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这是一个基于Django、Bootstrap和MySQL的智能交通公交系统压缩包。

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简介:
基于Django、Bootstrap和MySQL构建的智慧交通公交系统,其操作体验极佳,具有很高的学习价值,表现出色,并且使用起来十分便捷,为用户提供了高效的出行解决方案。

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客服
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  • Django+Bootstrap+MySQL.zip
    优质
    这是一个采用Django框架、Bootstrap前端技术和MySQL数据库构建的智慧交通公交管理系统。通过集成先进技术,该系统旨在提供高效便捷的城市公共交通解决方案,优化乘客体验和运营效率。 基于Django、Bootstrap和MySQL的智慧交通公交系统非常好用,值得学习。该系统使用起来非常方便。
  • Python+Django+MySQL管理.zip
    优质
    本项目为一个基于Python和Django框架结合MySQL数据库构建的智能公交管理系统。旨在提供高效、便捷的公交车信息管理解决方案,包括线路规划、车辆调度等功能。 Python结合Django框架和MySQL数据库构建的智慧交通公交系统,有需要的朋友可以下载。
  • 动态分配MATLAB
    优质
    这是一款基于MATLAB开发的动态交通分配工具包,旨在模拟和分析实时交通流量与路径选择行为,为城市交通规划提供数据支持。 这是一个用于动态交通分配(DTA)的MATLAB软件包。动态交通分配是交通工程领域中的一个重要概念,它涉及如何在实时或接近实时的情况下模拟和优化道路交通流。 该MATLAB工具箱是由比利时鲁汶大学开发的。作为一所享有盛誉的研究型大学,KU Leuven在工程科学方面有着很高的评价,因此可以期待这个工具包具有较高的专业性和可靠性。 MatlabTrafficToolbox-master可能是主程序库,其中包含了实现动态交通分配算法的核心代码,并可能包括以下部分: 1. **模型定义**:包含各种交通网络模型和车辆行为模型。 2. **数据输入与处理**:涉及读取道路长度、车道数等信息及生成的数据。 3. **算法实现**:提供多种求解策略,如迭代法或遗传算法,用于寻找最优的交通流量分配方案。 4. **结果分析**:可能包括可视化工具来展示关键指标如旅行时间的变化情况。 5. **用户接口**:如果该工具箱有图形界面,则这部分包含相关的MATLAB脚本以方便使用。 6. **文档和示例**:提供详细的指南和支持材料,帮助使用者更好地理解和应用此软件包。 对于交通工程师、城市规划者以及从事相关研究的人来说,这个MATLAB工具包是一个宝贵的资源。它能够用于进行交通模拟、预测流量变化及评估政策效果等工作,从而提高道路系统的效率与安全性。
  • YOLOv7DeepSort
    优质
    本项目采用YOLOv7与DeepSort技术构建智能交通系统,实现高效、精准的目标检测与跟踪,有效提升交通安全及通行效率。 在智能交通领域,利用计算机视觉技术进行车辆检测和跟踪已经成为一种主流方法。在这个项目中,我们探讨了基于YOLOv7和DeepSORT的智能交通系统,这是一个高效且精确的解决方案,尤其适合实时监控和分析交通流量。以下是关于这两个关键技术及其在智能交通系统中的应用的详细解释。 **YOLOV7**: YOLO(You Only Look Once)是一种实时目标检测系统,其设计目的是快速而准确地定位图像中的物体。YOLOv7是该系列的最新版本,在保持快速检测速度的同时提高了精度。它的特点包括: 1. **轻量级网络结构**:采用更紧凑的设计减少计算需求,使得在低功耗设备上也能实现高效运行。 2. **自适应锚框机制**:改进了原有的锚框设置方法,能够根据训练数据动态调整大小和比例以更好地匹配不同物体的形状。 3. **高级的数据增强技术**:通过旋转、缩放、裁剪等手段提高模型对各种场景下目标检测的能力。 4. **优化的训练策略**:采用如Mosaic数据预处理和Anchor-Free机制,提升了训练效率与最终效果。 **DeepSORT**: DeepSORT是一种结合了卡尔曼滤波器以及深度学习特征向量提取技术的多目标跟踪算法。当它与YOLOv7配合使用时,可以为每一个检测到的目标分配唯一的标识符,并实现连续帧间的稳定追踪。 1. **利用卡尔曼滤波进行预测和更新**:通过平滑估计物体运动轨迹来减少由于遮挡或短暂消失导致的跟踪丢失。 2. **深度学习特征向量提取技术(Re-ID特征)**:用于识别同一目标在不同时刻下的外观变化,提高追踪准确性。 3. **使用匈牙利算法进行匹配优化**:确保新检测到的目标与历史数据之间的最佳对应关系,以维持稳定的跟踪效果。 4. **在线调整参数能力**:能够适应不同速度和加速度的变化。 **智能交通系统的应用领域包括但不限于以下几点** 1. **实时流量监控及分析**:通过持续监测道路上车辆的数量来预测可能出现的拥堵情况,并为相关部门提供决策依据。 2. **违规行为检测与记录**:例如超速驾驶、闯红灯或乱停车等,系统能够自动识别并保存这些违法行为的信息,提高执法效率。 3. **安全预警功能**:提前发现潜在风险如行人突然横穿马路或者车辆紧急刹车等情况,并发出警告信息以减少事故发生的概率。 4. **智能停车场管理解决方案**:实时监控进出情况并向用户显示可用停车位的位置。 该项目可能包含完整的代码框架、预训练模型及配置文件等资源,方便其他开发者进行二次开发或直接部署于实际场景中。通过深入理解YOLOv7和DeepSORT的工作原理,可以有效利用这套系统解决现实中的交通问题并提升整体管理水平。
  • GPS报站
    优质
    本系统利用GPS技术实现公交车自动定位与智能报站,旨在提升公共交通服务效率和乘客出行体验。 公交车载GPS智能报站系统利用了GPS定位技术和无线通讯技术,具有体积小巧、播报准确等特点,并且能够实现自动报站、调度管理以及信息收发与中心通信等功能。该系统通过USB接口可以存储多条公交线路数据,方便车辆临时调整运营路线;同时配备了按键和广播等人机交互界面,便于乘客获取相关信息。此外,它还支持广告等增值服务的提供。这套系统的应用为构建完善的智能公共交通调度管理系统提供了关键的技术支撑。
  • Android查询02
    优质
    本应用是一款基于Android系统的智能公交查询工具,提供实时公交到站信息、线路规划和站点查询等功能,方便用户高效出行。 毕业设计《基于安卓的智能公交查询系统》源码包含所用百度地图API。
  • (ATMS)- 管理
    优质
    智能交通系统(ATMS)是一种集成化的交通管理解决方案,利用先进的信息技术和通信技术来提高道路网络效率、安全性和可靠性。 交通管理系统(ATMS)的部分组件与交通信息服务系统(ATIS)共享信息采集、处理和传输系统。然而,ATMS主要面向交通管理者使用,旨在检测、控制并管理公路交通,在道路、车辆及驾驶员之间提供通信联系。根据收集的信息对交通进行调控,例如调整信号灯状态、发布诱导信息、实施道路管制以及事故处理与救援等操作。
  • STM32103及QT
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    本项目基于STM32103微控制器和QT框架开发,旨在设计一款高效的智能交通管理系统。通过集成先进的硬件与用户友好的软件界面,该系统能够有效提升道路通行效率,优化城市交通流量管理,并支持实时监控与数据分析功能,为智慧城市发展提供强大助力。 本项目旨在实现以下功能: 1. 通过模拟光电传感器获取当前车流量。 2. STM32端根据周期内的车流量大小调整红绿灯的时间。 3. 红绿灯时间和倒计时会在STM32端的显示屏上显示。 4. 在红灯和绿灯切换前五秒,灯光会闪烁以提示时间即将结束。 5. 上位机可以实时展示当前车流量、闯红灯车辆数目、红绿灯时常以及历史数据统计。 6. 用户可以通过上位机控制STM32端执行重启操作或立即切换为红/绿信号灯。 硬件方面采用原子的迷你板,其中红绿指示灯直接使用了迷你板上的LED。
  • Proteus 8.6
    优质
    本项目采用Proteus 8.6软件平台设计并仿真了一个智能交通灯控制系统。该系统通过模拟不同路况下的信号灯变换策略,优化了车辆和行人的通行效率,提升了道路安全性与流畅度。 在Proteus 8.6环境下建立的工程,在低版本中无法打开。