAB GUI设计的数字信号处理系统可以实现基本的信号生成、分析及滤波功能，并支持简单的语音信号处理。在信号生成模块内，用户能够创建正弦波、方波、三角波、高斯白噪声以及chrip（线性调频）信号，并可进行叠加操作；而在信号分析部分，则提供了基于傅里叶变换的频域分析工具。对于滤波功能，系统涵盖了数字低通、高通、带通及带阻等多种类型的切比雪夫、巴特沃思和椭圆滤波器的设计与应用。此外，在语音信号处理模块中，用户可以完成音频文件的读取播放任务，并进行噪声叠加或过滤操作等。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理仿真设计.zip
    优质
    本资源为《基于MATLAB的数字信号处理仿真设计》压缩包，内含利用MATLAB软件进行数字信号处理仿真的教程与实例代码，适合学习和研究使用。 MATLAB数字信号仿真实验系统结合了数字信号处理中的几个经典案例，并将其集成到GUI界面中。用户可以通过菜单选择不同的功能进行操作。
     
  • 【毕业设计】基于MATLAB的语音信号处理（含0-9数字识别与GUI设计）.zip
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的语音信号处理系统，涵盖从语音采集到数字“0-9”的自动识别全过程，并配有用户友好的图形界面设计。该设计适用于教学、科研和工程应用等多个领域。 本设计基于MATLAB实现HMM语音信号识别系统，能够识别0至9这十个阿拉伯数字，并配备了一个用户友好的人机交互GUI界面。其算法流程包括：显示原始波形图、放大展示语音结束处的细节、短时能量分析、设置门限值以及进行端点检测等步骤。此外，该设计还支持添加噪声以对比加噪前后识别准确率的变化情况。未来可以进一步开发为九宫格形式的应用程序，用于电话拨号音识别功能的实现。
     
  • 设计：基于MATLAB的数字信号处理系统GUI实现.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的数字信号处理系统的图形用户界面（GUI）的设计与实现方案。通过直观的操作界面，用户能够便捷地进行各种复杂的数字信号处理任务，如滤波、频谱分析等，并且该设计为学习和研究提供了强大的工具支持。 MATLAB数字信号处理平台提供了多种功能，包括信号虚拟发生器、时域与频域关系分析、抽样定理应用以及滤波器设计等功能。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理系统设计（含程序与仿真图）--毕业设计.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了基于MATLAB平台的语音信号处理系统的开发过程。内容涵盖系统设计、编程实现及仿真结果分析，附有丰富的代码和图表，为相关研究提供参考。 基于MATLAB的语音信号处理系统设计包括程序编写与仿真图展示，适用于毕业设计项目。文档详细介绍了如何使用MATLAB进行语音信号的各种处理操作，并提供了相应的代码示例以及实验结果的可视化图表。通过该资源，学生可以深入理解并实践语音信号处理的相关理论和技术方法。
     
  • 毕业设计与课程设计-基于MATLAB的数字图像特效处理系统GUI论文.zip
    优质
    本论文探讨了基于MATLAB开发的数字图像特效处理系统的设计与实现，重点介绍了图形用户界面（GUI）的应用及其实现的技术细节。该研究通过整合多种图像处理算法和特效技术，提供了一套灵活且功能丰富的解决方案，适用于广泛的应用场景如娱乐、广告设计等领域。 基于MATLAB的数字图像特效处理系统[GUI,论文]——毕业设计、课程设计及项目源码均经过助教老师测试并确认无误，欢迎下载交流。下载后请首先查阅README.md文件（如有），部分链接可能需要特别手段访问。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理课程设计
    优质
    本课程设计基于MATLAB平台，旨在通过实践项目深化学生对数字信号处理理论的理解与应用。参与者将学习并实现多种信号分析及处理技术，包括滤波、频谱分析等，并使用MATLAB工具进行仿真和实验验证，为后续研究打下坚实基础。 数字信号处理课程设计基于MATLAB的文件内容包括以下几个部分： **卷积部分** - `conv`：常规卷积操作。 - `dupconv`：重叠保留法实现。 - `freqcirconv`：频域圆周卷积。 - `freqconv`：频域卷积。 - `timecirconv`：时域圆周卷积。 - `timeconv`：时域卷积。 **FFT（频域分析部分）** - `d2fft`：基2FFT算法实现。 - `dft`：DFT的最简化程序。 - `dtft`：DTFT演示工具。 **FIR滤波器设计** - `fir`：生成FIR滤波器系数hn。 - `getwindow`：得到用于构造FIR滤波器的窗函数wn。 - `idealfilter`：理想低通、高通和带通滤波器hdn的设计。 - `idealhd`：理想低通滤波器设计。 **FIR GUI（GUI设计）** - `gui_top`：总图界面 - `gui_fir`：用于创建FIR滤波器的图形用户界面 - `gui_sigout`：选择信号使用的GUI **功率谱分析** - `directpower`：直接进行频谱分析。 - `indirectpower`：间接估计谱分析（即通过其他方法得到的频率响应）。 - `noise`：噪声谱分析。 **常见信号产生** - `sigout`: 离散信号生成工具 本作品是作者在大学期间使用MATLAB编写的程序，GUI部分仿真需要使用MATLAB 2008a或以上版本。希望这些代码对大家有所帮助。