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KCF目标跟踪的C代码。

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简介：
该经典的目标跟踪算法KCF的源代码，采用标准C语言进行编写，使其具备了良好的可移植性，能够适应不同的平台和环境。

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  • KCF目标跟踪的C语言代码
    优质
    这段C语言代码实现了一个基于KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪器。该库提供了高效、准确的目标检测与追踪功能，适用于实时视频分析系统。 经典的目标跟踪算法KCF使用标准C语言编写，便于移植。
     
  • KCF目标跟踪的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪代码，适用于计算机视觉领域的研究人员和学生。 相比于传统的KCF代码，新增了以下功能：1. 彩色原图的追踪界面；2. 追踪结果可以保存为文件；3. 在追踪界面上显示帧数；4. 从run_tracker.m文件中可以直接运行程序。
     
  • KCF目标跟踪算法的源代码
    优质
    这段简介可以描述为：KCF目标跟踪算法的源代码提供了实现基于Kernel Correlation Filters (KCF) 的实时目标跟踪方法的代码资源。该算法以高效性和准确性著称，适用于计算机视觉领域的研究和应用开发。 KCF目标跟踪包括两个项目工程：一个用于读取摄像头视频流，另一个用于处理图像序列。这两个项目能够对检测到的目标进行实时跟踪，并且在速度和精度方面表现出色。
     
  • KCF目标跟踪C++代码（适用于VS2010+OpenCV3）
    优质
    本项目提供基于KCF算法的高效目标跟踪C++实现，兼容Visual Studio 2010开发环境及OpenCV 3.x版本库，适合研究与应用开发。 提供了一个用C++编写的KCF目标跟踪代码，在VS2010+OpenCV3环境下可以直接运行，并且不依赖于调用OpenCV库中的现成函数。可以放心下载使用。
     
  • MOSSE和KCF目标跟踪的Matlab源码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的MOSSE（Minimum Output Sum of Squared Errors）与KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪代码，适用于计算机视觉研究与学习。 本次资源包含了基于相关滤波类目标跟踪算法的源代码，主要包括MOSSE和KCF的实现，旨在帮助大家更好地理解相关的研究论文，并方便以后下载使用。主要目的并非为了获取积分。
     
  • KCF算法目标跟踪代码 VS2013工程文件
    优质
    本项目提供基于KCF（Kernel Correlation Filters）算法的目标跟踪源代码及VS2013编译工程文件，适用于计算机视觉领域研究与开发。 这段文字描述了一个目标跟踪KCF算法的代码，并提到附件包含一个可以在VS2013上直接运行的工程文件。
     
  • C++多目标跟踪代码
    优质
    这段C++代码实现了一种高效的多目标跟踪算法，适用于实时监控和视频分析系统，能够准确地追踪多个移动物体。 这段文字描述了一个使用VS2010和OpenCV2.2开发的代码，能够检测并跟踪多个目标。
     
  • KCF目标追踪
    优质
    KCF目标追踪是一款基于Kernelized Correlation Filters(KCF)算法开发的目标跟踪工具，能够在视频流中高效、准确地定位并追踪感兴趣对象。 KCF（Kernel Correlation Filters）目标跟踪是一种高效的目标跟踪算法，在计算机视觉领域应用广泛。该方法利用核相关滤波器在频域内进行快速计算，能够实现实时的视频目标追踪，并且具有较好的准确性和鲁棒性。通过不断更新模型来适应目标外观的变化，KCF能有效处理如遮挡、光照变化等复杂场景下的跟踪问题。