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利用Shapley值法，实现成本分摊与收益分配的小程序。

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简介：
通过运用Shapley值法，我们开发了一款小型应用程序，该应用程序以工业园区综合能源系统（IES）中的可调控资源作为衡量其边际贡献的指标，从而实现成本的合理分摊以及收益的公平分配。

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  • 基于Shapley值法的小程序实现成本分摊与收益分配
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    本研究采用Shapley值方法设计了一款小程序，旨在有效解决多主体合作场景下的成本分摊及收益分配问题，提供公平、合理的解决方案。 利用Shapley值法对工业园区综合能源系统（IES）的可调控资源进行成本分摊和收益分配的小程序开发。该方法以系统的可调资源作为边际贡献的基础，确保公平合理的资源配置与利益分享机制。
     
  • SAP成本分摊的分配方法
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    本文介绍SAP系统中成本分摊的核心概念及其在企业资源规划中的重要性，并详细阐述了多种成本分摊的分配策略和实施步骤。 在SAP系统中，成本分摊与分配是重要的财务管理功能之一。以下是几种常见的方法及其示例： 1. **简单分配**：这是最基本的成本分摊方式，适用于直接将某一部门或项目的全部费用按一定比例（如员工数量、工作小时数等）平均地分配给其他各个接收方。 2. **基于指标的分配**：此法考虑了更复杂的因素来决定成本如何在不同实体间进行分割。例如，在计算营销活动的成本时，可以依据每个部门产生的销售额或市场覆盖范围来进行费用分摊。 3. **简单分摊**：类似于简单的直接分配方法，但可能涉及多个步骤和循环过程以确保所有相关方之间都进行了适当的成本转移。 4. **基于指标的分摊**：这种方法允许根据业务活动中特定性能度量标准来执行更精确的成本计算。比如，在制造环境中可以根据机器利用率或生产周期时间来进行成本再分配。 5. **基于作业的成本分摊**：此方法着重于识别和量化企业内部发生的各项具体活动（“作业”），然后依据这些作业对总体运营费用的影响程度进行合理的资源分布安排，从而提供更加细致透明的财务报告信息。 通过上述不同的策略组合应用，组织能够更好地理解和优化其成本结构，并做出更明智的战略决策。
     
  • SAP 分割、分配与分摊（KSV5, KSU5, KSS2）
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    本课程聚焦于SAP系统中的分割、分配与分摊功能模块(KSV5, KSU5, KSS2)，教授如何高效利用这些工具进行成本和费用管理，适用于财务专业人士。 SAP中的KSV5, KSU5 和 KSS2 概念涉及分割、分配和分摊的处理方法。以下是对这些概念以及实例解说的一个概述。 - **KSV5 (Cost Element Splitting)**：此事务代码用于成本要素的拆分，可以将一个成本项目根据特定规则或条件分为多个不同的子项。 - **KSU5 (Cost Sheet Distribution)**: 该功能允许用户在不同会计科目之间分配和转移费用。它主要用于财务报告中的数据调整及分析。 - **KSS2 (Profit and Loss Statement Allocation)**：此事务代码用于利润表的分摊，帮助企业在不同的成本中心或部门间合理地分配收入与支出。 以上概念的具体应用实例可以进一步探讨以更好地理解其在实际业务场景下的操作方式。
     
  • 利用分治法计算最大值与最小值
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    本文介绍了如何运用分治策略高效地求解一组数据中的最大值和最小值问题，通过将大问题分解为小问题来简化算法设计过程。 分治法求最大值和最小值的实验报告详细记录了使用分治策略来寻找一组数据中的最大值和最小值的过程。该方法通过将问题分解为更小的部分，分别找出每个部分的最大值和最小值，并最终合并得到整个集合的结果。 在本次实验中，首先定义了一个递归函数用于实现上述算法思想：对于给定的数组，如果元素数量少于两个，则直接返回最大、最小值；否则将其分为两半并独立地在这两部分上应用相同的逻辑。之后比较两边结果来确定全局的最大和最小值。 此外还进行了时间复杂度分析以及与传统方法（如遍历所有元素）进行性能对比实验，结果显示分治法在处理大规模数据集时具有显著优势。 通过本实验可以加深对“分而治之”这一算法设计策略的理解，并且掌握如何利用递归技术解决实际问题。
     
  • 关于Shapley值的Matlab代码-Gale-Shapley-Matlab：快速实现Gale-Shapley延迟接受算法
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    这段代码提供了使用MATLAB语言高效实现Gale-Shapley延迟接受算法的方法，适用于研究和教育目的。它基于合作博弈论中的Shapley值理论，便于理解和修改。 当应用于大型市场时，Gale-Shapley大学最优算法会受到内存瓶颈的限制。本实现旨在减少在许多大学对学生的偏好排名相同且学生对于大学也有相似偏好的情况下的内存需求。一个典型的使用案例涉及一个拥有5,000个课程和1,000,000名学生的市场环境。 延迟接受算法至少需要两个输入：一个是关于每个大学对学生排序的矩阵，另一个是所有学生对各所大学排名的效用矩阵。这些数据结构通常会占用大约37GB内存空间。这使得大多数消费级笔记本电脑和台式机无法处理，并且在高端工作站上也会因为增加的内存访问开销而降低算法运行效率。 然而，在许多录取系统中，例如2002-2003年土耳其大学课程根据四个分数来筛选学生的情况，学校只需要按照几种特定的标准对学生进行排序。这意味着所有大学实际上都属于四种偏好类型之一，并且同一类型的大学会以相同的方式对所有的申请者排名。因此，我们可以使用一个1,000,000x4的矩阵替代原有的数据结构，从而显著减少内存需求和提高算法效率。
     
  • 利用程序实现Newton插值算法
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    本项目旨在通过编程手段实现Newton插值法，提供一种高效、灵活的数据插值解决方案，适用于数据科学与工程计算等领域。 关于牛顿插值的C语言程序实现、实验报告及流程图的相关内容。
     
  • 分区分配和回收算法的模拟实现
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    本项目旨在通过编程方式模拟实现计算机操作系统中的分区内存管理及其分配与回收算法，帮助理解动态分区存储管理和提高问题解决能力。 该课程名为系统软件综合训练，内容涵盖FF、NF、BF、WF四种算法的实现，并包括概述、设计原理、总体设计、详细设计、程序设计与实现以及总结等部分。
     
  • 利用MATLAB进行数值分析课程的算法实现
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    本课程旨在通过MATLAB软件教授和实践数值分析中的核心算法，包括插值、数值积分与微分、线性方程求解及非线性方程数值方法等。 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源，毕业设计等各种技术项目的源码。涵盖C++、Java、Python、web（包括HTML/CSS/JavaScript）、C#和EDA等领域的代码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的初学者或进阶学习者。这些项目可以作为毕设项目、课程设计、大作业及工程实训的参考，也可用于初期项目的立项。 【附加价值】：每个项目都具有较高的学习借鉴价值，并可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在此基础上进行扩展和改进是很有意义的。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，请随时提问，博主会及时解答。欢迎下载并利用这些资源开展学习与实践，希望大家能互相帮助、共同进步。
     
  • 恋爱话术小程序源码，助你实现高收益
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    本小程序源码专为打造高效的恋爱沟通工具设计，内置丰富的话术模板与智能推荐系统，旨在帮助开发者轻松构建吸引用户的应用程序，同时确保带来可观的经济回报。 目前市面上这个项目的赚钱模式主要有两种：一是卖会员；二是提供加盟服务，即你可以加入某个团队，并以一定的费用获得一个类似的小程序项目。实际上，只要你懂行，完全可以自己操作这类思路，因为搭建这样的小程序所需的资金并不大。你可以在不设限的情况下复制这种商业模式。 视频号只是一个渠道而已，其他平台也可以采用同样的方法来运作不同的项目类型，例如红包封面小程序、测试类小程序等。这些项目的运营理念其实很简单易懂，只要仔细研究这篇文章的内容，并结合其他平台上成功的案例进行学习和模仿，就可以在视频号上开展类似的业务了。