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Matlab声信号滤波代码与Py RIR生成器:源自https://github.com/ehabets/RIR...

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简介:
该资源提供了使用Matlab进行声信号滤波的代码及利用Python生成房间脉冲响应(RIR)的工具,源链接为https://github.com/ehabets/RIR...。 这段文字描述了一个名为RIR-Generator的Python编译Cython代码库,它源自版本2.1.20141124的MATLAB声音过滤代码py-RIR生成器。此软件包包括以下内容: - RIR(房间脉冲响应)代码的C语言实现及其对应的.h文件。 - 一个用Cython编写的包装代码A.pyx文件,用于将C代码转换为Python模块。 - 一个setup.py文件,该文件包含了构建新模块所需的指令。 为了使用这个软件包,需要安装Cython并运行以下命令进行编译: ``` python setup.py build_ext --inplace ``` 成功编译后会生成rirgenerator.so系统对象文件(在MATLAB版本中对应于.mexa64文件)。 用法示例:将rirgenerator模块导入Python环境,并调用其函数以生成RIR。例如: ```python import rirgenerator as RG h = RG.rir_generator(c, fs, r, s, L, beta=beta, nsample=n, mtype=mtype, order=order, dim=dim, direction=orientation, hp_filter=hp_filter) ``` 其中输入参数包括: - c:声速,单位为米每秒。 - fs:采样频率,以赫兹(Hz)表示。 - r:一个Mx3的数组,用于指定接收器位置坐标,以米(m)作为单位。

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  • MatlabPy RIRhttps://github.com/ehabets/RIR...
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    该资源提供了使用Matlab进行声信号滤波的代码及利用Python生成房间脉冲响应(RIR)的工具,源链接为https://github.com/ehabets/RIR...。 这段文字描述了一个名为RIR-Generator的Python编译Cython代码库,它源自版本2.1.20141124的MATLAB声音过滤代码py-RIR生成器。此软件包包括以下内容: - RIR(房间脉冲响应)代码的C语言实现及其对应的.h文件。 - 一个用Cython编写的包装代码A.pyx文件,用于将C代码转换为Python模块。 - 一个setup.py文件,该文件包含了构建新模块所需的指令。 为了使用这个软件包,需要安装Cython并运行以下命令进行编译: ``` python setup.py build_ext --inplace ``` 成功编译后会生成rirgenerator.so系统对象文件(在MATLAB版本中对应于.mexa64文件)。 用法示例:将rirgenerator模块导入Python环境,并调用其函数以生成RIR。例如: ```python import rirgenerator as RG h = RG.rir_generator(c, fs, r, s, L, beta=beta, nsample=n, mtype=mtype, order=order, dim=dim, direction=orientation, hp_filter=hp_filter) ``` 其中输入参数包括: - c:声速,单位为米每秒。 - fs:采样频率,以赫兹(Hz)表示。 - r:一个Mx3的数组,用于指定接收器位置坐标,以米(m)作为单位。
  • MATLABC-RIR:用于产房间脉冲响应
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    MATLAB源码生成C代码-RIR生成器是一款专门工具,利用此工具可以将MATLAB环境下的源程序转换为C语言代码,并能够高效地生成房间脉冲响应(RIR),适用于声学研究和模拟。 Matlab原始码生成代码RIR生成器是基于艾伦(Allen)和伯克利(Berkley)在1979年提出的图像方法[1]的一种工具,在声信号处理领域中用于创建合成房间脉冲响应的方法之一。开发了可以在MATLAB中使用的mex函数,以使用该图像方法生成多通道房间脉冲响应,并允许用户控制反射顺序、房间尺寸和麦克风指向性。此存储库包含一个教程、MATLAB示例以及mex函数的源代码。 在MATLAB中编译mex函数,请运行以下命令: ``` mex-setup C++ mexrir_generator.cpp rir_generator_core.cpp ``` 参考文献:JBAllen 和 DABerkley,“有效模拟小房间声学的图像方法”,《美国声学学会》,65(4),1979年4月,第943页。
  • 房间学冲激响应(RIR)模拟实现
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    本项目提供一套用于生成房间声学冲激响应(RIR)的源代码,适用于研究和开发领域。通过精确模拟声音在不同空间中的传播特性,帮助改善音频处理技术,优化听觉体验。 模拟生成房间声学冲激响应(Room Impulse Response,RIR)的方法的实现源码如下:由 Allen 和 Berkley 于 1979 年提出的 image 方法(也可称之为镜像声源模型),是声学信号处理领域应用最广泛的一种方法。因此本段落重点讨论此方法,并基于该方法利用 Matlab 自带的 mex 函数编写了多通道 RIR 生成功能函数 rir_generator,支持设定反射阶数、房间尺寸以及麦克风指向性等功能。
  • MATLAB中的RIR-AudioLocalization:音频定位
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    本项目利用MATLAB开发,专注于房间 impulse response(RIR)技术以实现精准的室内音频源定位。通过分析声音在室内的传播特性,为声学研究及智能音响系统提供技术支持。 在MATLAB代码中的房间脉冲响应(RIR)用于室内机器人的定位。所有相关代码和数据集都存储在一个单独的仓库里。这个仓库包含三个主要文件:获取RIR.m、数据集.m以及数据处理.m。 GetRIR是辅助函数,它可以在没有参数的情况下在MATLAB中直接调用以生成房间脉冲响应。此外,此函数还会返回脉冲响应的时间向量和原始音频输入的离散傅立叶变换结果。例如: [time_vector, RIR, fourier_transform] = GetRIR(); DataCollection文件要求提供一个房间名称,并收集指定数量的RIR样本。这些采样会被存储为MATLAB矩阵,随后会保存成可以被MATLAB、Python或许多其他工具读取和使用的文件格式。 数据处理脚本会在特定目录下搜索所有.mat 文件并从中提取脉冲响应进行进一步的数据处理工作。它还会从原始数据中抽取关键特征,并创建一个组合了这些特性和标签的矩阵,该矩阵可以直接用于任何机器学习框架内使用。当在MATLAB的工作区设置了具有所需特征的变量后,可以利用分类学习器应用程序来训练模型。
  • MATLAB中的RIR分布式多通道数据:创建模拟...
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    本研究利用MATLAB开发了一种创新的方法,用于生成分布式多通道的房间脉冲响应(RIR)数据,以精确模拟复杂声学环境下的音频信号。 这段文字介绍了一个基于Librispeech语料库的MATLAB代码,用于生成分布式多通道模拟语音数据。该模拟环境涉及一个扬声器位于混响环境中,并伴有点噪声和背景噪声,麦克风随机放置在房间内。用户可以修改通道数、房间大小、混响时间(T60)、噪声类型以及信噪比来获取所需的模拟数据。 文件结构生成机制用于创建默认的模拟数据。要开始使用,请打开MATLAB并运行“generate/main.m”脚本,将变量debug_mode设置为false,并设定librispeech_dir以指向存放Librispeech语料库的数据路径,例如:`librispeech_dir=/home/public/data/LibriSpeech;` 此外还需要指定存储噪声数据的文件夹路径:noise_dir, diffuse_noise_dir, 和 point_noise_dir. 用户需要自行准备这些噪声数据。最后设置setname为希望生成的集合名称,如:`setname={train-clean-100,dev-clean,test-clean};`
  • 基于MATLAB的噪调频
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    本项目提供了一套使用MATLAB编写的代码,用于生成带有噪声的调频信号。适合进行通信系统中的信号处理和分析研究。 用MATLAB生成噪声调频信号的源代码如下: 1. 产生高斯白噪声电压。 2. 使用6极点椭圆滤波器来形成所需的噪声带宽。 3. 将经过滤波处理后的输出送入压控振荡器,其最终输出即为所求的调频噪声干扰信号。
  • 11.rar_labview示处理_失真度分析虚拟
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    本资源为LabVIEW开发的示波器信号处理程序,涵盖失真度分析及虚拟信号生成,并包含滤波技术应用。适合电子工程专业学生和工程师学习研究使用。大小11MB。 基于LabVIEW的信号发生器设计项目包括以下几个方面: 1. 使用实验室提供的仪器设备及软件资源,学生需独立完成虚拟信号发生器的设计。 2. 实现虚拟信号发生器的仿真显示功能,在图形界面中观察模拟输出信号波形,具体要求展示正弦波、方波和三角波三种类型的波形。 3. 虚拟信号发生器还应具备模拟信号输出的功能: - 频率测量:在延迟设置为1ms、100ms、200ms、300ms及400ms的情况下,分别生成正弦波、方波和三角波信号,并使用示波器观察其输出情况。同时用频率计对这些信号的频率进行精确测量。 - 滤波:通过选择不同的截止频率来调整输出信号的质量。 - 失真度测量:对比滤波前后的模拟电压信号,对其进行失真程度分析。 以上是基于LabVIEW开发虚拟信号发生器的主要任务和要求。
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    本文档提供了在MATLAB环境中实现升余弦滤波器的详细源代码。通过具体的编程实例和注释解析了升余弦滤波器的设计原理及其应用,适合初学者学习信号处理的基础知识和技术实践。 【信号处理】升余弦滤波器matlab源码 本段落档提供了关于如何使用MATLAB实现升余 cosine 滤波器的详细代码示例。通过这些代码,读者可以更好地理解数字通信系统中脉冲成形技术的应用,并能够自行实践和优化相关的算法。 注意:文档内容专注于技术分享与学习交流,不包含任何联系方式或外部链接信息。
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