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基于Yolov8的目标检测与实例分割及人体姿态跟踪

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简介：
本项目采用先进的YOLOv8模型进行高效目标检测和实例分割，并结合人体关键点检测技术实现连续帧间的人体姿态精准跟踪。 基于YOLOv8的目标检测、实例分割以及人体姿态目标跟踪系统，支持BOTSORT和ByteTrack算法，并使用RTSP协议作为视频输入源。该系统包含模型与代码，开箱即用。

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  • 基于Yolov8的目标检测与实例分割及人体姿态跟踪
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    本项目采用先进的YOLOv8模型进行高效目标检测和实例分割，并结合人体关键点检测技术实现连续帧间的人体姿态精准跟踪。 基于YOLOv8的目标检测、实例分割以及人体姿态目标跟踪系统，支持BOTSORT和ByteTrack算法，并使用RTSP协议作为视频输入源。该系统包含模型与代码，开箱即用。
     
  • tracker_release.rar_图像目标跟踪_图像检测_目标分割跟踪_目标检测与跟踪
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    本资源包提供了一个用于图像中目标跟踪的研究工具，涵盖目标检测、分割及追踪算法。适用于学术研究和开发应用。 基于帧图像序列的目标检测与跟踪技术采用了图像分割融合的算法，并提供了一个可以直接运行的主函数以及配套的数据集。
     
  • 基于YOLOv8及CPN的多目标人体姿态检测Python源码与文档说明
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    本项目提供基于YOLOv8和CPN的人体姿态识别Python代码及详尽文档，支持多目标实时姿态估计，适用于各类视频监控与智能交互场景。 项目介绍： 本项目基于YOLOv8和CPN（Cascaded Pyramid Network）技术实现了一个多目标人体姿态识别应用，能够实时检测视频中的人体十七个关键点。 该资源中的源码是作者的毕业设计作品，所有代码均已成功测试并通过答辩评审获得高分。请放心下载使用！ 1. 所有项目代码在上传前均经过详细的功能性和运行性测试。 2. 适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程等）的学生、教师及企业员工进行学习和研究，同时也适用于初学者提升技能水平。此资源可用于毕业设计、课程作业或作为项目的初步演示材料。 3. 具有一定编程基础的学习者可以在现有代码的基础上进行修改与扩展，以实现更多功能，并可应用于各种学术和个人项目中。 下载后请先阅读README.md文件（如存在），仅供学习和参考之用，请勿用于商业目的。
     
  • YOLOv8对象检测、实例分割与目标跟踪：从训练至部署详解
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    本教程全面解析YOLOv8在对象检测、实例分割及目标跟踪中的应用，涵盖模型训练、优化和实际部署全流程。 今天给大家分享一套YOLOv8的视频教程，《YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署》，2023年新课内容包括： - 章节1：介绍YOLOv8及其安装环境测试。 - 章节2：讲解YOLOv8模型结构与源码细节。 - 章节3：涵盖如何使用YOLOv8进行自定义对象检测。 - 章节4：演示利用YOLOv8做工业缺陷检测的实例分割任务。 - 章节5：探讨怎样实现基于YOLOv8的对象跟踪功能定制化开发。 - 章节6：讲述将YOLOv8模型部署到实际应用中的方法和技巧。 - 章节7：总结整个课程的核心内容。 这套教程提供源码、课件以及数据供学习使用。
     
  • 基于OpenCV的运动物体背景分割目标检测与跟踪实现
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    本项目运用OpenCV库进行图像处理，实现了对视频中的运动物体进行背景分割、目标检测及跟踪的技术方案。 1. 仅使用OpenCV库实现功能。 2. 使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG2()函数进行运动物体的背景分割及后续目标检测。 3. 代码实现了对车辆的检测和跟踪。 4. 该代码计算量小，可实现实时跟踪。 5. 可以对感兴趣区域（ROI）进行单独检测和跟踪。 6. 关键步骤在代码中进行了备注。
     
  • 基于MATLAB的帧差法行人检测与跟踪(matlab,目标检测,行人跟踪)
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    本研究利用MATLAB平台，采用帧差法实现高效的行人检测与跟踪技术。通过分析视频序列中的运动变化，准确识别并持续追踪行人，为智能监控和安全系统提供技术支持。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB目标跟踪 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • YOLOv8自定义对象检测与实例分割、目标跟踪的训练及部署教程（2023年更新）
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    本教程提供YOLOv8模型在自定义对象检测、实例分割及目标跟踪领域的全面指导，涵盖最新技术进展和实战应用，助力开发者快速上手。 本课程分享YOLOv8自定义对象检测、实例分割及目标跟踪的全过程，包括训练与部署。2023年新课内容涵盖源码、课件以及数据集。详细解析了YOLOv8模型结构，从backbone（骨干网络）、neck（中间层）、header（头部）到loss层面，并全面分析了其相较于YOLOX、YOLOv5和YOLOv6的改进与创新点。 课程还包括如何使用自定义数据完成对象检测任务及实例分割。此外，还将演示在主流推理平台上的部署过程，包括OpenVINO、ONNXRUNTIME以及TensorRT等，并提供详细的代码解释和操作展示。整个流程从理论到实践训练再到最终模型的部署都进行了全面覆盖。 通过本课程的学习，学员将能够熟练掌握并灵活运用YOLOv8的各项功能和技术细节。
     
  • MATLAB目标跟踪——基于帧间差分的人体检测(matlab,目标检测,运动目标,帧差法)
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    本项目采用MATLAB实现基于帧间差分的算法，用于人体目标检测与跟踪，适用于视频监控、安全防范等领域。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB目标跟踪 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员