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D3.js绘制的图表展示。

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简介:
启动可以通过“how to use npm install npm start”访问文档,该文档提供了一个简单的D3图表示例。其中包含多种图表类型,例如直方图(barChart)、散点图(scatterChart)、折线图(lineChart)、饼图(pieChart)、雷达图(radarChart)、矩形树状图(treeMapChart)、树图(treeChart)、封闭图(enclosureChart)、漏斗图(funnelChart)、地图(map)、力图(force)、河流图(riverChart)、桑基图(sanKeyChart)、仪表图(gauge)、旭日图(sunburst)、盒须图(boxplot)以及热力图(heatMap),此外还展示了关系图 (graph)。

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    本示例展示了如何利用D3.js创建动态且交互式的数据可视化图表,包括基本图形和高级动画效果。适合初学者学习D3.js绘图技巧。 启动 `npm install` 和 `npm start` 后访问 http://localhost:8888/ 。文档包括以下内容: - 直方图 (barChart) - 散点图 (scatterChart) - 折线图 (lineChart) - 饼图 (pieChart) - 雷达图 (radarChart) - 矩形树状图 (treeMapChart) - 树图 (treeChart) - 封闭图 (enclosureChart) - 漏斗图 (funnelChart) - 地图 (map) - 力导图 (force) - 河流图 (riverChart) - 桑基图 (sanKeyChart) - 仪表盘图表(gauge) - 旭日图(sunburst) - 盒须图(boxplot) - 热力图(heatMap) - 关系图(graph) 整理不易,希望您能点赞支持。
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    本教程介绍如何利用D3.js库创建动态且交互式的雷达图(也称蜘蛛网图),展示多变量数据可视化方法。 利用D3.js可以将数据可视化,并实现数据与代码的分离,方便以后修改数据。这次使用D3.js绘制了一个五维雷达图,即在同一张图表上对比多个对象的五种属性。相关数据存储在data.csv文件中,而数据类型信息则保存在type.csv文件里。
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    本实例教程提供使用D3.js库绘制复杂拓扑图的具体代码示例和详细步骤,帮助开发者理解和应用数据可视化技术。 最近在编写项目过程中需要绘制应用程序调用链的网络拓扑图。自己从头开始制作会花费较多时间,因此首先考虑使用echarts来实现,但发现echarts的自定义设置较为复杂且文档主要基于配置说明,并不适合于进行深度定制开发,尝试后决定放弃改而选择D3.js,因为它提供完全可控的操作方式。 下面是效果展示以及供初学者参考的部分代码: HTML部分: ```html 标题 ``` 完整代码分享给同样刚开始接触D3的同学参考,欢迎指出其中可能存在的错误!
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    D3.js-Examples 是一本关于D3.js的数据驱动文档编程库教程书中精选出的部分代码案例集合,用于直观地展示其强大功能和灵活性。 这只是D3.js书籍中的代码示例集(参考)。演示包括其他例子:创建图形、直方图指示g。使用.classed()方法以及d3.max建立图表条形图散点图(或气泡图)折线图面积图。 缩放类型包括: - .scaleLinear() - .scaleOrdinal() - .scaleBand() - .scaleQuantize() - .scaleQuantile() 转场和转换能够提升互动性和动画效果,例如使用.transition()方法应用过渡。期间可以设置延迟时间,.ease(d3.easeBounce)用于控制过渡的速度。
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