利用Python语言实现了Landsat8影像的地表温度反演算法。-ITADN社区

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本研究采用Python编程语言，开发了一套针对Landsat 8卫星遥感数据的地表温度反演算法。该算法结合了热红外波段的数据处理与大气校正技术，精确计算地表辐射温度，为环境监测和气候变化研究提供有力工具。基于Python实现单窗算法反演Landsat-8影像地表温度。

Landsat8 LST - 地表温度的反演

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本研究聚焦于利用Landsat 8卫星数据进行地表温度(LST)的反演技术，探讨改进算法以提高遥感测量精度和应用价值。常用ENVI功能扩展工具之一是Landsat8 LST（地表温度反演）。

基于Landsat8影像的地表温度劈窗算法研究.docx

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本文探讨了利用Landsat 8卫星数据进行地表温度估算的研究，特别关注于劈窗算法的应用与优化。通过分析多光谱反射率和热红外亮度温度信息，本研究旨在提高遥感技术对地球表面热状态的监测精度。研究成果对于环境变化、城市热岛效应及气候学等领域具有重要意义。从Landsat8影像反演地表温度的劈窗算法研究主要探讨了如何利用Landsat 8卫星获取的地表反射率数据来估算地表温度，并通过改进的传统劈窗算法提高反演精度，为遥感领域提供了一种新的技术手段。

基于Landsat8影像的地表温度劈窗算法研究（2014年）

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本研究探讨了利用Landsat 8卫星影像进行地表温度估算的方法，重点分析了一种称为“劈窗”的算法，以提高遥感数据的精度和应用价值。该方法于2014年提出并进行了深入研究。本段落以厦门市为研究区域，并选取2013年的Landsat8卫星数据作为研究资料，探讨亮度温度反演及地表温度反演的劈窗算法。通过推导该算法的具体计算过程并结合Landsat8的特点来确定最佳参数设置。使用ENVI／IDL软件编程实现上述方法，并利用厦门市的遥感数据进行地表温度反演工作。最后，采用厦门市气象局提供的实测气温对所获得的地表温度结果的有效性进行了验证。

基于大气校正方法的Landsat8 TIRS地表温度反演研究.docx

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本文档探讨了利用改进的大气校正技术提高Landsat 8卫星TIRS传感器获取的地表温度数据精度的方法和应用，为热红外遥感领域提供新的研究视角。 Landsat8TIRS反演地表温度的方法主要包括三种：大气校正法（也称为辐射传输方程 Radiative Transfer Equation, RTE）、单通道算法以及分裂窗算法。

利用ERDAS进行Landsat8地表反照率反演的程序开发

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本项目致力于使用ERDAS软件开发针对Landsat 8卫星数据的地表反照率反演算法，旨在提高遥感数据分析精度与效率。利用ERDAS Modeler建立的Landsat8地表反照率反演模型采用窄波段向宽波段转换的方法进行反演。

Landsat 遥感影像地表温度反演教学（大气校正法）.docx

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该文档详细介绍了利用Landsat卫星遥感数据进行地表温度反演的教学方法，重点讲解了采用的大气校正技术及其应用步骤。本教程基于辐射传输方程，并以Landsat遥感影像作为数据源进行地表温度反演。其中详细介绍了每一步的操作流程以及在ENVI软件中使用的波段计算公式。

基于PIE-Engine Studio的通州区地表温度影像反演.pdf

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本论文利用PIE-Engine Studio平台，采用遥感技术对北京市通州区的地表温度进行精确影像反演分析，旨在为城市热岛效应研究提供数据支持。 PIE-Engine Studio基于影像的通州区地表温度反演的研究探讨了如何利用遥感技术对特定区域的地表温度进行精确测量与分析。该研究通过使用先进的PIE-Engine平台，结合高分辨率卫星图像数据，实现了对北京市通州区这一典型城市地区的地表热环境详细评估。研究成果对于理解城市化进程中的热岛效应及其缓解策略具有重要意义。

地表温度的反演分析

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《地表温度的反演分析》一文聚焦于利用遥感技术精确测定地球表面各区域温度的方法与应用，深入探讨了数据处理及模型构建技巧，为气候变化研究提供重要参考。 Landsat 5到8的不同传感器地表温度反演模型及参数设置。

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利用Python语言实现了Landsat8影像的地表温度反演算法。

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