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在OpenCV交叉编译过程中的boostdesc_bgm.i等文件问题

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简介：
本文探讨了使用OpenCV进行交叉编译时遇到的关于boostdesc_bgm.i等文件的问题，并提供了相应的解决方案。 包括boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120等一系列文件，缺的可以拿去。

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  • 在OpenCV交叉编译过程中的boostdesc_bgm.i等文件问题
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    本文探讨了使用OpenCV进行交叉编译时遇到的关于boostdesc_bgm.i等文件的问题，并提供了相应的解决方案。 包括boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120等一系列文件，缺的可以拿去。
     
  • OpenCV-3.4.0编译问题：缺少boostdesc_bgm.i文件
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    本文介绍了在安装和配置OpenCV 3.4.0过程中遇到的一个常见问题——找不到必要的boostdesc_bgm.i文件，以及可能的解决方案。 提示 fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory 错误所需的是 boostdesc_lbgm 和 vgg_generated 文件。
     
  • 解决编译OpenCV时缺少的boostdesc_bgm.i等问题
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    简介：本文提供了解决在编译OpenCV过程中遇到的缺失文件如boostdesc_bgm.i等常见问题的方法和步骤。 在编译OpenCV时缺少了以下文件：boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_lbgm.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.ivgg_generated_120.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_48.i。
     
  • 解决编译OpenCV时缺少boostdesc_bgm.i文件的问题
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    在安装和配置OpenCV过程中遇到缺少boostdesc_bgm.i文件的问题，本文提供了解决方案与步骤指导。 在编译OpenCV及其扩展包openc_contrib时遇到缺少`boostdesc_bgm.i`文件的问题，解决方法是拷贝以下几个文件： - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescboostdesc_bgm.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbgm_bi.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbgm_hd.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdesclbgm.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbinboost_064.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbinboost_128.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/boostdescbinboost_256.i` 以及： - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vggvgg_generated_120.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vgggenerated_64.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vgggenerated_80.i` - `/home/ming/opencv-4.1.0/.cache/xfeatures2d/vgggenerated_48.i`
     
  • 解决编译OpenCV时xfeatures2d模块下载boostdesc_bgm.i等文件超时的问题（两步法）
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    本文提供了解决在编译OpenCV过程中xfeatures2d模块无法成功下载所需文件问题的详细方法，通过分两步实施策略有效解决此问题。 在安装OpenCV过程中，由于各种原因可能导致xfeatures2d模块无法成功下载boostdesc_bgm.i文件，进而导致编译失败。为了解决这个问题，可以将该文件复制到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/目录下，并修改opencv_contrib/modules/xfeatures2d/cmake文件夹中的download_boostdesc.cmake配置文件（使用记事本打开进行编辑）。在其中把网络下载路径改为本地路径file://F://temp（例如，将boostdesc_bgm.i等文件放置于该指定位置），这样可以避免因网络问题导致的编译失败。
     
  • 交叉编译x264、zlib、ffmpeg及OpenCV等，及解决OpenCV中ffmpeg配置问题的相关资源
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    本资源提供详细的教程与指导，涵盖使用交叉编译工具链构建x264、zlib、FFmpeg和OpenCV的全过程，并特别针对OpenCV中的FFmpeg配置难题给出解决方案。 cmake-3.11.3.tar.gz ffmpeg-n3.4.12.tar.xz FFmpeg-n4.3.6.tar jpegsrc.v9f.tar.gz nasm-2.14.02.tar.bz2 opencv-3.4.16.tar tiff-4.0.9.tar.gz x264-stable.tar.gz xvidcore-1.3.7.tar.gz zlib-1.3.1.tar.gz
     
  • 在编译OpenCV 3.4.0时缺失的boostdesc-bgm.i等文件问题集锦
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    本文总结了在编译OpenCV 3.4.0过程中遇到的因缺少boostdesc-bgm.i等文件导致的问题，并提供了解决方案和建议。 在使用OpenCV 3.4.0编译过程中可能会遇到缺少一些文件的问题，导致无法继续进行编译工作。为了解决这个问题，需要离线下载并包含以下文件：boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i、boostdesc_binboost_128.i、 boostdesc_binboost_256.i、boostdesc_lbgm.i 以及 vgg_generated_{48,64,80,120}.i。 对于如何安装，请参考相关文档或教程进行操作。
     
  • OpenCV的交叉编译安装包
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    本资源提供针对特定硬件平台或操作系统的OpenCV库的交叉编译版本安装包，便于开发者在不同环境中进行软件开发与测试。 boostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.iboostdesc_binboost_128.iboostdesc_binboost_256.iboostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat
     
  • OpenCV编译缺失的文件问题
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    本文章主要讨论在使用OpenCV进行开发时遇到的编译错误及缺少必要文件的问题，并提供解决方法和建议。 包括boostdesc_bgm.i、vgg_generated_48.i、face_landmark_model以及ippicv_2020_lnx_intel64_general_20191018_general在内的文件。
     
  • 6818 关于交叉编译OpenCV
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    本文章将介绍如何进行OpenCV库的交叉编译，适用于需要在一种架构上构建可在另一种架构上运行程序的开发者。通过详细步骤指导，帮助读者成功配置和编译跨平台OpenCV项目。 在当今的技术领域，跨平台的图像处理与计算机视觉越来越受到重视。OpenCV（开放源代码计算机视觉库）广泛应用于各种场合，包括图像处理、视频分析及人脸识别等。 然而，在性能有限的嵌入式设备上使用OpenCV进行高效的图像处理成为了一个亟待解决的问题。交叉编译是指在一个平台上生成另一个平台上的可执行程序的过程。在资源受限的环境下，通过交叉编译可以利用开发机的强大资源完成高效编译，并将最终结果移植到目标设备中运行。 以ARM架构处理器为例，如飞思卡尔6818（Freescale 6818），它是一颗广泛应用于嵌入式领域的高性能低功耗处理器。因此，在这种硬件上进行OpenCV的交叉编译成为一个重要话题。这通常包括以下几个步骤： 首先需要在开发机上搭建适合ARM架构的交叉编译环境，安装相应的工具链（如arm-linux-gcc）。在此过程中，根据6818的具体性能特点选择合适的配置。 然后获取适用于ARM系统的OpenCV源码，并对其进行裁剪以适应嵌入式平台的需求。这通常意味着移除不必要的模块并保留核心功能。 接下来是编译选项的设置阶段，在此环节中需要针对目标硬件进行优化配置，确保生成的应用程序能够顺利运行在设备上。 在整个编译过程中可能会遇到各种依赖问题，比如图像处理库（如libjpeg、libpng等）可能需要额外安装。一旦解决了这些问题并完成所有必要的步骤后，就可以将最终的输出文件传输到嵌入式平台上进行测试和调试了。 通过上述过程成功地在6818平台移植OpenCV之后，开发者便可以在该硬件上实现各种复杂的图像处理任务，并开发出如智能监控、机器人视觉及移动设备图像增强等应用。这不仅拓宽了OpenCV的应用范围，还展示了跨平台技术如何帮助开发者克服资源限制的挑战，在嵌入式系统中实现高效的计算机视觉功能。