基于Bayesian方法的鲁棒自适应波束形成算法研究 (2007年)

简介：
本论文深入探讨了基于Bayesian方法的鲁棒自适应波束形成算法，旨在提高信号处理中的噪声抑制和方向辨识能力。通过理论分析与仿真验证相结合的方式，提出了一种新的自适应波束形成策略，以实现更好的鲁棒性和性能稳定性。该研究为复杂电磁环境下的通信系统设计提供了有力支持。 在实际环境中，期望信号的阵列响应与实际阵列响应之间存在偏差，导致现有的一些自适应波束形成算法性能下降。为解决这一问题，基于Bayesian方法提出了鲁棒自适应波束形成算法，并给出了其递推形式。该算法利用接收到的采样信号来估计实际信号的方向向量，降低了对信号方向不确定性的依赖，对于信号方向向量偏差具有较高的鲁棒性，从而能够确保输出阵列信干噪比接近最优值。采用递推方法计算逆矩阵大大减少了计算复杂度，并满足了实时处理的需求。仿真实验表明，相较于传统自适应波束形成算法，所提出的鲁棒自适应波束形成算法表现更佳。